正确的TCs的一些迹象 - 页 6

 
DARYIA SHAPOLOVA:
你的例子,什么例子?有人问你问题,这和我有什么关系!?

达莎,你是如此的遥远--正如萨博所说。不称职,即buh....

 
onedollarusd:
这取决于谁和谁(通过什么程序和什么设置)向你广播这些 "连接",模式是否会工作)"搜索 "将有一个限制 - 处理/执行时间,响应...另外,无论你怎么看,都对数量有强烈的依赖性。我认为。

显然,"正确的TS "这个不太好的短语掩盖了对所提出的TS作为价格向量的函数的数学特征这一主题的理解。

 
Fast235:

萨博,我在你身上看到了绝望。

我希望它看起来

向公众征求你的想法是很奇怪的。

事实证明,表达你对自动交易的想法并不会带来负面情绪。

 
Igor Makanu:

这一点也不一样。我想说的是,TS必须满足该主题初始帖子中的条件。

这个原则是,如果你在交易一个模式,那么TS不应该对与模式无关的事情做出反应。

 

fxsaber:

我还想补充一点,评估TS的盈利能力/利润率与这个话题无关。我相信每一个利用算法交易涨得好的人都用错了TS。

正是如此!那么,如果我们的目标是钱,那些正确的TS又是什么呢?:)
 
trader_number_one:
正是如此!而且,如果我们的目标是钱,那些正确的TC又有什么意义?:)

适当的TS不需要手动调整。此外,如果我们有一个错误的有利可图的TS,那么这就是一个检查你的交易逻辑的理由,看看其中是否有一些与市场模式毫无关联的部分。也就是说,要努力摆脱符号的特定特征。


当然,顺口溜是脱口而出的。总之,另一个难以理解的话题开始了。

 

有点让人联想到数学和物理学中关于变换的不变性的基本思想(伽罗瓦理论、李群等)。

只要TS是不变的,这就是一个非常严格的条件。例如,在股市中,买入并持有的策略可能有效,但如果我们 "逆转 "报价,它将不起作用(我们需要卖出并持有)。只要TS也发生了变化,一切看起来都很微不足道。但也许--这只是乍一看,而且有可能通过这种方式发现一些错误。

我更喜欢用蒙特卡洛 方法来建立价格模型。在初始价格系列的基础上,形成了大量具有与初始系列相似特征的系列,并对它们的TS行为进行检查。在这个主题中已经提到了类似的东西。我不坚持这种做法,因为专题组相当尖锐地将这种做法称为空洞的理论化。

 
正确的审查。如果我们能够生成具有 "相似特征 "的行,这意味着我们对它们非常了解(现实中并非如此)。既然我们认识他们,我们就把TC磨到他们身上,不受废话。
 
相似性是不对原始系列进行太多改变的明显结果(这可以通过多种方式实现)。这是一种标准的方法,至少可以对不可预测的未来变数进行一些模拟。但我甚至不会试图在这里鼓吹这种方法,因为这里大多是非常规的思想家。
 
这个话题在一个流行的交流网站上被重复了(我不会给出链接)。大家就这个问题进行了有趣的对话。我没有在这里复制它。