正确的TCs的一些迹象 - 页 3

 
Maxim Kuznetsov:

它们(欧元和美元)在市场上有不同的交易量,而且在如何衡量手数和投机者保留的预算,在何种保证金,如何计算掉期方面有很大的不同。商业周期不同,交易所开放的时间也不同。

一个有效的欧元兑美元的EA几乎必须伪造美元兑欧元。

将苍蝇从肉片中分离出来。

欧元和美元之间存在着一种市场模式。

这些货币的价值有一定的关联性,并被广播到交易员终端。无论是欧元/美元还是美元/欧元或100*欧元/美元都没有区别。它只是欧元和美元之间市场模式的一种转换。

如果你不是在交易名义上的两种资产价值之间的市场格局,而只是一组被称为价格的数字,那么这就离题了。

 
Maxim Romanov:

绝对的正向和反向报价应该以同样的方式进行交易,乘以赔率,加上 赔率,都是一样的,价格是2还是20有什么区别,绝对应该没有区别。至于指数化的问题,则取决于机器人的情况。我们得到的是非线性数据,机器人对它的感知是不同的。虽然也可以处理非线性失真。

加起来已经是资产价值率的扭曲了。即使是佣金、帐篷和交换也是乘法,而不是加法。

 
Maxim Romanov:

我不明白为什么不能这样做。

因为它不是一个抽象的概念。这是一个具体的市场。

顺便给时间序列 分析的圣杯追求者一个信息:虽然很难把整个货币的复杂性考虑进去,但要寻找前向和后向报价之间的差异。物理学和统计学的老套方法并不合适,因为它们需要对称性。顺便说一下,他们并不工作。

 
fxsaber:

将苍蝇从肉片中分离出来。

欧元和美元之间存在着一种市场模式。

而这些货币的价值之间存在着关联性,并转化为交易者的终端。无论是欧元/美元还是美元/欧元或100*欧元/美元都没有区别。它只是欧元和美元之间市场模式的一种转换。

如果你不是在交易两个或有资产价值之间的市场模式,而仅仅是一组被称为价格的数字,那么这就是离题了。

像往常一样,有很多花言巧语,却没有钱。
 

有趣的话题,我将订阅它。

我想补充的是,早些时候我记得曾试图在嘈杂的图表上测试TS,其逻辑有些不同,但原理是相似的。 我把价格以递增的方式解开,在R中模拟了一个与原序列特征相同的正态分布序列,然后把原序列的1/2+模拟序列的1/2加起来,再把它转换回价格。我只做了一次,然后就没有自动化,但我以同样的原则测试的系统的稳定性,在没有过度优化的情况下工作了一年,而且运行良好。

 
fxsaber:

在以下情况下,市场模式 不会改变

  • 符号价格乘以一个非零常数。
  • 符号翻转(1/符号)。

从外部观察者(机器人)的角度来看,他们的变化甚至很大。即使我们假设我们处理的是一个静止的过程,在这两种情况下,振幅-频率响应都会发生变化。简单地说,通过改变振荡的振幅--我们改变了外部观察者(或机器人)检测这些振荡的模式(信号)的能力。因此,为了不改变观察者的任何东西,它必须同步自己。

  • 乘以完全相同的非零常数。
  • 倒置。
这是假设我们忽略了 "时间 "这种东西,而且市场是一个非平稳的过程(大致上说,没有规律性)。在这一点上,你可以向我开枪。
 

因为有这么多可敬的人聚集在这里。

竞价欧元兑美元上涨1 5位数。美元兑欧元报价如何变化?

虱子的样子是怎样的?

---

试着扭转它:-)

 
Konstantin Gruzdev:

从外部观察者(机器人)的角度来看,他们的变化甚至很大。即使假设我们处理的是一个静止的过程,在这两种情况下,振幅-频率响应都会发生变化。简单地说,通过改变振荡的振幅--我们改变了外部观察者(或机器人)检测这些振荡的模式(信号)的能力。因此,为了不改变观察者的任何东西,它必须同步自己。

  • 乘以完全相同的非零常数。
  • 颠倒过来。
这是假设我们忽略了 "时间 "这种东西,而且市场是一个非平稳的过程(大致上说,没有规律性)。在这一点上,你可以向我开枪。

我们正在谈论两个资产之间的模式。将这种模式转化为资产价值比率的终端,只是传达市场模式的一种方式。

不管是向前、向后还是多米诺骨牌式的传输,右边的TS应该是均匀的。

 
Maxim Kuznetsov:

因为有这么多可敬的人聚集在这里。

竞价欧元兑美元上涨1 5位数。美元兑欧元报价如何变化?

虱子的样子是怎样的?

---

试着扭转它:-)

在任何时间点上。

USDEUR_bid = 1 / EURUSD_ask

USDEUR_ask = 1 / EURUSD_bid

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正确的TS的一些迹象

fxsaber, 2020.02.28 06:34

让我澄清一下,我们谈论的是数学运算,而不是计算机运算。也就是说,三分之一就是三分之一。PI的根是PI的根。

 
fxsaber:

无论正向、反向还是多米诺骨牌广播,正确的TS应该是均匀的

红色 - 在分析方面,这至少是三个不同的时间序列

蓝-- 需要什么是我上一篇文章中的答案。