トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2683

 
Renat Fatkhullin #:

個人的な意見に走らず、技術的な議論にとどまってください。

ニキーチン(https://www.mql5.com/ru/users/vnik) は対戦相手に対して無礼な態度を取り続けるため、1週間の追放処分にできますか?

 
Maxim Dmitrievsky #:
正直、驚きの連続だ。すべて移籍したほうがいい。

1) 同意する。プロダクションをやりたければ、移植しなければならない。

2) mclの研究の段階で、rkやpythonですでに書かれていて2分で適用できるものを1週間も1ヶ月もかけて書くのは本末転倒だということに同意する。

2分 vs 1週間/1ヶ月

 
mytarmailS #:

1) 同意する。

2) mclの研究の段階で、rkやpythonですでに書かれていて2分で使えるものを1週間や1ヶ月かけて書くのは行き詰まるということに同意する。

2分対1週間/月。

それは経験による。MOやpythonやRを学ぶ段階では、その分野に慣れる方が良い。必要なものが見つかったら、そのプラットフォームですぐに書くことができる。
 
Maxim Dmitrievsky #:
それは経験による。MOのパイソンやRを学ぶ段階では、その分野に精通した方がいい。

経験ではなく、常識から言うと、Rcaはデータ分析のための言語であり、そこで分析を行うのが最も速く便利な理由です(C++でウェブサイトを書く人はいません。)

Maxim Dmitrievsky#:
必要なものが見つかったら、そのプラットフォームで書けばいい。

はい

Maxim Dmitrievsky #:
特にmlエンジンの場合。

NO

エンジンを作ります、

機能選択が必要なら

特徴 選択

特徴抽出が必要なら

特徴 抽出

♪ youwant autoML ♪

オートMLを 作る

を作りたい......。

そして、それは果てしなく、常にトレンドから遅れていく......。

 
mytarmailS #:

経験からではなく、常識的に考えて、Rcaはデータ解析のための言語であり、そこで解析を行うのが最も速く便利な理由だ(C++でサイトを書く人はいない。)

はい

NO

彼らはエンジンを作るつもりだ

機能選択を望むなら

機能 選択

特徴抽出

フィーチャー・エンジニアリング

オートMLが欲しい

オートML

欲しい......。

そして、それは果てしなく続くだろう、常にトレンドから遅れていくだろう......。

私は絶対にautoMLはいらない、オタクのためのものだ😀。
 
Maxim Dmitrievsky #:
自動mlは絶対にいらない。

例だと説明する必要があったんでしょ?)))

 
mytarmailS #:

例だと説明する必要があったでしょ?)))

私は、あるものができたら、レイヤー化せずにターミナル用に書き直した方がいいと言っているんだ。

実行のトリックや口座の種類の特殊性が十分にあり、レイヤリング作業の正しさに目を光らせていなければなりません。
 
Maxim Dmitrievsky #:

私は、何かができたら、レイヤー化せずにターミナル用に書き直した方がいいと言っているんだ。

レイヤーを重ねる作業には、実行のトリックや口座の種類の特殊性など、多くの問題があります。

わかった.気にしないで.

聞いて、あなたはトランスフォーマーを使用していた、彼らはどのように自分自身を示したのですか?

 
mytarmailS #:

オーケー。次に行こう

トランスフォーマーはどうだった?

前処理が不十分だ"リカレンス "を使ったが...学習には時間がかかるし、出力も出ない。トランスフォーマーは学習にさらに時間がかかる
 
Maxim Dmitrievsky #:
前処理をしっかりしないと映らない。リカレントは使ったことがある。学習には時間がかかるし、出力もない。トランスフォーマーは学習にさらに時間がかかる
なるほど。
だからCNNは真っ先にドラゴンになるべきだ。
少なくとも特徴のためにはね。
理由: