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Alexander_K : 컴퓨팅 파워를 절약하는 것은 저에게 매우 중요합니다. 저는 이미 18개의 쌍으로 TS를 실행하려고 시도했으며 각 쌍에 대해 입찰 및 질문에 대한 개별 알고리즘이 별도로 계산되었습니다. 프로세서 로드 - 100%. 그리고 동시에 36쌍을 작업해야 합니다. Bid와 Ask 사이의 평균으로 작업하는 것이 통계 패턴을 위반하지 않는다면 이것은 확실한 절감 효과이며 이에 대해 매우 기쁩니다.
서버 시간 23:59에서 01:00까지 샘플에 대한 방법을 실행하면 Bid 및 Ask에 대한 통계가 매우 다를 수 있다는 사실에 불쾌하게 놀랄 것입니다.
Alexander_K : 내일 스스로 확인하겠습니다. 비모수 통계만을 고려한다는 사실에 다시 한 번 주의를 환기합니다. 나는 고전적인 의미에서 분산에 대해 신경 쓰지 않습니다. 스튜던트의 t2 t-분포에 대한 비모수적 스케일링 인자 s가 변경되는지 여부가 문제입니다. San Sanych, 저는 물리학과 수학에 대해 조금 알고 있습니다. 좀 더 건설적인 대화를 나눌 수 있을까요?
내 대화는 매우 건설적입니다. 당신은 내 말의 의미를 이해하지 못합니다. 당신은 일반적으로 금융 시리즈 분야의 문헌과 결과에 익숙하지 않습니다.
그러나 성공.
당신은 여기에서 자전거의 첫 번째 발명가가 아닙니다. 이것은 매우 흥미롭고 흥미로운 취미입니다.
내일 스스로 확인하겠습니다. 비모수 통계만을 고려한다는 사실에 다시 한 번 주의를 환기합니다. 나는 고전적인 의미에서 분산에 대해 신경 쓰지 않습니다. 스튜던트의 t2 t-분포에 대한 비모수적 스케일링 인자 s가 변경되는지 여부가 문제입니다.
테스트에 대한 증분(첫 번째 차이)은 고정적입니다. 창이 바뀌면 모든 것이 다른 영역에서 조금씩 바뀔 것입니다.
tsv 또는 txt 파일에 레이아웃 - 날짜, 시간, kotir, kotir 증분, 차량 신호.
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11월에 발견한 두 가지 틱 아카이브 소스, http://truefx.com/?page=downloads 및 http://advancetools.net/index.php/instrumenty/tikovye-ob- 에 대한 언급을 본 적이 없습니다. emy/ istoriya-tikov .
2009년 5월 5일부터 15쌍의 월간( Alexander_K 에서 사용하는 패키징) 아카이브가 있는 첫 번째(이것은 DC가 아니며 데이터를 고려하는 방법을 아직 파악하지 못했습니다), 등록은 눈에 거슬리지 않습니다. .csv 형식.
두 번째 것은 등록 없이 3개의 잘 알려진 DC로부터 받은 2014년 5월 5일 조각으로 된 24쌍의 아카이브를 제공하며 길이는 약 1년입니다. .tks 형식, 틱 .csv, 분 및 기타 항목으로 변환하기 위한 첨부된 스크립트.
두 경우 모두 아카이브를 무료로 다운로드할 수 있습니다.
컴퓨팅 파워를 절약하는 것은 저에게 매우 중요합니다. 저는 이미 18개의 쌍으로 TS를 실행하려고 시도했으며 각 쌍에 대해 입찰 및 질문에 대한 개별 알고리즘이 별도로 계산되었습니다. 프로세서 로드 - 100%. 그리고 동시에 36쌍을 작업해야 합니다. Bid와 Ask 사이의 평균으로 작업하는 것이 통계 패턴을 위반하지 않는다면 이것은 확실한 절감 효과이며 이에 대해 매우 기쁩니다.
서버 시간 23:59에서 01:00까지 샘플에 대한 방법을 실행하면 Bid 및 Ask에 대한 통계가 매우 다를 수 있다는 사실에 불쾌하게 놀랄 것입니다.
서버 시간 23:59에서 01:00까지 샘플에 대한 방법을 실행하면 Bid 및 Ask에 대한 통계가 매우 다를 수 있다는 사실에 불쾌하게 놀랄 것입니다.
테스트에 대한 증분(첫 번째 차이)은 고정적입니다. 창이 바뀌면 모든 것이 다른 영역에서 조금씩 바뀔 것입니다.
내 생각은 이렇다. 존경하는 산산이치님과 같은 분들에게 한 걸음 한 걸음 최선을 다해 증명해 보이면 지겹고 제가 하고 싶은 말을 다 말할 시간도 없을 것입니다.
그러므로, 이것을 합시다 . Vizard_ 가 저를 위해 쓴 것은 간단합니다.
우리는 이것을 작업 가설로 남겨두고 젊은이들이 증거를 연구하도록 합니다. :)
각 통화 쌍에 대한 증분 확률 밀도의 TABLE 스케일 팩터 s를 결정하고 WMA 이동 평균에 대한 가격 값의 가중치 w를 계산할 때 사용하는 것만 남아 있습니다.
다시 한 번 - 일반적으로 스케일 팩터 s 는 표준 편차와 동일 하지 않습니다.
어떻게 계산됩니까? - 물어. 그리고 이것은 비밀입니다 :)
내 생각은 이렇다. 존경하는 산산이치님과 같은 분들에게 한 걸음 한 걸음 최선을 다해 증명해 보이면 지겹고 제가 하고 싶은 말을 다 말할 시간도 없을 것입니다.
그러므로, 이것을 합시다 . Vizard_ 가 저를 위해 쓴 것은 간단합니다.
우리는 이것을 작업 가설로 남겨두고 젊은이들이 증거를 연구하도록 합니다. :)
각 통화 쌍에 대한 증분 확률 밀도의 TABLE 스케일 팩터 s를 결정하고 WMA 이동 평균에 대한 가격 값의 가중치 w를 계산할 때 사용하는 것만 남아 있습니다.
다시 한 번 - 일반적으로 스케일 팩터 s 는 표준 편차와 동일 하지 않습니다.
어떻게 계산됩니까? - 물어. 그리고 이것은 비밀입니다 :)
예, 유리 - 내 영혼의 어딘가에 Bid와 별도로 Ask와 별도로 작업해야한다는 것을 이해합니다. 평균을 기준으로 작업하는 것은 옳지 않으며 저를 매우 슬프게 만듭니다. 내 컴퓨터에서는 36쌍을 동시에 작업하는 것을 잊어야 합니다...
진드기로 작업하려는 경우 36쌍으로 작업하는 것은 의미가 없습니다. 거래 비용은 일부 상품에서만 허용되는 가치를 갖습니다.
나머지는 원칙적으로 어떤 수학도 거래 비용(스프레드 + 스왑 + 수수료 + loss_from_slippage + loss_from_transaction_delays + broker_fee + fee_for_resources + ...)을 초과하는 수익성을 제공하지 않습니다.
즉, 도구로만 작업하는 것이 좋습니다. 상대적 비용이 최소화되는 4 또는 5개만 있을 수 있습니다.
따라서 Ask를 사용한 평균 입찰은 비용만 증가시킬 수 있습니다.
나는 비밀 을 사랑해, 그들은 벌거벗은 여자처럼 보인다)
내일 스스로 확인하겠습니다. 비모수 통계만을 고려한다는 사실에 다시 한 번 주의를 환기합니다. 나는 고전적인 의미에서 분산에 대해 신경 쓰지 않습니다. 스튜던트의 t2 t-분포에 대한 비모수적 스케일링 인자 s가 변경되는지 여부가 문제입니다. San Sanych, 저는 물리학과 수학에 대해 조금 알고 있습니다. 좀 더 건설적인 대화를 나눌 수 있을까요?
내 대화는 매우 건설적입니다. 당신은 내 말의 의미를 이해하지 못합니다. 당신은 일반적으로 금융 시리즈 분야의 문헌과 결과에 익숙하지 않습니다.
그러나 성공.
당신은 여기에서 자전거의 첫 번째 발명가가 아닙니다. 이것은 매우 흥미롭고 흥미로운 취미입니다.
내 대화는 매우 건설적입니다. 당신은 내 말의 의미를 이해하지 못합니다. 당신은 일반적으로 금융 시리즈 분야의 문헌과 결과에 익숙하지 않습니다.
그러나 성공.
당신은 여기에서 자전거의 첫 번째 발명가가 아닙니다. 이것은 매우 흥미롭고 흥미로운 취미입니다.
나는 더 진지한 문학에 익숙하다.
여기에 교육에 관한 문서를 첨부하여 내가 쓰는 내용에 더 자신감을 가질 수 있습니까?