大家都在寻找什么? - 页 17

 

如果我们有某个对象O的属性Ci,那么这个属性只能有一个数值,但否则它就不是一个属性,而是几个属性--这里有一个例子,说明什么不是一个属性,而是几个。我想每个人都混淆了,或者没有准确地表达他的想法,--但问题是,概括的能力--将具有相同属性的物体结合起来,是我们作为进化的结果所需要的。在对世界的认知过程中,人发现了新的属性,并赋予它们一个特性。所以,财产是男人看到的。让我们以天气为例:是否有任何指标可以帮助以高概率水平预测降雨?一个温度计,一个气压计,一个湿度计,和一个时钟(日历)。好吧,基本上这些设备都不是下雨的可能性的指标。也就是说,对雨的对象周围的世界属性做一个投影,它们都不是指标。它们只是特征。再一次,一个对象是一组属性--我们可以挑选任何属性并将其与一个对象相结合。例如,一个物体,例如空气,有湿度、温度、压力,是否足以分析为下雨的概率?不!我们还有风速、太阳辐射、空气成分等等。详细来说,你必须停止的边界在哪里?可能是在从简单到复杂的过渡中,直到达到所需的精度。我们需要将指标与指示器区分开来--有一个指标反映了构成我们调查对象之一的某些属性的数值。还有一个反映其他对象属性的指标。

换句话说,有像素色彩,就有照片美。但在从低级别的细节过渡到高级别的细节时,不会在(低级别的字母)中增加新的属性--这是人的概括能力。

但当基本(原子)属性很少时--只有它们必须被分析--但你不能称它们为更高层次字母的属性指标。

 
SProgrammer >>:

Первую производную, и спектр, ну сам спектр включает в себя амплитуду на некой частоте - итого мы имеем по сути машки ( свойства спектра ) и первую производную . И все. Первая производная считается так - по средней цене ( (High(i) + Low(i))/2 ) - ( (High(i-1) + Low(i-1))/2 ) . Ну сами (Open-+-Close) это по сути наиболее вероятное значение ВР. Да и то Open и Close я бы не учитывал - это есть в сперктре.

1.一个时间序列 没有导数--根据数学中的任何HIS定义都没有。如果你对导数有别的定义,请告诉我,公民 "数学家"。

2.频谱在现代科学中是一个有争议的概念,在任何使用频谱的情况下都必须对其进行明确定义。你能告诉我什么是 "光谱 "吗?

3.马赫与频谱 "的关系并不像你可能认为的那样真实。

"AFC和FFC的概念只存在于稳态信号。"(C) Mandelstamm, "Lectures on Oscillation Theory" 。

 
Avals писал(а)>>

从一些趋势指标中你可以得到一个波动率,因为趋势和波动率指标都使用时间和价格(实际上是价格随时间的变化)。其余的已在前一篇文章中回答

学会阅读:你不能从趋势中得到伏线,但你可以从BP中同时得到伏线和趋势。

 
faa1947 >>:

Из одного индикатора нельзя аналитическим путем получить другой индикатор. Из индикатора тренда нельзя получить индикаторы объема, а из них обоих - волантильности. Хотф все моожно получить из исходного ВР.

不要那么快。就个人而言,我准备同意你的观点,即由不同的、略微独立的(正交的)指标提供的市场切片(图片)将是非常棒的....。但也有一些保留意见。

1).例如tick volume(我们主要说的是FC上的交易)实际上是对时间序列的平滑和量化的Noise,因此它很难与时间序列有强烈的独立性。然后还有一个问题--你指定的情况--关于一个指标与另一个指标的可推断性,因为用于获得这些指标的方法很多。

2).因此,当谈到指标的 "正交性 "时,如果你直接和粗略地去做,而不详细分析一个指标是如何分析定义的,以及它是如何计算的,你很容易错过要点.....。

我个人同意Svinozavr的评论--这应该是一个非常精细、高级的工作,而不是匆忙的。

我相信,大多数价格范围的模型一直 失败,正是因为这样--试图轻率地攻击市场。

 
AlexEro писал(а)>>

不要那么快。就个人而言,我准备同意你的观点,即由不同的、略微独立的(正交的)指标提供的市场切片(图片)将是非常棒的....。但也有一些保留意见。

1).例如tick volume(我们在这里主要讨论DT上的外汇编辑)--它实际上是时间序列的平滑化和量化的噪音,因此几乎不可能使它与时间序列有很大的独立性。然后是你指出的情况--关于一个指标从另一个指标中扣除的问题--由于获得这些指标的方法很多。

2).因此,当谈到指标的 "正交性 "时,如果你直接和粗略地去做,而不准确了解指标的分析定义和计算方法,你很容易错过要点.....。

因此,我个人同意Svinozavr的评论--这一定是一项非常精细、高级的工作,而且不容易。


证明正交性是一件棘手的事情。但我们的水平是否需要它。假设在不同的混搭上做了一个TS,确实突出了一些新的BP属性。但它没有考虑到超买/超卖市场或波动性。我认为,包括趋势、超买和波动指标的TS有可能比基于巫师的TS更有前途。
 
SProgrammer писал(а)>>

如果我们有某个对象O的属性Ci,那么这个属性只能有一个数值,但否则它就不是一个属性,而是几个属性--这里有一个例子,说明什么不是一个属性,而是几个。我想每个人都混淆了,或者没有准确地表达他的想法,--但问题是,概括的能力--将具有相同属性的物体结合起来,是我们作为进化的结果所需要的。在对世界的认知过程中,人发现了新的属性,并赋予它们一个特性。所以,财产是男人看到的。让我们以天气为例:是否有任何指标可以帮助以高概率水平预测降雨?一个温度计,一个气压计,一个湿度计,和一个时钟(日历)。好吧,基本上这些设备都不是下雨的可能性的指标。也就是说,对雨的对象周围的世界属性做一个投影,它们都不是指标。它们只是特征。再一次,一个对象是一组属性--我们可以挑选任何属性并将其组合成一个对象。例如,对象是空气,它有湿度、温度、压力。 把它分析成下雨的概率就够了吗?不!我们还有风速、太阳辐射、空气成分等等。详细来说,你必须停止的边界在哪里?可能是在从简单到复杂的过渡中,直到达到所需的精度。我们需要将指标与指示器区分开来--有一个指标反映了构成我们调查对象之一的某些属性的数值。还有一个反映其他对象属性的指标。

换句话说,有像素色彩,就有照片美。但在从低级别的细节过渡到高级别的细节时,不会在(低级别的字母)中增加新的属性--这是人的概括能力。

但当基本属性(原子)不多时--只有那些必须被分析--但它们不能被称为更高层次字母的属性指标。

这已经是一种哲学,尽管行为经济学的支持者们会采取不同的观点。他们把人类心理的属性(清单是有限的,而且是普遍认可的),从中推导出市场运动。

 
faa1947 >>:
Я утверждаю, что ТС, включающая индикаторы трендовый, перекупленность и волантильность потенциально перспективнее, чем построенная на машках.

现在,这是个问题。有必要看看你如何管理这些指标的读数,它们在你的控制系统中如何相互作用。也许,你将能够用扳手建立这样一个和谐的系统,这将比三个完全不同的指标的组合更强大。

它们是线性的(或多或少)。就是说,在每一种情况下,你都要看一看。你所说的不是原则,不是法律,而只是你个人经验的陈述。

 
faa1947 писал(а)>>

学会阅读:你不能从趋势中得到一头牛,但你可以从BP中同时得到一头牛和一个趋势。


学习写作:许多趋势指标考虑了波动和/或包含价格随时间的变化,你可以从他们那里得到波动;)
以被认为是趋势指标的瓦姆为例。计算它在一个固定时期内的变化,你会得到波动性 :)

faa1947 写道:>>

我认为,包括趋势、超买和波动性指标的TS有可能比建立在WOL上的TS更有前途。

你怎么能证明这个 "断言 "呢 :)

P.S. 超买/超卖,波动性和趋势性不是正交的或独立的。只有3个维度:价格、时间和数量。修复一个 "坐标 "会计算出另一个或另外两个坐标的变化。所有的组合都不难列举出来。虽然除了变化之外,还可以计算其他的积分特征(最大、最小、总和、平均,等等)。

 
Avals писал(а)>>


学习写作:许多趋势指标都考虑到波动和/或包含价格随时间的变化,你可以从它们中获得波动;)
以一个被认为是趋势指标的波浪为例。你可以在每个固定期限内获得波动性:)

FAA1947 写(a)>>

你怎么能证明这个 "断言 "呢 :)


不可能。直观地说,他们说波动性的变化先于趋势的变化,而陷于超买区域会导致一些事情。我把它归结为写作TS的一般文化。在编写程序时,嵌套块可以移位,也可以不移位--有一天不移位也会玩出卑鄙的花招。
我对指标的态度和对楚河汉界的歌声是一样的,他看到什么就去唱什么。你必须从BP的特点出发:在不同的地点甚至在同一地点,静止的、非静止的或两者同时存在。然后使用在其他领域多年来一直运作良好的数学方法。
 
Avals писал(а)>>


学习写作:许多趋势指标都考虑到波动和/或包含价格随时间的变化,你可以从它们中获得波动;)
以一个波浪为例,它被认为是一个趋势指标。计算它在一个固定时期的变化 - 你会得到波动性 :)


好了,兄弟弯了。波动性是指价格与平均值之间的差异。它是BP的高频率成分。小波分解给出了对这些频率的分解,其中第一个频率是趋势。所有这些的总和就是初始BP。这个分解有一个正交性证明。