Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2095
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/526542/
и ещё может кого заинтересует(меня это похоже затянет в Python)
Цитата - "Google Colaboratory - это относительно недавно появившийся облачный сервис от Google, направленный, в первую очередь, на упрощение исследований в области машинного обучения и предоставляющий все необходимое для этого прямо в браузере.
Используя Google Colaboratory, можно получить удаленный доступ к машине, оснащенной мощной GPU nVidia Tesla K80. и причем совершенно бесплатно. Это сильно упрощает жизнь, когда необходимо проводить эксперименты, связанные с машинным обучением.
С помощью Google Colaboratory можно:
• освоить программирование на Python
• освоить работу с популярными пакетами для построения моделей глубокого обучения, например, с TensorFlow, Keras, PyTorch. Если же по какой-то причине нужный пакет отсутствует, то его можно легко установить с помощью менеджера пакетов pip
Google Colaboratory представляет собой платформу Jupyter Notebook (подробнее о Notebook см. здесь: https://webdevblog.ru/jupyter-notebook-dlya-nachinajushhih-uchebnik/) , развернутую в облаке. Он позволяет запускать блокноты Jupyter на удаленной машине. Эти блокноты представляют собой файлы формата .ipynb, которые хранятся на Google Drive."
хорошая штука, юзайте
если данные не сильно большие, то удобнее на локальном пк. В гугл колабе кернелы деактивируются при простое, придется заново ставить все пакеты и загружать данные. Процессор там всего 4 ядра и тесла не самая мощная
по ходу сделали даунгрейд ядер, теперь оно одно ) если надо больше - плати
не понял, тхт удобней сsv?
А в чем разница? я же просто читаю с него и все
Не пробовал запихать все валюты?
Maxim Dmitrievsky:
Если здесь наберется крит. масса питонщиков - в метатрейдер добавят нативную поддержку ONNX, можно будет легко переносить модели с питона прямо в терминал. Тестировать, публиковать в маркете и и.п. Но пока все очень тухло и безжизненно.. или поставьте + если есть кто живой, кому это нужно или интересно. Допустим, есть хорошая обученная сеть на тензоре или торче, показывающая результат. Переносить в метатрейдер самому практически нереально. Тот же катбуст поддерживает onnx.
Плюсую, хотя пока мало понимаю что такое ONNX ))) но бегло ознакомился
Есть вроде как бы работающая модель в keras. На моих тестерах модель вроде фурычит. Сейчас пытаюсь запустить в метатрейдере на демо счете. Может быть её можно будет подружить с ONNX
А в чем разница? я же просто читаю с него и все
Не пробовал запихать все валюты?
я похож на идиота? )
Плюсую, хотя пока мало понимаю что такое ONNX ))) но бегло ознакомился
Есть вроде как бы работающая модель в keras. На моих тестерах модель вроде фурычит. Сейчас пытаюсь запустить в метатрейдере на демо счете. Может быть её можно будет подружить с ONNX
этот что-то типа json для сохранения и переноса моделей, общий формат. Можно переносить на другие языки и из среды в среду
https://www.mql5.com/ru/forum/306688/page78#comment_19128403
https://www.mql5.com/ru/forum/306688/page77#comment_19128330
этот что-то типа json для сохранения и переноса моделей, общий формат. Можно переносить на другие языки и из среды в среду
https://www.mql5.com/ru/forum/306688/page78#comment_19128403
https://www.mql5.com/ru/forum/306688/page77#comment_19128330
я похож на идиота? )
почему?
почему?
я на конференции по сверткам, потом напишу
я на конференции по сверткам, потом напишу
на конференции по сверткам? )))) окей))
Пойду на еженедельный слет экспертов по дегустации светлого , также будем обговаривать проблему глобального потепления на планете земля.
Пойду на еженедельный слет экспертов по дегустации светлого , также будем обговаривать проблему глобального потепления на планете земля.
Будите футбол смотреть под пивко?