void transposeMatrix(int rows,int cols,double a[],double& t[]){for(int i =0; i < rows; i++){for(int j =0; j < cols; j++){
t[ j * rows + i ]= a[ i * cols + j ];}}}void example(){int m =5;int n =3;int aRows = m +1;int aCols =1;double A[];ArrayResize( A, aRows * aCols );for(int i =0; i <= m; i++) A[ i ]= i;int bRows = m +1;int bCols = n +1;double B[];ArrayResize( B, bRows * bCols );for( i =0; i <= m; i++){for(int j =0; j <= n; j++) B[ i * bCols + j ]= i + j;}// Получаем результат транспонирования A в ATdouble AT[];ArrayResize( AT, aRows * aCols );
transposeMatrix( aRows, aCols, A, AT );// Получаем результат транспонирования B в BTdouble BT[];ArrayResize( BT, bRows * bCols );
transposeMatrix( bRows, bCols, B, BT );}
请做转置程序，我在MQL中做不到。下面是一个在matcad中的例子。一个条件是事先不知道维数m和n，而且这个函数最好是反转的，也就是说，对哪个数组进行转置并不重要，当然它应该被多次调用并正常工作。
试试吧。
不，矩阵A和B必须转置，但你又生成了两个矩阵AT和BT，也就是说，你没有转置，而是做了相对于原矩阵转置的矩阵。
我没有看到任何区别。添加更多。
如果有必要的话，在原矩阵中得到转置结果。
虽然我只在需要转置矩阵的地方使用AT和BT，因为它们往往是成对出现的。
我没有看到任何区别。添加更多。
如果有必要的话，在原矩阵中得到转置的结果。
虽然我只在需要转置矩阵的地方使用AT和BT，因为它们往往是成对出现的。
谢谢你提出复制AT和BT的想法，并在我需要的地方使用它们。我用铅笔检查一下是否能做到，但恐怕不行，因为卡尔曼滤波是迭代式的，一个相同的矩阵要转置几次，而不是在每个刻度上都要乘以它们。
但你的换位思考并不奏效。
你做错了--矩阵B和BT是二维的，即它们的等级=2，而你的是1。
插入 Print("-------",ArrayDimension(BT)); 答案是1
也就是说，你有一个一维数组，你没有将任何行与列对调。
也就是说，你有一个一维数组，你没有将任何行与列对调。
不要急于下结论--数组外面是一维的，但里面是二维的 :)
不要急于下结论--数组的外表是一维的，但内部是二维的 :)
理解然后飞所有的矩阵代数，这里又有一张matcad的图片。继续我的例子。
而且不仅仅是乘法，还有各种运算+自己的特定运算，这些都是矩阵代数所特有的。
如果在转置过程中违反了维度，那么一切都很糟糕，非常糟糕。
这不是一个简单的问题，虽然乍一看，有什么行和列的位置互换，但在这里，所以一看就知道不对头。
虽然我知道这个问题是可以解决的，但在MQL中，它是右手放在左耳上，上帝保佑我可以够到它。
理解然后飞所有的矩阵代数，这里又是一张来自matcad的图片。继续我的例子。
私下里，相信我，我对矩阵代数非常精通。我已经为你提供了在MQL4方面的问题的解决方案。根本没有其他的解决方案，因为在MQL4中，只有第一个维度可以被动态管理。
为了得到一个完整的矩阵操作库，你需要重做你当前的版本，用不同的抽象来表示矩阵。具体来说，你需要从二维数组切换到线性数组。
思考一下matcad是如何存储矩阵的？是不是在线性数组中？还是你认为它把它们储存在二维的硬盘上？几个世纪以来，多维数组一直以线性方式存储在内存中，使用两种方式来分配数据：逐行或逐列。
如果你有一个3x2的矩阵，在内存中（一个线性数组），当逐行堆叠时，它将看起来像这样。{ A(1,1) A(1,2) A(2,1) A(2,2) A(3,1) A(3,2) }
因此，所有的矩阵操作必须使用这种数据组织。在现有的代码中，从二维索引到线性索引的过渡将不是一个问题。但你将完全控制动态矩阵的尺寸。
顺便说一下，以你最初想要的方式转置矩形矩阵的操作（即立即在原数组中转置）并不像乍看起来那么简单。事实上，这是一个复杂的问题，有许多棘手的算法来解决它。自1950年以来，编程之神一直试图有效地解决这个问题（最小的排列组合数、缓存定位、最小的额外内存等）。
所以不要因为无法解决这个问题而过于自责。
但你的换位思考并不奏效。
你做错了 - 矩阵B和BT是二维的，即它们的等级=2，而你有1。
插入 Print("-------",ArrayDimension(BT)); 答案是1
也就是说，你有一个一维数组，你没有将任何行与列对调。
"矩阵的等级 "和 "数组的等级 "是否相同？在我的记忆中，一个矩阵的等级是它的小数的最高阶...但什么是 "数组的等级"...坦白说，我不知道...
私下里，相信我，我对矩阵代数有很好的理解。我在MQL4方面为你提供了一个解决问题的方法。没有其他解决方案，因为在MQL4中，只有第一个维度可以动态控制。
这时，如果你能将数组转入和转出过程，那么问题又有了一个解决的办法，但MQL4也不允许这样做。我在上述模型的基础上创建了一个指标，摆脱了所有的转置、矩阵调用、矩阵指数化（SQRT(-1)，但我无法避免）等。我在MQL4中实现了卡尔曼（2*2矩阵），但我已经花了3个多月的时间。而现在，如果我决定再增加一种货币，一切都要重新开始。而这是一个巨大的时间浪费。长期以来，我一直根据完成特定任务的速度来选择编程语言（我知道内存、效率、堆栈，曾经我也用汇编语言编程）。最主要的是时间，它是我们唯一的价值。
我 将等待MQL5 的到来。