从理论到实践 - 页 6

 
Alexander_K:

这是当前和以前的价格值之间的差异。

弗拉基米尔,用买入价和卖出价之间的平均值来工作有多公平?我检查了传播直方图--它离钟形很远--它看起来像一个洪堡分布。用这样一个平均数来工作不是很正确吗?

为什么要用 "回报 "这样一个奇怪的名字,而且没有说明哪个价格,买入还是卖出?

这个平均数准确地反映了这样一个事实,即任何经纪公司都不对货币对独立报价。这不是关于分配的问题,它是一个刚性的法律。如果任何银行或DC突然违反了交叉汇率中XXX和YY的货币强度比值XXXYY=XXXUSD/YYYUSD的规则,它就会陷入套利的困境。由于买入和卖出经常发生,而且无法预测,银行和直流电公司都将交叉汇率维持在买入-卖出段的中间附近。货币的7种力量作为独立变量决定了28个货币对的汇率。分析XXXYYY关系的行为,而不是分别分析XXX和YYY货币力量的行为,既是多余的工作,也忽视了真正的依赖关系。不是相关性,而是依赖性,其遵守情况由套利系统持续监测,对违反者进行经济处罚,无论是银行还是特区。

 
Vladimir:

为什么会有这种奇怪的命名,"回报",而且没有说明哪个价格,买入或卖出?

这样的平均数相当准确地反映了一个事实,即任何DC根本不独立地对货币对进行报价。这根本不是关于分配的问题,而是一个刚性的法律。 如果任何银行或DC突然违反了 交叉汇率中XXX和YY的货币强度 比例规则,XXXYY=XXXUSD/YYYUSD的价值差,它将陷入套利的困境。由于买入和卖出经常发生,而且无法预测,银行和直流电公司都将交叉汇率维持在买入-卖出部分的中间位置。货币的7种力量作为独立变量决定了28个货币对的汇率。分析XXXYYY关系的行为,而不是分别分析XXX和YYY货币力量的行为,既是多余的工作,也忽视了真正的依赖关系。不是相关性,而是依赖性,其遵守情况由套利系统监控,对违反者进行经济处罚,无论是银行还是特区。

然后。

别人的语录会把主人的语录变成奴隶

也就是说,事实上,不会有任何超自然的事情发生,也不会出现图表不匹配的情况。

更为重要的是,十字星没有报价,而是通过乘以或除以主要货币的价格而得到的。

也就是说,十字星只是一个普通的指标,仅此而已

 
Aleksey Panfilov:

我认为取几何平均数(买入价和卖出价 的乘积的根)在逻辑上是重要的,或者我可以不理会这种微妙的问题,这样想对吗?

计算几何 平均数与算术平均数的差异有多大,例如,欧元兑美元的典型点差是0.0002:(1.0001*0.9999)^0.5=0.999999995=1-0.000000005。非常少,不是吗?对于20个4位数的点差,(1.001*0.999)^0.5=0.9999995=1-0.000005,也就是5位数的一半,也就是点差的400倍。
 
Vladimir:

为什么会有这种奇怪的命名,"回报",而且没有说明哪个价格,买入还是卖出?

这个平均数反映了这样一个事实,即任何经纪公司都不对货币对独立报价。这不是关于分配的问题,这是一个僵化的法律。如果任何银行或DC突然违反了交叉汇率中XXX和YY的货币强度比值XXXYY=XXXUSD/YYYUSD的规则,它将陷入套利的困境。由于买入和卖出经常发生,而且无法预测,银行和直流电公司都将交叉利率维持在买入-卖出部分的中点左右。货币的7种力量作为独立变量决定了28个货币对的汇率。分析XXXYYY关系的行为,而不是分别分析XXX和YYY货币力量的行为,既是多余的工作,又忽视了真正的依赖关系。不是相关性,而是依赖性,其遵守情况由套利系统持续监测,对违反者进行经济处罚,无论是银行还是特区。

谢谢你,弗拉基米尔!我来到这个论坛是有原因的--这里的人真的很有见识。

 
Aleksey Panfilov:

从逻辑上讲,取几何平均数(买入价和卖出价 之积的根)很重要,我的想法是否正确?


将买入价和卖出价分开计算有什么问题?

 
Yury Kirillov:

将Bids和Asks分开考虑有什么问题?

对我来说,节省计算能力是非常重要的--我已经尝试用18个交易对运行TC,对每个交易对的算法都是分别计算出价和出价的。CPU负载为100%。而且我需要同时与36对人一起工作。如果使用买入价和卖出价之间的平均值工作不违反统计规律,那么它肯定是一种节约,我对此非常高兴。
 
Alexander_K:

概率密度: P(x) = 1/sqrt((s^2+x^2)^3)

以下说明适用。

X - 价格增量

S - 比例系数(一般不等于标准差)


s^2/[2*sqrt((s^2+x^2)^3)]

 
Mikhail Dovbakh:

s^2/[2*sqrt((s^2+x^2)^3)]


已检查。向你致敬--你说得很对。进行了更正。

 
Alexander_K:

嗯...所以你确定返回过程同样是非平稳的?它肯定至少有模式、中位数和平均值=0。唯一的问题是方差是否随时间变化。



这是一个医学事实。

研究数学,有很多这方面的测试。

如果你不想麻烦数学,你可以看看有缺口的图和类似的东西......


但你更清楚。

 
СанСаныч Фоменко:

这是一个医学事实。

研究数学,有很多这方面的测试。

如果你不想做数学题,你可以看看有差距的图表和类似的东西......


但你更清楚。

我明天会自己仔细检查。请再次注意,我看的只是非参数统计。我不关心经典意义上的变异。对于t2分布的学生的 非参数规模系数s是否会发生变化是个问题。桑桑尼奇,我算是对物理学和数学有一点了解--也许你会有更多的建设性对话?