Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2097
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
этой шляпой надо сжимать пространство признаков, чтобы нс не переобучалась на что попало, на всякий шум
ракета делает то же самое, но без нейросети и все ядра свертки случайные. А потом выбираются лучшие, по энтропии или еще чему
Со сверточными сетями проблема в подборе архитектуры, поэтому юзай готовые модели, всякие рестнет и тд.
Вопрос к новостникам, что происходит 4-5 числа каждого месяца?
Еще по лесам вопрос, можно ли целевую задать как "максимизация прибыли", а не разбиение на классы или регрессия?
Со сверточными сетями проблема в подборе архитектуры, поэтому юзай готовые модели, всякие рестнет и тд.
готовые к чему? надо делать свою, не так сложно.. сложнее начать
готовые к чему? надо делать свою, не так сложно.. сложнее начать
Предобученые. В основном сверточные используют для распознавания картинок. На каждом слое выделяются некоторые признаки (полоски, углы), примерно как в мозге. Можно взять готовю сеть (которая обучалась на суперкомпьютерах) и дообучить ее на своих примерах.
Подробнее (со слов What Our Image Recognizer Learned)Предобученые. В основном сверточные используют для распознавания картинок. На каждом слое выделяются некоторые признаки (полоски, углы), примерно как в мозге. Можно взять готовю сеть (которая обучалась на суперкомпьютерах) и дообучить ее на своих примерах.
Подробнее (со слов What Our Image Recognizer Learne)сам понял что предложил? ) взять обученную на котиках сеть и дообучить её на приращениях?
такой евгеники я еще не встречал
этой шляпой надо сжимать пространство признаков, чтобы нс не переобучалась на что попало, на всякий шум
ракета делает то же самое, но без нейросети и все ядра свертки случайные. А потом выбираются лучшие, по энтропии или еще чему
Пробуй, я в этом не силен
Еще по лесам вопрос, можно ли целевую задать как "максимизация прибыли", а не разбиение на классы или регрессия?
максимизация прибыли это задача оптимизации тут другие алгоритмы генетика, отжиг...
форес это обучение с учителем, те разметка нужна..
Тоже ломаю голову как это скрещиваеться
сам понял что предложил? ) взять обученную на котиках сеть и дообучить её на приращениях?
такой евгеники я еще не встречал
ссылку глянь и пролистай ниже, все поймешь
ссылку глянь и пролистай ниже, все поймешь
Ага, забавно, возьму на заметку
В какую нибудь GPT-3 тоже можно котир запихнуть.
В какую нибудь GPT-3 тоже можно котир запихнуть.