Aleksey Ivanov: Если один и тот же человек каждый день с работы едет домой и поворачивает на одном и том же перекрестке к дому в одну сторону, то да, увидев это авто можно издалека с очень большой достоверностью сказать, что и в этот раз он туда повернет.
市場において 、あるいはより正確に言えば、真に機能する取引システムを構築するためには、 取引にとって実用的な価値を持つ規則性を確立することを目的として、様々な統計的研究を行うことが必要である。 例えば、価格高騰の後遺症の統計的な特徴を調べることが可能である。
この論理から、交差点に立って近づいてくる車を見ていると、車が曲がる方向を予測するために、同じ交差点で昨日どこで曲がったかという情報が必要になるのである。重量、速度、車輪角、グリップ係数、ドライバーの状態などがより適切な解析パラメータとなるように思います。
この論理から、交差点に立って近づいてくる車を見ていると、車が曲がる方向を予測するために、同じ交差点で昨日どこで曲がったかという情報が必要になって くるのです。重量、速度、車輪角、グリップ係数、ドライバーの状態などがより適切な解析パラメータとなるように思います。
(1)統計には平均値以外にも様々なものがある。
(2) 繰り返し起こることは、統計的にしか研究できない。例えば、あるアンサンブルを取り上げ、あるパラメータの空間を選び、そのパラメータの空間でアンサンブルのクラスタ化を行う。 その空間のいくつかの点には、点のクラスタ（アンサンブルの状態）が存在し、そのクラスタに多数の点が存在して初めて（すなわち統計的に重要であれば）、クラスタ化の正しさを語ることができる。そして、統計学で現象の再現性を語るのは、このような（やや曖昧な）意味においてである。
1.平均値以外にあるのは、その平均値だけに基づいている。
2.同感です。
どうにもこうにも、私を理解してくれない。
統計に反対はしないが、統計に限定するつもりもない。
(1) 1.平均値以外にあるものは、まさにその平均値に基づいている。
2.同感です。
私のことを理解できるわけがない。
(2)統計に反対はしないが、統計に限定するつもりもない。
(1)平均は1次モーメントである。2次のモーメントである分散、3次のモーメントである非対称性などがあり、平均の表現をはるかに超えた巨大な質量が存在するのです。
(2)頼むから、もう何がわからないんだ。簡単に言えば、物体をモデリング する前に、それを研究する必要がある（学校の物理の些細な知識で空想するのではなく）、そのためにこの場合は統計学、つまり統計的研究が必要なのだ。
Если один и тот же человек каждый день с работы едет домой и поворачивает на одном и том же перекрестке к дому в одну сторону, то да, увидев это авто можно издалека с очень большой достоверностью сказать, что и в этот раз он туда повернет.
アレクサンダー
この論理から、交差点に立って近づいてくる車を観察し、その車が曲がる方向を予測するためには、同じ交差点で昨日どこで曲がったかという情報が必要であることがわかる。そして、重量、速度、車輪の角度、グリップ係数、ドライバーの状態などが、より適切で 同様に重要な解析パラメータであると思われます。
然もあらばあれ
(1) 平均は一次モーメントである。2次のモーメントである分散、3次のモーメントである非対称性などがあり、平均の表現をはるかに超えた膨大な量のすべてが存在するのです。
(2)頼むから、ここで既に不明な点は。簡単に言えば、物体をモデリングする前に、その物体を研究する必要がある（学校物理のつまらない知識で空想するのではなく）、そのためには、この場合、統計、すなわち統計的研究が必要である。
平均値なしに分散は存在しうるか？
何度でも言う。このフォーラムのスレッドは、私の市場に対する認識をはるかに超えています。このスレッドで議論されているのは、この特定の問題だけなのです。統計の話がしたいのなら、新しいスレッドを作れば、きっと同じように面白くなるはずです。
(1) 平均がなくても分散は存在しうる？
何度でも言う。この掲示板のスレッドは、私の相場観の限界からは程遠いものです。このスレッドで議論されているのは、この特定の問題だけなのです。統計の話がしたいのなら、新しいスレッドを作れば、きっと同じように面白くなるはずです。
(1) 統計、この場合は時系列が あれば、すべてのモーメントがカウントされ、したがって（共同して）存在する。
平均値なしに分散は存在しうるか？
:))もちろん、それは可能です。そして、それを拡散係数と呼びます。
しかし、それを理解するためには、少なくとも物理のことを少しは知っていなければなりません。
(1) 統計、この場合は時系列があれば、すべてのモーメントがカウントされ、したがって（共同して）存在する。
いいか、アレクセイトレーディングシステムを作っています。この仕事では、統計学の知識が大いに役立つ局面が多々あります。参加希望の方は、遠慮なくご連絡ください。
:))もちろん、それは可能です。そして、それを拡散係数と呼びます。
しかし、それを理解するためには、少なくとも物理に精通している必要があります。
確率変数の散逸とは 、数学的期待 値に対する 確率 変数の値の散逸の尺度 である。https://ru.wikipedia.org/wiki/Дисперсия_случайной_величины。
数学的な期待値がわかるといいですね。そうでない場合は、同記事内にリンクがあります）。