나는 더 선동적인 생각을 말하고 그것을 검증되지 않은 가설로 취급할 것입니다. 시장 조성자(이것이 내 가설입니다)가 선물을 가이드로 본다는 사실 때문에 교환 통화 선물의 Last를 분석해야 합니다. 따라서 하나의 스트림을 분석하면 분석 결과를 모든 DC에 적용할 수 있습니다. 왜냐하면 외환 가격 책정(IMHO)은 거래소 가격 책정의 반향이기 때문입니다.
위협, 더 말씀드리지만 선물 자체는 옵션을 주시하면서 거래됩니다. 어떤 메커니즘인지는 모르겠지만 선물 거래자는 동시에 옵션 거래자일 수도 있지만 실제로는 옵션 수준 앞에서 한 수준 또는 다른 수준을 유지하거나 돌파하기 위한 전투가 벌어지고 있습니다.
괜찮은. 옵션은 시장 기대치이며, 선물은 이러한 기대치를 되찾거나 도전합니다. 행동하는 모델....
나는 더 선동적인 생각을 말하고 그것을 검증되지 않은 가설로 취급할 것입니다. 시장 조성자들(이것이 제 가설입니다)이 선물을 가이드로 본다는 사실 때문에 교환 통화 선물의 Last를 분석해야 합니다. 따라서 하나의 스트림을 분석하면 분석 결과를 모든 DC에 적용할 수 있습니다. 왜냐하면 외환 가격 책정(IMHO)은 거래소 가격 책정의 반향이기 때문입니다.
Nikolai, Fins\Futures\Feeds로 물리학을 방해하지 마십시오. 그렇지 않으면 기분이 상할 것입니다 :-))
Alexander, 나는 경쟁으로 인해 주요 중개인이 거의 동일한 견적을 가지고 있다고 확신합니다. 며칠 내로 확인하겠습니다.
일반적으로 kagbe 프로젝트 는 공개이므로 MetaQuotes 데모 서버로 하기 위해 1개의 데이터 소스를 가져와야 합니다.
나는 더 선동적인 생각을 말하고 그것을 검증되지 않은 가설로 취급할 것입니다. 시장 조성자(이것이 내 가설입니다)가 선물을 가이드로 본다는 사실 때문에 교환 통화 선물의 Last를 분석해야 합니다. 따라서 하나의 스트림을 분석하면 분석 결과를 모든 DC에 적용할 수 있습니다. 왜냐하면 외환 가격 책정(IMHO)은 거래소 가격 책정의 반향이기 때문입니다.
위협, 더 말씀드리지만 선물 자체는 옵션을 주시하면서 거래됩니다. 어떤 메커니즘인지는 모르겠지만 선물 거래자는 동시에 옵션 거래자일 수도 있지만 실제로는 옵션 수준 앞에서 한 수준 또는 다른 수준을 유지하거나 돌파하기 위한 전투가 벌어지고 있습니다.
이것은 Nikolai, 일부 제3자 공급업체로부터 최종 가격을 가져와 내 중개인과 거래하는 데 사용해야 한다는 것을 의미합니까? 천재!!!! 그러한 공급업체를 어떻게 그리고 어디서 찾을 수 있습니까?
시스템이 강력하다면 다른 DC의 사소한 변경에도 의존하지 않을 것이라는 부분에 동의합니다. 특히 치열한 경쟁과 함께 큰 차이가 없기 때문입니다.
변경 사항이 중요하면 위협, 이는 시스템이 원시 상태임을 의미합니다.
ZZY 여기만 MQ에는 진드기 이력이 없으므로 수집할 수 있지만 기성 데이터 피드가 없습니다.
시스템은 원시가 아닙니다. 나는 이미 그것을 확인하고 다시 확인하고 이론적으로 입증했습니다. 이제 한 번에 18쌍의 실제 계정 으로 출시할 준비를 하고 있습니다. 이것은 결정적인 순간입니다. 따라서 여기에서 전문가와 함께 몇 가지 기술적 요점을 명확히 합니다.
중요한 것은 따옴표의 특정 값의 차이가 아닙니다. 샘플 크기가 큰 WMA에는 눈에 띄는 영향을 미치지 않습니다. 이 예상 추정치는 매우 안정적입니다. NUMBER개의 따옴표가 중요합니다. 내가 1시간 동안 1000틱을 취하고 당신은 10,000틱을 취한다면 어떻게 당신이나 당신에게 특정 표본 크기를 추천할 수 있습니까?
나는 더 선동적인 생각을 말하고 그것을 검증되지 않은 가설로 취급할 것입니다. 시장 조성자(이것이 내 가설입니다) 가 선물을 가이드로 본다는 사실 때문에 교환 통화 선물의 Last 를 분석해야 합니다. 따라서 하나의 스트림을 분석하면 분석 결과를 모든 DC에 적용할 수 있습니다. 왜냐하면 외환 가격 책정(IMHO)은 거래소 가격 책정의 반향이기 때문입니다.
위협, 더 말씀드리지만 선물 자체는 옵션을 주시하면서 거래됩니다. 어떤 메커니즘인지는 모르겠지만 선물 거래자는 동시에 옵션 거래자일 수도 있지만 실제로는 옵션 수준 앞에서 한 수준 또는 다른 수준을 유지하거나 돌파하기 위한 전투가 벌어지고 있습니다.
사실, 선물과 옵션은 외환 거래로 형성된 통화 쌍의 가격에서 파생된 파생 상품(파생 상품)입니다. 예를 들어, 고객의 주문을 실행하는 은행이 외환에서 환전 작업을 수행합니다. 이 경우 그는 투기가 아니며 선물이나 옵션을 뒤돌아보지 않습니다. 그는 어리석게도 클라이언트의 명령을 이행합니다. 또 다른 예: 규제 기관(CB)은 외환 개입을 수행하며 이 경우 선물/옵션도 고려하지 않습니다.
IMHO, 분석을 위해서는 규제된 Forex ECN/STP 브로커, 가급적이면 실제 서버의 틱 소스를 가져와야 합니다.
시스템은 원시가 아닙니다. 나는 이미 그것을 확인하고 다시 확인하고 이론적으로 입증했습니다. 이제 한 번에 18쌍의 실제 계정 으로 출시할 준비를 하고 있습니다. 이것은 결정적인 순간입니다. 따라서 여기에서 전문가와 함께 몇 가지 기술적 요점을 명확히 합니다.
중요한 것은 따옴표의 특정 값의 차이가 아닙니다. 샘플 크기가 큰 WMA에는 눈에 띄는 영향을 미치지 않습니다. 이 예상 추정치는 매우 안정적입니다. NUMBER개의 따옴표가 중요합니다. 내가 1시간 동안 1000틱을 취하고 당신은 10,000틱을 취한다면 어떻게 당신이나 당신에게 특정 표본 크기를 추천할 수 있습니까?
Ahaaaaaa, 이제 1sec에 대한 바인딩이 왜 DC에서 모든 것이 날카롭게 되는 시간을 경험적으로 추론하는지 명확해졌습니다. 평균 5000틱이 나왔고 계속해서 이 시간 수치에 묶습니다.
나는 더 선동적인 생각을 말하고 그것을 검증되지 않은 가설로 취급할 것입니다. 시장 조성자(이것이 내 가설입니다)가 선물을 가이드로 본다는 사실 때문에 교환 통화 선물의 Last를 분석해야 합니다. 따라서 하나의 스트림을 분석하면 분석 결과를 모든 DC에 적용할 수 있습니다. 왜냐하면 외환 가격 책정(IMHO)은 거래소 가격 책정의 반향이기 때문입니다.
위협, 더 말씀드리지만 선물 자체는 옵션을 주시하면서 거래됩니다. 어떤 메커니즘인지는 모르겠지만 선물 거래자는 동시에 옵션 거래자일 수도 있지만 실제로는 옵션 수준 앞에서 한 수준 또는 다른 수준을 유지하거나 돌파하기 위한 전투가 벌어지고 있습니다.
괜찮은. 옵션은 시장 기대치이며, 선물은 이러한 기대치를 되찾거나 도전합니다. 행동하는 모델....
나는 더 선동적인 생각을 말하고 그것을 검증되지 않은 가설로 취급할 것입니다. 시장 조성자들(이것이 제 가설입니다)이 선물을 가이드로 본다는 사실 때문에 교환 통화 선물의 Last를 분석해야 합니다. 따라서 하나의 스트림을 분석하면 분석 결과를 모든 DC에 적용할 수 있습니다. 왜냐하면 외환 가격 책정(IMHO)은 거래소 가격 책정의 반향이기 때문입니다.
Nikolai, Fins\Futures\Feeds로 물리학을 방해하지 마십시오. 그렇지 않으면 기분이 상할 것입니다 :-))
Alexander, 나는 경쟁으로 인해 주요 중개인이 거의 동일한 견적을 가지고 있다고 확신합니다. 며칠 내로 확인하겠습니다.
일반적으로 kagbe 프로젝트 는 공개이므로 MetaQuotes 데모 서버로 하기 위해 1개의 데이터 소스를 가져와야 합니다.
나는 더 선동적인 생각을 말하고 그것을 검증되지 않은 가설로 취급할 것입니다. 시장 조성자(이것이 내 가설입니다)가 선물을 가이드로 본다는 사실 때문에 교환 통화 선물의 Last를 분석해야 합니다. 따라서 하나의 스트림을 분석하면 분석 결과를 모든 DC에 적용할 수 있습니다. 왜냐하면 외환 가격 책정(IMHO)은 거래소 가격 책정의 반향이기 때문입니다.
위협, 더 말씀드리지만 선물 자체는 옵션을 주시하면서 거래됩니다. 어떤 메커니즘인지는 모르겠지만 선물 거래자는 동시에 옵션 거래자일 수도 있지만 실제로는 옵션 수준 앞에서 한 수준 또는 다른 수준을 유지하거나 돌파하기 위한 전투가 벌어지고 있습니다.
이것은 Nikolai, 일부 제3자 공급업체로부터 최종 가격을 가져와 내 중개인과 거래하는 데 사용해야 한다는 것을 의미합니까? 천재!!!! 그러한 공급업체를 어떻게 그리고 어디서 찾을 수 있습니까?
Nikolai, Fins\Futures\Feeds로 물리학을 방해하지 마십시오. 그렇지 않으면 기분이 상할 것입니다 :-))
Alexander, 경쟁으로 인해 주요 중개인이 동일한 견적을 가지고 있다고 확신합니다. 며칠 내로 확인하겠습니다.
일반적으로 kagbe 프로젝트는 공개이므로 MetaQuotes 데모 서버로 하기 위해 1개의 데이터 소스를 가져와야 합니다.
시스템이 강력하다면 다른 DC의 사소한 변경에도 의존하지 않을 것이라는 부분에 동의합니다. 특히 치열한 경쟁과 함께 큰 차이가 없기 때문입니다.
변경 사항이 중요하면 위협, 이는 시스템이 원시 상태임을 의미합니다.
ZZY 여기만 MQ에는 진드기 이력이 없으므로 수집할 수 있지만 기성 데이터 피드가 없습니다.
이것은 Nikolai, 일부 제3자 공급업체로부터 최종 가격을 가져와 내 중개인과 거래하는 데 사용해야 한다는 것을 의미합니까? 천재!!!! 그러한 공급업체를 어떻게 그리고 어디서 찾을 수 있습니까?
CME
시스템이 강력하다면 다른 DC의 사소한 변경에도 의존하지 않을 것이라는 부분에 동의합니다. 특히 치열한 경쟁과 함께 큰 차이가 없기 때문입니다.
변경 사항이 중요하면 위협, 이는 시스템이 원시 상태임을 의미합니다.
ZZY 여기만 MQ에는 진드기 이력이 없으므로 수집할 수 있지만 기성 데이터 피드가 없습니다.
시스템은 원시가 아닙니다. 나는 이미 그것을 확인하고 다시 확인하고 이론적으로 입증했습니다. 이제 한 번에 18쌍의 실제 계정 으로 출시할 준비를 하고 있습니다. 이것은 결정적인 순간입니다. 따라서 여기에서 전문가와 함께 몇 가지 기술적 요점을 명확히 합니다.
중요한 것은 따옴표의 특정 값의 차이가 아닙니다. 샘플 크기가 큰 WMA에는 눈에 띄는 영향을 미치지 않습니다. 이 예상 추정치는 매우 안정적입니다. NUMBER개의 따옴표가 중요합니다. 내가 1시간 동안 1000틱을 취하고 당신은 10,000틱을 취한다면 어떻게 당신이나 당신에게 특정 표본 크기를 추천할 수 있습니까?
CME
예, 이것은 다른 DC의 거래자 간의 통신 문제에 대한 진정한 해결책이 될 것입니다.
고마워요, 니콜라이!
나는 더 선동적인 생각을 말하고 그것을 검증되지 않은 가설로 취급할 것입니다. 시장 조성자(이것이 내 가설입니다) 가 선물을 가이드로 본다는 사실 때문에 교환 통화 선물의 Last 를 분석해야 합니다. 따라서 하나의 스트림을 분석하면 분석 결과를 모든 DC에 적용할 수 있습니다. 왜냐하면 외환 가격 책정(IMHO)은 거래소 가격 책정의 반향이기 때문입니다.
위협, 더 말씀드리지만 선물 자체는 옵션을 주시하면서 거래됩니다. 어떤 메커니즘인지는 모르겠지만 선물 거래자는 동시에 옵션 거래자일 수도 있지만 실제로는 옵션 수준 앞에서 한 수준 또는 다른 수준을 유지하거나 돌파하기 위한 전투가 벌어지고 있습니다.
사실, 선물과 옵션은 외환 거래로 형성된 통화 쌍의 가격에서 파생된 파생 상품(파생 상품)입니다. 예를 들어, 고객의 주문을 실행하는 은행이 외환에서 환전 작업을 수행합니다. 이 경우 그는 투기가 아니며 선물이나 옵션을 뒤돌아보지 않습니다. 그는 어리석게도 클라이언트의 명령을 이행합니다. 또 다른 예: 규제 기관(CB)은 외환 개입을 수행하며 이 경우 선물/옵션도 고려하지 않습니다.
IMHO, 분석을 위해서는 규제된 Forex ECN/STP 브로커, 가급적이면 실제 서버의 틱 소스를 가져와야 합니다.
시스템은 원시가 아닙니다. 나는 이미 그것을 확인하고 다시 확인하고 이론적으로 입증했습니다. 이제 한 번에 18쌍의 실제 계정 으로 출시할 준비를 하고 있습니다. 이것은 결정적인 순간입니다. 따라서 여기에서 전문가와 함께 몇 가지 기술적 요점을 명확히 합니다.
중요한 것은 따옴표의 특정 값의 차이가 아닙니다. 샘플 크기가 큰 WMA에는 눈에 띄는 영향을 미치지 않습니다. 이 예상 추정치는 매우 안정적입니다. NUMBER개의 따옴표가 중요합니다. 내가 1시간 동안 1000틱을 취하고 당신은 10,000틱을 취한다면 어떻게 당신이나 당신에게 특정 표본 크기를 추천할 수 있습니까?
Ahaaaaaa, 이제 1sec에 대한 바인딩이 왜 DC에서 모든 것이 날카롭게 되는 시간을 경험적으로 추론하는지 명확해졌습니다. 평균 5000틱이 나왔고 계속해서 이 시간 수치에 묶습니다.
예를 들어 4시간입니다. 즉, 확률 밀도는 4시간 시차의 틱 데이터에서 계산됩니다.
Ahaaaaaa, 이제 1sec에 바인딩하는 이유가 명확해졌습니다. 그렇다면 DC에서 모든 것이 선명해지는 시간을 경험적으로 추론하면 평균 5000틱이 나옵니다. 계속해서 이 타이밍 수치에 바인딩합니다.
예를 들어 4시간입니다. 즉, 확률 밀도는 4시간 시차의 틱 데이터에서 계산됩니다.