基于数字滤波器的交易策略 - 页 92

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...

引用一个几乎人人都知道的人（John Ehlers）的一小段话:

几乎所有指标的问题都在于它们是因果关系。这意味着它们的计算直接依赖于数据。因此，在数据到来之前，计算是无法完成的，而且--结果--所有的因果指标都有滞后性。滞后也许是交易者最大的敌人，特别是在交易周期模式时，预期会有相对短期的进入和退出。

因此，"到因果或到非因果 "或也许 "到非因果或到因果 "?

M先生。
非因果指标

传闻证据

个人恩怨

 

复合波的替代品？

mladen:
因此，"到因果或到非因果 "或也许 "到非因果或到因果 " ?

这不是 问题

因为答案是已知的。与其在这上面浪费精力，为什么不回到这个话题的最初目标：数字滤波器？

有没有人对做完频谱分析后重新创建复合波形的替代方法有什么建议？

(用Goertzel / Mesa / ...)。

周期是每周期的条数

u = (2*PI)/Cycle

w = 周期

x = 振幅

y = 相位（弧度

z = (y * (180/PI))/ 360 : 将弧度转换为波的%。

h = 参考（驱动波形创建）

wave = x * (sin(u * (h + (z * w)))))

然后简单地把所有的波加起来，形成复合波。

 

...

有趣的是，你提到了Goertzel（是FFT的一个子集）和Mesa

除此以外，我想crodzilla会很高兴你读他在FF的帖子--即这个帖子。
但是，毕竟知识是不分国界的......
MrM:
这不是 问题所在

因为答案是已知的。与其在这上面浪费精力，为什么不回到这个主题的最初目标：数字滤波器？

有没有人对做完频谱分析后重建复合波形的其他方法提出建议？

(用Goertzel / Mesa / ...)。

周期是每周期的条数

u = (2*PI)/Cycle

w = 周期

x = 振幅

y = 相位（弧度

z = (y * (180/PI))/ 360：将弧度转换为波的%。

h = 参考（驱动波形创建）

wave = x * (sin(u * (h + (z * w)))))

然后简单地把所有的波浪加起来，形成复合。
附加的文件：
crodzilla.jpg  72 kb
 

你好mladen

mladen:
有趣的是，你提到了Goertzel（是FFT的一个子集）和Mesa，除此之外，我想crodzilla会很高兴你阅读他在FF的帖子 - 即这个帖子。
但是，毕竟知识是不分国界的......

问题是你如何将不同频率和振幅的波合并成一个复合波形？这是我认为的关键

 
mladen:
leledc,

让我间接地回答：布莱恩-米拉德（Brian Millard）继承了赫斯特的一些工作，在他的工作中只推荐了一个（一个）指标--中心三角移动平均线。现在，蛇是中心三角移动平均线+一些外推法。因为我喜欢Millards的工作，所以结论是...

PS：给你附上一个版本的居中三角移动平均线（它已经在一些公共线程上发布了，但现在不记得在哪里了，我想再次发布它也无妨）。我推荐它并不是因为我写了这个版本，而是因为这个版本的代码更简单，当涉及到代码时：越简单，出现错误的机会就越小（在任何进一步的开发中更容易使用）。

问候

mladen

谢谢你Mladen...我也用了你的T3版本...

附加的文件：
1.gif  25 kb
 
 
附加的文件：
1_2.png  32 kb
 
mrtools:
像你一样，Leledc一直在试验 ，使用Mladen和Igorad的一些指标（和其他一些东西），到目前为止还不错， ，对我来说主要是电脑没有爆炸！

干得好!

 
leledc:
干得好!

谢谢你，和你一样，你的傅立叶修改对我的决策产生了很大的影响!

 
mrtools:
谢谢你，和你一样，你的傅里叶修改对我的决策产生了很大的影响!

是的，我也一样，Leledc做了一个杰出的工作。

一个星期后，我们有了它，我也有了它，它使我的一个子系统得到了最好的改变。

谢谢!

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