トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2682

 
Serqey Nikitin #:

トレードをビジネスとして考えるなら......。

おばあちゃんをおじいちゃんと考えるなら。

どれだけの人が研究に従事しているか、どれだけの人が権利によって守られなければならない本当のTCを持っているか、1000対1の割合で、神の思し召しによって、その比率を作り上げてください。

そうすれば、こんな馬鹿げたことは書かないだろう

 
Serqey Nikitin #:

限られた現実認識!

トレーディングをビジネスとして考えるなら、ビジネスとその秘密を守るという問題が前面に出てくる......。

そして、議論することは何もない。利益を上げるための独自の方法を守ること、それが何よりも重要なのだ!

神の贈り物と卵を混同してはいけない。
 
Sergey Gridnev #:
神の贈り物と卵を混同するな。
神の贈り物」はあなたには当てはまらない!
 
mytarmailS #:

そうだ、いろいろな意味で。

簡単なテスターなら書けるが、複数のオーダー、マルチツール、ストップ、テイクアウトなど、本格的なものは書けない。そして、一番重要なことは、それを速く動作させることです。

それは便利ではありませんし、あなたが考えているよりも複雑な接続になります。

erkaにすべてを書き込むと、ボットのコードをターミナルに移すのにまた1年費やすことになります。
 
mytarmailS #:
詳しい答えをありがとう。
しかし、国民に安全な*.ech5が必要なのだろうか? あなたのサービスには必要だが、国民には必要ないのでは?

国民が必要としているのは、利便性、小銭の少なさなどなど...。
人々は利便性のためにスピードやセキュリティを犠牲にする準備ができている。

もし私たちが消費者や売り手のオーディエンスについて話しているのであれば、もちろん「安全な1つの*.ex5」が必要だ。

もし私たちが、自分の研究成果を販売する現実的な可能性のない、自分自身のための研究について話すのであれば、私たちはガムテープでそれらをねじ込み、ノートブックを作ることができます。Pythonプログラムとノートブックは、ターミナルとエディターでサポートされています。

モデルのトレーニングに関しては、誰もスピードを犠牲にしようとはしない。食欲にはチャンスがつきものであり、リソースの容量には長い間限界があった。したがって、計算の精度を下げ、そして精度の損失を修正するという難しいゲームがある。


我々のMLソリューションには、以下のような応用例がある:

  1. MQL5へのモデルの移行(ONNXまたは書き換え)を伴う外部研究
  2. MQL5でのソリューションの初期開発

MQL5への移行により、取引戦略テスターでロボットを使用し、仲介者なしで取引できるようになります。
 
Renat Fatkhullin #:

ありがとう

 
Maxim Dmitrievsky #:

を接続するのは便利ではないし、思っている以上に複雑だ。

ボットコードをターミナルに移すのにまた1年費やすことになる。

rkのバックテスターは、私が必要とする複雑なものですが、遅いです。

シンプルで速いものは自分で書けるが...。

RkはMT5-4と連携しているので、mclでコードを書く必要はない。

 
Maxim Dmitrievsky #:
レイヤーはすでに行列とベクトルによって構築することができ、その上で勾配を計算できることがわかった。あとはアダムのようなオプティマイザーをいくつか追加すれば、ニューラルネットワークを書いて試すことができる。

NSの重みがどのように保存されるのか、まだ理解していない。

ニューラルネットワークを含む分析システムは、すでに自分で作ることができます。

私たちは土台を実装し、次のステップ、つまりMLエンジンを実装する予定です。

 

個人的な意見に走らず、技術的な議論にとどまってください。

 
mytarmailS #:

Rkには私が必要とするほど複雑なバックテスターがあるが、スピードが遅い。

シンプルで速いものは自分で書けるが...。

RkにはMT5-4へのリンクがあり、µlでコードを書く必要がない。

また、正直なところ、驚きの連続だ。全部転送した方がいい。
理由: