从理论到实践 - 页 707 1...700701702703704705706707708709710711712713714...1981 新评论 Vladimir 2018.11.01 15:19 #7061 Novaja:)) 别开玩笑了。真的，不清楚你的意思，当没有单一的零售外汇课程时，也没有单一的真实外汇课程？ 你在问什么？ Renat Akhtyamov 2018.11.01 15:23 #7062 Vladimir: 别开玩笑了。真的，不清楚你的意思，当没有单一的零售外汇课程时，也没有单一的真实外汇课程？ 你在问什么？ 我不明白 ... Aleksey Nikolayev 2018.11.01 15:25 #7063 Maxim Dmitrievsky:拆迁被差异杀死，过渡到增量，加法模型。有几个成分是有区别的，有条件的稳定（趋势、季节性、周期）。下一步，我们要做的是 "加克"。我们只是调整模型；如果有一个模式，它可以被发现，我们甚至不需要进入服务器...我认为。当使用现成的模型时--你当然不需要进入，它甚至可能是有害的。但如果你想以某种方式改变一下模型，没有它就很难做到。我想要一个和谐地结合异方差和持久性的模型）。 顺便问一下，作为一个经济学家，我想问你--我可以读到什么关于中央银行政策（爬行挂钩等）的一般理论性质的文章？ Igor Makanu 2018.11.01 15:51 #7064 Novaja:女性的直觉与此无关。 BP与SB "相似 "的迹象--有一个医院的平均值。烛台是对序列随时间变化的量化，有信息损失，没有了，你可以用其他方式量化。 烛台的分布？- 这取决于TF，特性发生了变化，别忘了，信息也是有些扭曲的。然而，变化的主要趋势是可以追踪的。此外，通过Erlang's flow进行的系列排列与部分信息损失有关，我之所以这样做是因为使用这种方法获得的系列从其特征上看与较大时期的TF无法区分。TF和ticks是一个组件的不同平面。 分裂性是随机漫步中固有的，它在BP中也是固有的，只是这个原则被修改了，但没有丢失。举个例子：一个气球，一开始它是被压缩的，当我们开始给它充气时，它就会膨胀，它是具象的。女性的直觉正是它的意义所在.....女性能够先听别人的意见，然后再做决定，不像成熟的男性，先证明自己是对的，然后再看发生了什么 )))) 所有关于时间序列"研究 "的 类似主题的问题是，又有一亿次 试图应用学校和大学的数学仪器，"对所有移动的东西，不移动的东西我们推到一边，无论如何都要调查"。)))) ZS: r/φ-features in Google search;) Aleksey Nikolayev 2018.11.01 16:09 #7065 Igor Makanu:所有关于时间序列 "研究 "的类似主题的问题是，这又是第一亿次 尝试应用学校和大学的数学仪器，"对所有移动的东西，不移动的东西我们推到一边，无论如何都要调查"。))))月下无新事。顺便说一句，你的言论也是如此）。 但对我来说，似乎很清楚，，这只是一点历史的重演而已。 _o0O 2018.11.01 16:09 #7066 Novaja:女性的直觉与此无关。 BP与SB "相似 "的迹象--有一个医院的平均值。烛台是对序列随时间变化的量化，有信息损失，没有了，你可以用其他方式量化。 烛台的分布？- 这取决于TF，特性发生了变化，别忘了，信息也是有些扭曲的。然而，变化的主要趋势是可以追踪的。此外，通过Erlang's flow进行的系列排列与部分信息损失有关，我之所以这样做是因为使用这种方法获得的系列从其特征上看与较大时期的TF无法区分。TF和ticks是一个组件的不同平面。 分裂性是随机漫步中固有的，它在BP中也是固有的，只是这个原则被修改了，但没有丢失。举个例子：一个气球，一开始它是被压缩的，当我们开始给它充气时，它就会膨胀，这是形象化的。量化 "正是重点，蜡烛量化（在这种情况下，"量化 "是一个与滴答流有关的肮脏的词）滴答到如此程度，以至于人们想把BP和SB进行比较......作为一个例子，我可以将正弦波量化，使欧几里德本人无法识别所产生的过程图。 Maxim Dmitrievsky 2018.11.01 16:14 #7067 Aleksey Nikolayev:如果你使用一个现成的模型，当然你不必去研究它，它甚至可能是有害的。但如果你想以某种方式改变模型，没有它就很难做到。我希望有一个模型能将异方差和持久性和谐地结合起来）。 顺便问一下，作为一个经济学家，我想问你--我可以读到什么关于中央银行政策（爬行挂钩等）的一般理论性质的文章？不知道，我是什么样的经济学家--金融和信贷，以苏联经济为例：）只是一个同情者。 CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.11.01 16:35 #7068 Martin Cheguevara:这条线上有很多有才华的人，我们为什么不最后转入实践呢？）并利用这个机会发挥集体智慧？ 因为我不认为，我甚至有99%的把握，在接下来的100页中，你会发现比这个算法好得多的东西。我可以让它变成多时间框架，这样它就可以显示所有TF上的最后一个通道的所有最新水平。 但我已经做了......这对机器人没有什么用处。这就是为什么我干脆把这个想法扔掉，不再使用它。 离我的预言还剩79个帖子（从第687页开始）："在 [删除] 2018.11.01 21:07 #7069 Aleksey Nikolayev:正如我在上面写的，这一切都归结于理论家，在这种情况下，是纳什均衡和围绕它的一些随机波动。问题是，一个纯粹的投机市场和一个有主要参与者（如中央银行）的市场是非常不同的游戏。从前者到后者的过渡机制并不清楚，反之亦然。你找错地方了，电视走廊不会让你出去...... 在这里，理论家可能有一个辅助价值（在数据准备中），尽管你可以不用它 -- 你需要的一切都可以由过滤器提供。 问题陈述 : . 你遇到过这样的任务吗？ Oleg Papkov 2018.11.02 16:08 #7070 Aleksey Nikolayev:如果你使用一个现成的模型，当然你不必去研究它，它甚至可能是有害的。但如果你想以某种方式改变模型，没有它就很难做到。我希望有一个模型能将异方差和持久性和谐地结合起来）。 呃。我出了一身汗。 1...700701702703704705706707708709710711712713714...1981 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
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别开玩笑了。真的，不清楚你的意思，当没有单一的零售外汇课程时，也没有单一的真实外汇课程？ 你在问什么？
拆迁被差异杀死，过渡到增量，加法模型。有几个成分是有区别的，有条件的稳定（趋势、季节性、周期）。下一步，我们要做的是 "加克"。我们只是调整模型；如果有一个模式，它可以被发现，我们甚至不需要进入服务器...我认为。
当使用现成的模型时--你当然不需要进入，它甚至可能是有害的。但如果你想以某种方式改变一下模型，没有它就很难做到。我想要一个和谐地结合异方差和持久性的模型）。
顺便问一下，作为一个经济学家，我想问你--我可以读到什么关于中央银行政策（爬行挂钩等）的一般理论性质的文章？
女性的直觉与此无关。 BP与SB "相似 "的迹象--有一个医院的平均值。烛台是对序列随时间变化的量化，有信息损失，没有了，你可以用其他方式量化。 烛台的分布？- 这取决于TF，特性发生了变化，别忘了，信息也是有些扭曲的。然而，变化的主要趋势是可以追踪的。此外，通过Erlang's flow进行的系列排列与部分信息损失有关，我之所以这样做是因为使用这种方法获得的系列从其特征上看与较大时期的TF无法区分。TF和ticks是一个组件的不同平面。 分裂性是随机漫步中固有的，它在BP中也是固有的，只是这个原则被修改了，但没有丢失。举个例子：一个气球，一开始它是被压缩的，当我们开始给它充气时，它就会膨胀，它是具象的。
女性的直觉正是它的意义所在.....女性能够先听别人的意见，然后再做决定，不像成熟的男性，先证明自己是对的，然后再看发生了什么 ))))
所有关于时间序列"研究 "的 类似主题的问题是，又有一亿次 试图应用学校和大学的数学仪器，"对所有移动的东西，不移动的东西我们推到一边，无论如何都要调查"。))))
ZS: r/φ-features in Google search;)
所有关于时间序列 "研究 "的类似主题的问题是，这又是第一亿次 尝试应用学校和大学的数学仪器，"对所有移动的东西，不移动的东西我们推到一边，无论如何都要调查"。))))
月下无新事。顺便说一句，你的言论也是如此）。
但对我来说，似乎很清楚，
，这只是一点历史的重演而已。
女性的直觉与此无关。 BP与SB "相似 "的迹象--有一个医院的平均值。烛台是对序列随时间变化的量化，有信息损失，没有了，你可以用其他方式量化。 烛台的分布？- 这取决于TF，特性发生了变化，别忘了，信息也是有些扭曲的。然而，变化的主要趋势是可以追踪的。此外，通过Erlang's flow进行的系列排列与部分信息损失有关，我之所以这样做是因为使用这种方法获得的系列从其特征上看与较大时期的TF无法区分。TF和ticks是一个组件的不同平面。 分裂性是随机漫步中固有的，它在BP中也是固有的，只是这个原则被修改了，但没有丢失。举个例子：一个气球，一开始它是被压缩的，当我们开始给它充气时，它就会膨胀，这是形象化的。
如果你使用一个现成的模型，当然你不必去研究它，它甚至可能是有害的。但如果你想以某种方式改变模型，没有它就很难做到。我希望有一个模型能将异方差和持久性和谐地结合起来）。
顺便问一下，作为一个经济学家，我想问你--我可以读到什么关于中央银行政策（爬行挂钩等）的一般理论性质的文章？
不知道，我是什么样的经济学家--金融和信贷，以苏联经济为例：）只是一个同情者。
这条线上有很多有才华的人，我们为什么不最后转入实践呢？）并利用这个机会发挥集体智慧？
因为我不认为，我甚至有99%的把握，在接下来的100页中，你会发现比这个算法好得多的东西。
我可以让它变成多时间框架，这样它就可以显示所有TF上的最后一个通道的所有最新水平。
但我已经做了......这对机器人没有什么用处。这就是为什么我干脆把这个想法扔掉，不再使用它。
正如我在上面写的，这一切都归结于理论家，在这种情况下，是纳什均衡和围绕它的一些随机波动。问题是，一个纯粹的投机市场和一个有主要参与者（如中央银行）的市场是非常不同的游戏。从前者到后者的过渡机制并不清楚，反之亦然。
你找错地方了，电视走廊不会让你出去......
在这里，理论家可能有一个辅助价值（在数据准备中），尽管你可以不用它 -- 你需要的一切都可以由过滤器提供。
问题陈述 :
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你遇到过这样的任务吗？如果你使用一个现成的模型，当然你不必去研究它，它甚至可能是有害的。但如果你想以某种方式改变模型，没有它就很难做到。我希望有一个模型能将异方差和持久性和谐地结合起来）。
呃。我出了一身汗。