値動きのパターンを探すとき、さまざまな物理現象とのアナロジーは珍しくない。そして、程度の差こそあれ、物理学、数学、幾何学などのさまざまな法則が、トレーディングに適応され、適用されているのです。
このテーマでは、ニュートンの法則とフックの法則の値動きへの適用を考えてみる。
私は、どんな値動きでも、トレードや-力の応用が必要だという事実から、類推の言葉で話を進めていきます。貿易の体積は力の弾性率である。
その結果、移動平均の傾き角度によってチャートを見れば、その力を知ることができる。この場合、MA期間は力の持続時間の指標となる。
力源は多数あり、いずれもモジュールも期間も異なるので、期間の異なる複数の移動平均を考えることができる。これにより、結果の力を構成要素に分割することができる。
まず、1本の移動平均線について考えてみます。実際には、ランダムな変動が多いため、平均の傾きを正確に測定することは容易ではありません。このような揺らぎをフィルタリングするためには、Hodrick-Prescottフィルターが最適なソリューションであると私は考えています。
計算には、周期を30としたフィルタリング平均をとることにする。平均の傾斜角がランダムな変動にあまり左右されず、トレンドの方向を明確に示す絵(図1.)を得ることができるだろう。
ニュートンの第二法則F=dv/dtの式に従って、インジケータの力の係数を計算してみよう(図2.)。2番目の図では、価格に作用する力の作用時間、弾性率、方向を見ることができます。
次に、価格値の中央線からの乖離を見てみよう。価格と正中線の一定の収束/発散は、弾性力や張力とのアナロジーを示唆している。
また、 F = - kxという式を用いて指標を構築します(図3.)。
弾性係数kは、力の値が同じオーダーになるように選択されている。物理学でこの係数が特定の材料の特性に関係するのと同様に、kが平均の周期に関係しなければならないことは明らかである。
計算方法はありますか?
さらに、この2つの力を合算して、インジケータに表示しました(図4)。
期間10、50、250の3つの平均で同じことを行い、期間15で結果を平滑化しました。その結果を図5に示します。
このインジケーターをEAの信号源として接続すると、次のような図が得られた(図6)。
期間を変えた平均値の有意比の計算方法と、弾性係数の計算方法について議論した方がいいと思います。
あるグループのプレイヤーにとってはそうでしょうし、そうでないプレイヤーにとってはそうでないでしょう。
市場のすべてのトリックは、分析するための膨大な数のオプションがあり、最終的にすべての可能な力の整列があることです。ある種の平均値から少しずれた状態で。これだけで、お金を稼ぐことができるのです。
分析システムをできるだけ知っていれば、相場は理解できるはずです。
"異なる期間を持つ平均の有意比の計算方法と弾性係数の計算を議論することを提案する"
市場の貨幣量は変動するものである。平均値は過去のデータを反映したものとなります。市場環境下でのマネーサプライ量の変化は、瞬時に変化する。あなたの比率は弱い役割を果たすでしょう。履歴に残る取引はしない チェック済み魚はいないが地雷はある)
期間が異なる平均の有意比の計算方法と、弾性係数の計算方法について議論することを提案します。
やばい...物理学とか考えうる法則と考えにくい法則をどう当てはめてもイラン)))
このインジケータをEAのシグナルソースとして接続すると、次のような図が得られました(図6)。
EAでマーティンを無効化したらどうなる?
値動きのパターンを探すとき、さまざまな物理現象とのアナロジーは珍しくない。そして、程度の差こそあれ、物理学、数学、幾何学などのさまざまな法則が、トレーディングに適応され、適用されているのです。
このテーマでは、ニュートンの法則とフックの法則の値動きへの適用を考えてみる。
私は、どんな値動きでも、トレードや-力の応用が必要だという事実から、類推の言葉で話を進めていきます。貿易の体積は力の弾性率である。
その結果、移動平均の傾き角度によってチャートを見れば、その力を知ることができる。この場合、MA期間は力の持続時間の指標となる。
力源は多数あり、いずれもモジュールも期間も異なるので、期間の異なる複数の移動平均を考えることができる。これにより、結果の力を構成要素に分割することができる。
まず、1本の移動平均線について考えてみます。実際には、ランダムな変動が多いため、平均の傾きを正確に測定することは容易ではありません。このような揺らぎをフィルタリングするためには、Hodrick-Prescottフィルターが最適なソリューションであると私は考えています。
計算には、周期を30としたフィルタリング平均をとることにする。平均の傾斜角がランダムな変動にあまり左右されず、トレンドの方向を明確に示す絵(図1.)を得ることができるだろう。
ニュートンの第二法則F=dv/dtの式に従って、インジケータの力の係数を計算してみよう(図2.)。2番目の図では、価格に作用する力の作用時間、弾性率、方向を見ることができます。
次に、価格値の中央線からの乖離を見てみよう。価格と正中線の一定の収束/発散は、弾性力や張力とのアナロジーを示唆している。
また、 F = - kxという式を用いて指標を構築します(図3.)。
弾性係数kは、力の値が同じオーダーになるように選択されている。物理学でこの係数が特定の材料の特性に関係するのと同様に、kが平均の周期に関係しなければならないことは明らかである。
計算方法はありますか?
さらに、この2つの力を合算して、インジケータに表示しました(図4)。
期間10、50、250の3つの平均で同じことを行い、期間15で結果を平滑化しました。その結果を図5に示します。
このインジケーターをEAの信号源として接続すると、次のような図が得られた(図6)。
異なる期間を持つ平均の有意比の計算方法と弾性係数の計算を提案する。
いろいろな批判があっても、飽きないんです。(((
ある人がスレッドを立て、特定の質問をするのですが、それに対して様々な泡が立ち、実質的にそのテーマに関する書き込みは一つもありません。
他にやることがないのか?誰もあなたに、言われたことを信じて受け入れることを強要していません。いや、男、それはzhが表示される必要があり、TC - aよりもはるかにスマートなことを示す...
正しい表記は?"Kick ass" か "fuck off" か?
いろいろな批判があっても、飽きないんです。(((
ある人がスレッドを立て、特定の質問をするのですが、それに対して様々な泡が立ち、実質的にそのテーマに関する書き込みは一つもありません。
他にやることがないのか?誰もあなたに、言われたことを信じて受け入れることを強要していません。いや、男、それはzhが表示される必要があり、TC - aよりもはるかにスマートなことを示す...
正しい表記は?"Kick ass" か "fuck off" か?
評論家ではなく、このようなトピックスターターが輝くことが目的なのかもしれない
それでも、"評論家 "たちは全力を尽くす。
しかし、大半のケースはそうではありません。残念ながら...
トレーディング、自動売買システム、トレーディング戦略のテストに関するフォーラム
アレキサンダー さん 2019.04.26 20:59
異なる期間を持つ平均の有意比の計算方法と、弾性係数の計算方法について提案する。
それが目標です。
あとは全部フラッブです。
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値動きのパターンを探すとき、さまざまな物理現象とのアナロジーは珍しくない。そして、程度の差こそあれ、物理学、数学、幾何学などのさまざまな法則が、トレーディングに適応され、適用されているのです。
このテーマでは、ニュートンの法則とフックの法則の値動きへの適用を考えてみる。
私は、どんな値動きでも、トレードや-力の応用が必要だという事実から、類推の言葉で話を進めていきます。貿易の体積は力の弾性率である。
その結果、移動平均の傾き角度によってチャートを見れば、その力を知ることができる。この場合、MA期間は力の持続時間の指標となる。
力源は多数あり、モジュールも期間も異なるので、期間の異なる複数の移動平均を検討することができる。これにより、結果の力を構成要素に分割することができる。
まず、1本の移動平均線について考えてみます。実際には、多くのランダムな揺らぎがあるため、平均の傾きを正確に測定することは容易ではありません。このような揺らぎをフィルタリングするためには、Hodrick-Prescottフィルターが最適なソリューションであると私は考えています。
計算には、周期を30としたフィルタリング平均をとることにする。平均の傾斜角がランダムな変動にあまり左右されず、トレンドの方向を明確に示す絵(図1.)を得ることができるだろう。
ニュートンの第二法則F=dv/dtの式に従って、インジケータの力の係数を計算してみよう(図2.)。2番目の図では、価格に作用する力の作用時間、弾性率、方向を見ることができます。
次に、価格値の中央線からの乖離を見てみよう。価格と正中線の一定の収束/発散は、弾性力や張力とのアナロジーを示唆している。
また、 F = - kxという式を用いて指標を構築します(図3.)。
弾性係数kは、力の値が同じオーダーになるように選択されている。物理学でこの係数が特定の材料の特性に関係するのと同様に、kが平均の周期に関係しなければならないことは明らかである。
計算方法はありますか?
この2つの力を合算したのが、インジケーターです(図4)。
期間10、50、250の3つの平均で同じことを行い、期間15で結果を平滑化しました。その結果を図5に示します。
このインジケーターをEAの信号源として接続すると、次のような図が得られた(図6)。
異なる期間を持つ平均の有意比の計算方法と弾性係数の計算を提案する。