基于数字滤波器的交易策略 - 页 39

 

峰值0.22

是的,很可能是showothing。这里有非平滑高斯的FFT数据

附加的文件:
fftgns.jpg  133 kb
 

达米亚尼对非窒息的高斯噪音

没有变化,有很多购买信号.....

附加的文件:
dam.jpg  211 kb
 
fajst_k:
不要问我为什么会这样显示。很明显,高斯噪声的平滑度改变了

结果。对于清晰的高斯噪声,只有Whitetle估计器显示了精确的0.5,但其他的都很接近。

我将尝试本网站的那些小波指标,但我认为你同意,最重要的是知道我们什么时候玩轮盘赌,什么时候真正进行交易。

/Krzysztof

你好。

有趣的是......原始高斯噪声的H=0.5,所以绝对是随机的,而平滑的高斯噪声的H=0.9XXX......所以,实际上是一个持续的趋势......这就是为什么Damiani的波动仪用平滑的噪声给出好的信号,是的,你是对的,当与原始噪声作图时,它给出 "随机 "信号,应该没有。额外的结论应该是注意平滑,因为它可以将随机序列转化为持久的序列。

好吧,我们总是在玩轮盘赌,因为每笔交易都有机会,我想说的是,我们必须知道我们是赌场还是傻瓜,只有在我们有优势的时候才玩。所以,是的,我们同意....,我们必须找到,最好是低噪音的静止期,然后交易它们。

题外话......在你使用的7种方法中,Whittler是首选吗?我认为R/S范围分析是更稳健的选择,但你的高斯噪声的例子让我感到奇怪。

谢谢

辛巴

 

回复

对不起,我昨天没有回复,但我刚睡了。

我认为研究这些结果的方法是取所有的中值

(所以对我们来说是最差的),其余的就不考虑了。下几天我将深入研究这个问题。

高斯被平滑了,所以FIR滤波器的响应是在结果.....。

Damiani是作为ATR-STDev之间的差值实现的,这个公式不能区分随机噪声和真实信号。所以它的工作原理

像其他一切....,有时....。

你有没有针对我的GOLD文件试过Goerzel。我只是想知道它是否能找到它应该找到的实时的东西。在接下来的日子里,我将尝试生成非静止的数据,我们可以玩.....。

克里斯托夫

 

金1-600条高斯噪声

fajst_k:
对不起,我昨天没有回复,但我刚睡了。

我认为研究这些结果的方法是,取所有的中位值

(所以对我们来说是最差的),其余的就不考虑了。下几天我将更深入地研究这个问题。

高斯被平滑了,所以FIR滤波器的响应是在结果.....。

Damiani是作为ATR-STDev之间的差值实现的,这个公式不能区分随机噪声和真实信号。所以它的工作原理

像其他一切....,有时....。

你有没有针对我的GOLD文件试过Goerzel。我只是想知道它是否能找到它应该找到的实时的东西。在接下来的日子里,我将尝试生成非静止的数据,我们可以玩.....。

冯志强

你好。

我没有实时应用Goertzel(将在几行中解释为什么),我开始应用合成Vix,标准设置,甚至没有调整周期,对GOLD1文件,这是,或者应该是600条原始高斯噪声。结果:我能够预测大约80%的顶部(我也可以做底部,只是使用倒置的合成维克斯的问题),只需输入合成维克斯在0线上反弹的时间...见附件...我没有选择周期来炫耀,我只是打开一个图表并应用合成维克斯,我相当肯定你的完整文件将获得70-85%的预测百分比。......如果你能用3K的观察值生成一个类似的文件,我相当肯定我会得到类似的结果,所以理论上是好的,但在实践中,实践是更好的,预测转折点的准确性接近80%,奖励高于风险意味着我们应该开始交易高斯噪声期货 ,请检查你的文件,IMO它表现出非常明显的周期性行为,可以说它是固定的...现在,关于Goertzel。

对不起,我不知道如何 你的文件导入mt4终端,我采用了与黄金连续合约相当的时间框架来导入,所以,图表中的前600条是你的黄金1,然后我有下一个(显然有一个可怕的差距)原始黄金连续合约。这样我就可以使用syntvix,但不能使用Goertzel,因为Goertzel只是使用从终点开始的3*周期数据......所以,如果你告诉我如何将你的hst文件作为独立文件导入(到终端,而不是到DFG),我会做分析的。

谢谢

辛巴

附加的文件:
gold1.gif  75 kb
 

高斯噪声1和2

我对gold1的数据做了SSA平滑处理,然后在DFG上使用MESA,它在20处显示了一个非常明显的周期性峰值(真正的周期IMO),附上 "高斯噪声1"。

检查 分析的样本的时间范围,它们是相同的(相差1条),从10月7日08:00到10月24日01:00,它们是相同的文件,一个SSA平滑应用到你的原始高斯噪声,另一个只是原始高斯噪声。

我相当肯定,任何一种严重的平滑+MESA都会发现在明显的随机波动背后的真正周期,如果有的话......这就是为什么标准周期=22(非常类似于单周期=20)的合成维克斯对 "交易 "你的原始高斯噪声文件如此有效的原因,该文件有一个嵌入式周期结构。

谢谢

辛巴

附加的文件:
 

高斯噪声输入

你好。

刚打完网球回来...

https://www.mql5.com/en/forum/173071/page26

这是原始高斯噪声(GOLD M1)的FFT,肯定没有循环成分,这就是输入。我认为这个信号的任何类型的转换,如SSA smoth、MA smooth等都会引入

新的成分,这些成分以后可以被指标读取为周期性成分

但这并不改变输入是随机的事实。(高斯噪声平滑后Hurst指数值的变化证实了这一点)。

关于导入。我只是删除了.hst文件,然后用我的文件替换,并在离线状态下工作。

离线或使用交易模拟器。否则,如果MT在线,这些文件将被更新。最好的办法是将MT图表切换为线状显示,而不是蜡烛图。

Sigview是一个共享软件,你可以下载它并自己生成文件,除了高斯噪声外,你还可以生成白噪声和粉红噪声。它能导出XY文件,因此只需将MT的.csv文件导出到excel,用Sigview的Y替换数据列,然后再次导入。在这个操作过程中,要注意使用适当的延时器。在导入过程中,MT必须处于离线状态,并且.HST

文件必须在导入时被删除。当你关闭MT时,它就会生成带有你的数据的.HST文件。

我认为未来的方向是实施最新的Ehler信噪比指标

并检查它能做什么

交易员提示 - 2008年11月

遗憾的是,那里没有MT的代码。

最近,他正在使用滤波器组来提取主导周期,这种方法在 "剥皮 "文件中有所描述============================================ 如果我们不能提取周期,也没有趋势

周期,而且我们没有趋势,那么我们就有随机/噪音数据。但最有可能的是,我们将能够提取一些东西.....,也许任何天才的MT编码员可以帮助我们。

可以提供帮助

其他的可能性是调查和设计一些可以过滤噪音的过滤器。这些过滤器在FF的Codebreaker主题中提到。为此,我相信所有这些研究的最佳平台是数学实验室,它有不同的

它有不同的工具箱,在那里进行数据操作很容易。

克里斯托夫

附加的文件:
 
fajst_k:

关于导入。我只是删除了.hst文件,然后用我的文件代替,就可以了。

离线或使用交易模拟器。否则,如果MT是在线的,这些文件将被更新。

你可以简单地通过文件>离线打开你的HST

 

高斯噪声中的循环

"这是原始高斯噪声(GOLD M1)的FFT,肯定没有循环成分,这就是输入。我认为这个信号的任何类型的转换,如SSA平滑、MA平滑等都会引入

新的成分,这些成分以后可以被指标读取为周期性成分

但这并不改变输入是随机的事实。(高斯噪声平滑后Hurst指数值 的变化证实了这一点)"

好的,所以我们可以通过平滑它来交易高斯噪声?因为这就是我所做的,告诉你通过SSA平滑和应用合成VIX,你可以交易高斯噪声....,如果你仍然怀疑,给我一个3k hst高斯噪声文件,我将做同样的事情,平滑和过滤+应用波动震荡器。

"关于导入。我只是删除.hst文件,然后用我的文件替换,并在离线情况下工作。

删掉.hst文件,然后用我的文件替换,并在离线状态下或用交易模拟器工作。否则,如果MT在线,这些文件将被更新。最好的办法是将MT图表切换为直线显示,而不是蜡烛图。"

谢谢,我将尝试并公布我的结果。

"Sigview是一个共享软件,你可以下载它并自己生成文件,除了高斯噪声,你还可以生成白噪声和粉红噪声。它可以导出XY文件,这样就可以从MT导出.csv文件到excel,用Sigview的Y替换数据列,然后再次导入。在这个操作过程中,要注意使用适当的延时器。在导入过程中,MT必须处于离线状态,并且.HST

文件必须在导入时被删除。当你关闭MT时,它将生成带有你的数据的.HST文件。"

谢谢,我一年多前曾用过sigview,可能是过早地丢弃了,将重新尝试。

"我认为未来的方向是为MT实施最新的Ehler信噪比指标,并检查它能做什么。

并检查它能做什么"

99%同意你的观点+1%让我们也试试其他的S/N选项...首先我们需要系数,然后我们可以在MT4上实现它们。

最好的问候

辛巴

 

请显示

Daniil:
你可以通过文件>离线打开 ,简单地打开你的HST。

谢谢,我一直在尝试这样做,没有出现gold1 hst......然后我在历史文件中粘贴和复制了gold1 .hst,当我试图通过文件>离线打开访问它时,我不能。

你能详细解释一下如何做吗?

请注意

辛巴