トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1337

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マキシム・ドミトリエフスキー

要するに、逆を言えば同じことだろうと言ったのです。

理論の力

そして、その逆が起こる／あることを理解していなかった :)

サンプルで遊ぶ、ブルートフォース方式じゃないのは？
 
アレクセイ・ヴャジミキン

そして、これが最後から2番目の実験の2つのモデルを組み合わせる方法です。ただし、分離は0.55に増幅されています。


一般的には、異なるモデルのセットを選択して処理を自動化する方法が必要です。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

最低でもオートリコール、最大でもターゲットも。

サンプルの大きさは逆で、テスト結果はどちらも同じようなものになります。

ですから、サンプルをカットしてモデルに通すという作業は、一度セットアップすれば、すべて自動で行われます。

いいえ、サンプルサイズはそのままです。つまり、ここでも以前の実験でも30%がベストであることに同意するのであれば。内訳自体は、従来は2014～2016年に調査した1件目であれば、2015～2017年の2件目で変化しています。2014年を安全に落とせる--やってみよう、それなら差は1年分だ、という前提がありますが、最初のケースでは検証は2017年分、2番目のケースでは2014年分だったのが興味深いです（実は4月までまだ2015年でした）！。

 
イワン・ネグレシュニー
名前で私はあなたの物語の主人公に関連付けられている可能性がありますが、私はちょうど利益を検索するときにトレーダーの経験から追加情報のアカウントに最大を取ることを示唆しているので、本質的には、例えば、テンプレートと私のトピックで -https://www.mql5.com/ru/forum/270216.

少し違うアプローチをしていますね。私は、MoDに具体的な取引を押し付けて訓練しろと言っているのではありません。私は、事前情報を検索範囲に限定することを提案しているのです。ミスター・ビッグはニューヨークかバハマにいる、CIAと取り決めがある、彼らが助けてくれる、見つけて殺すのはあなた次第、みたいなね。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

そこには多くのバージョンがあり、少なくとも私の記憶では、ダミーの1つはMSUAタイプの列挙があり、多項式記号はそこに組み込まれていました

自分のサイトでもSVMについて書いている（for vector machine is a method of reference vectors）。その通り、SVMは線形ですが、多関数のため、非線形である「カーネル」になっています。

このサイトはこちら https://sites.google.com/site/libvmr/

このmt4というのは、あれとは共通点がない。

まあ、自分でコードを調べてみないと何とも言えないかもしれませんが、そのコードを自分で解析してそう言っているのでしょうか？個人的には、この「ベクトルマシン」の中身をいじくりまわしている人を信用しているので、誤解を与えるようなことはしませんが、もしあなたがRechtのコードを自分で解析して、そこに核SVMがあることをはっきり見たなら、誰が間違っているか理解しなければならないでしょう.........。

PS "核SVM "はポリフィクスでは作れない、非直線性を加えることはできる、そうだが、「核性」のため、あるいは「核性」のため、お望みなら......。の場合、近傍の各点における線形分類器の応答のセットをカウントし、その結果に点までのカーネル距離を乗じる必要があります。

 
マキシム・ドミトリエフスキー


であり、符号は幾つかの山から列挙されるのではなく、既存のいくつかの符号の多項式によって変換されます。

そのような方法を試してみたいのですが、どのように実装したらよいのか見当もつきません。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

すでに2回ほどこの本について書きましたが、無視されましたね :)

イワフネンコ、「MSUA」（グループでの議論検討方法）。

はい検索エンジンは、そのような本を知らない - 私は本質、同様のアプローチを説明する講義へのリンク、（そこに下に）読んでいる。読ませていただきましたが、狡猾な計算式の実装についての質問です。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

は面白いか？

やっぱりタイトルが違うのかも？彼の著作によるそのような文献はない。

私の理解では、サンプルを変換して予測変数の数を減らし、多項式に置き換えるという申し出ですが、もちろん、試せます。実装されているのであれば、サンプルを投げることは可能ですか？また、そうでない場合は、共同で実施することを考えればよいのです。
 
マキシム・ドミトリエフスキー

まあ、一番下にMSUAへのリンクがあり、その中にホームページへのリンクがあるのですが。

インターネットの使い方を教えてくれる？)

底にあるものは何なのか、もちろん教えてください :)リンクを貼ればいいだけなのに、なぜややこしくするのか．

 
マキシム・ドミトリエフスキー

http://www.gmdh.net/articles/

上から3冊目

フィッティングと同じくらい、サンプルのバランス、モデルの評価基準、その他多くの興味深い事柄についてです。

正確には、「複雑系モデルの自己組織化に関する帰納的手法」？

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