결국 우리는 그것이 허용되고 등록되어 있음을 알 수 있습니다. 회귀 계수 형태의 분석 .. 또는 다른 형태의 분석 (예를 들어 함수 형태의 답변을 얻음) .. 즉, 교사로 넣습니다. 작업 결과로 얻고 싶은 것, 그리고 입력 - 우리가 의존성을 찾고 있는 것 ... 그런 다음 우리는 봅니다. ...
아무 것도 미리 말할 수 없습니다. 그럴 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다... 비교하려면 다른 모델의 결과가 필요합니다. 아직 결과가 없습니다...
자동 .. 죄송합니다, 아마도 운전하지 않을 것입니다 ... 그냥 이해하고 싶습니다 .. 얻을 때까지 .. 다음은 마지막 스크린샷과 유추한 예입니다. 글쎄, 나는 컨트롤 (화면의 하단 라인)을 상단에 넣었습니다 ... 그리고 무엇을 ...이 제어선을 가져 와서 0을 통과 할 때 사용하면 차이점은 무엇입니까 ... 즉, 모든 것을 복잡하게 만드는 이유는 ... (추세 추종 TS를 얻습니다.)
나는 질문을 다르게 두었습니다. " X - 원인을 Y - 결과로 이끄는 정의"
결국 우리는 그것이 허용되고 등록되어 있음을 알 수 있습니다. 회귀 계수 형태의 분석 .. 또는 다른 형태의 분석 (예를 들어 함수 형태의 답변을 얻음) .. 즉, 교사로 넣습니다. 작업 결과로 얻고 싶은 것, 그리고 입력 - 우리가 의존성을 찾고 있는 것 ... 그런 다음 우리는 봅니다. ...
근본적인 차이가 있습니까? 기본적으로, 당신은 거꾸로 예측하고 있습니다. 이것은 모델 식별의 좋은 방법이지만 나머지는 고정 프로세스에만 적용됩니다. 간단히 말해서 바람직하지 않습니다.
물론 차이가 있습니다;) 원인과 결과 사이에
물론 차이가 있습니다;) 원인과 결과 사이에
나는 다시 시도할 것입니다. 당신은 거꾸로 예측합니다. Forex 인용문과 그 변형에 대해서는 의미가 없습니다. 전혀. 이 접근 방식은 새로운 것이 아니며 잘 설명되어 있으며 적용 범위가 좁습니다. 시리즈에 대한 새로운 정보는 받지 않습니다.
추신: 하지만 난 간섭하지 않습니다, 즐기세요 :o)
아니요. 나는 거꾸로 예측하지 않는다.
어쨌든. 계속 재밌게 할게요 ;)
누가 거기에 대해 설명하면 내 아이디어를 확인하고 싶습니다.)
그리고 이 아이디어에 따르면 다음과 같이 밝혀져야 합니다.
( Y 의 왼쪽과 오른쪽 - 비주기적 링크)
그리고 이제 그러한 거부의 이유가 무엇인지 알아 냈습니다 ...
당신은 "공식"을 찾고 있지만 나는 추적 시스템으로 내 모델을 구축합니다.
.
정의에서 정확하기 위해 모델의 제어 신호는 하단 창의 점선 입니다.
그리고 이제 그러한 거부의 이유가 무엇인지 알아 냈습니다 ...
당신은 "공식"을 찾고 있지만 나는 추적 시스템으로 내 모델을 구축합니다.
.
정의에서 정확하기 위해 모델의 제어 신호는 하단 창의 점선입니다.
그리고 현재 상황에 따라 공식을 사용하고 적용하는 것을 방해하는 것은 무엇입니까?
추적 시스템 == 적응? 근본적인 차이가 있습니까?
두 시스템에서 가장 중요한 것은 적응을 위한 "진정한" 매개변수를 찾는 것입니다(읽기 - 추적 시스템의 특정 불일치 신호).
사실, 추적 시스템은 "능동적이지만 적응 시스템은 다소 수동적입니다 ...
자동 .. 죄송합니다, 아마도 운전하지 않을 것입니다 ... 그냥 이해하고 싶습니다 .. 얻을 때까지 ..
다음은 마지막 스크린샷과 유추한 예입니다.
글쎄, 나는 컨트롤 (화면의 하단 라인)을 상단에 넣었습니다 ...
그리고 무엇을 ...이 제어선을 가져 와서 0을 통과 할 때 사용하면 차이점은 무엇입니까 ... 즉, 모든 것을 복잡하게 만드는 이유는 ... (추세 추종 TS를 얻습니다.)