EAを最適化し、最適化されたものを手に入れる。

 

皆さん、ごきげんよう。

私は以前から「必ず稼げるシステムはない」と確信しています。どんなTSでも利益の出る期間と損失の出る期間があり、後者の方が長い。

したがって、「最高のTS」を探すことに時間を費やすのは賢明ではありません。それよりも、異なる原理に基づいて、できるだけ多くの市場 行動のバリエーションをカバーする、多くの異なるTSを使用する方がはるかに合理的です。この場合、いくつかのTSは常に機能し、最良のものを選択するために時間と労力を費やし、最悪のものを過剰に最適化する方が合理的でしょう。どんなシステムにも「限界パラメータ」があり、それを超えると停止し、過剰な最適化が必要となる。

サイードアンドドットTCをガンガン削る」ことを始めて、すでに200台以上を切り刻んでいます。しかし、あまりにも多くのシステムがある場合 - "アウトサイダー "はあまりにも頻繁に停止するようになり、それらの一定の再最適化は多くの時間を必要とします。 それらを再最適化を停止 - それはアウトサイダーは、現時点ではシンボルで動作しないものTCを示しているためです。

一種の「サッカーリーグ」であることがわかる。お気に入り」-使う、「平均的」-見る、「アウトサイダー」-「トレーニング」のためにリーグから追い出す。


もし興味がある人がいたら-提案が あります。TSの最適化に貢献し、「お気に入りへのアクセス」を手に入れる。言ってみましょう - 私は専門家を与え、あなたはそれを最適化する(最適化年の期間、5ヶ月 - バックテスト、7ヶ月 - 前方、M1のOHLC、TSに応じて、5-8パラメータ用)、最適化後 - 望ましい "お気に入り"(私は利益のチャートを提供します、と誰かが望んでいるなら - すべてのこれらのTSとデモ口座に投資家のパスワード)、あなたがTSを実行したい口座を指定すると3ヶ月間専門家の実行可能モジュールを取得することがあります。


いかがでしょうか?このようなフォーラムへのオファーに興味はありますか?

 

エキスパートアドバイザーが負け始める時期が嫌いな理由を教えてください。

結局のところ、取引を取り消すことによって、あなたはシステムが「失う」のとほぼ同じだけの利益を得ることになるのです...。


 
prikolnyjkent:

エキスパートアドバイザーが負け始める時期が嫌いな理由を教えてください。

結局のところ、取引を取り消すことによって、あなたはシステムが「失う」のとほぼ同じだけの利益を得ることになるのです...。


そんな風にやってみたんだ、T...Е.同じシグナルを使うEAが2つあり、一方は買い、もう一方は売りです。そして、どちらも非常によく負けている。
 
prikolnyjkent:

エキスパートアドバイザーが負け始める時期が嫌いな理由を教えてください。

結局のところ、取引を取り消すことによって、あなたはシステムが「失う」のとほぼ同じだけの利益を得ることになるのです...。

あるアスリート・ランナーを知っていた。いつも一番最後にゴールしていた。
そして、こう考えた。もし、私がいつもみんなの後ろにいるのなら、後ろを向いて走れば、みんなより前に出られるはずだ、と。
彼はそれを試してみたのです。そう、うまくいったのです!!!
そうしてチャンピオンになった。いい子だ!

 
George Merts:


私は以前から、必ず稼げるシステムというのは存在しないと確信しています。

そういう文章を読むと、「あなたは神様に違いない...」といつも聞きたくなる。

トレーディングから最も遠い人間でさえ、単純な推論で、すべてのことを知ることは不可能であり、利益を生む戦略を作ることができるカリバンは必ず存在すると言うだろう! これは複雑系開発の法則である......。

 
George Merts:

いかがでしょうか?このようなフォーラムへの提案に興味はありますか?

クラウドでアルゴリズムを最適化する場合、経験上どれくらいのコストがかかるのか、控えめに提案しています。

別の言い方をすれば、平均4プロセッサを割り当てた場合、最適化にどれくらいの時間がかかるか、ということです。

 
Serqey Nikitin:

このような文章を読むと、いつも「あなたは神様に違いない...」と問いかけたくなる。

でも、取引から最も遠い人は、単純な推論によって、すべてを知っていると言うでしょう - 原則的には不可能であり、常に有益な戦略を作成することができますCULIBINESがあるでしょう! これは複雑なシステムの開発の法則である...

儲かるアルゴリズムを ゼロから作るのは、電波工学、回路、信号処理、デジタル技術など、基本的な分野でどう動くべきかの知識がなく、薄型液晶テレビをゼロから作るのとほとんど同じことです。そして、トレーディングの場合、誰も利益を生むアルゴリズムについて書いたり、教えたりしないので、このような知識を得ることはできません。

だから、人は挑戦して失敗して、「無理だ」と言うのです(笑)。もし失敗したら、それは不可能ということです。

 
George Merts:


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完了、完了。TCの企画」を始めて、すでに200本以上作っています。しかし、システムが多すぎると、「アウトサイダー」が頻繁に停止するようになり、常に最適化し直すのに長い時間がかかるようになります。

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いかがでしょうか?このようなフォーラムへの提案に興味はありますか?

実務経験がないのがバレバレですね。

まず、これだけの「TC」を、ガラクタの引き出しから、どこで手に入れたのか、という疑問があります。

たった1つのExpert Advisorを 開発するために、MQL5 clodの最適化にどれだけの時間と費用が必要なのか、あなたには想像もつかないでしょう。

 
Petros Shatakhtsyan:

実務経験がないのがバレバレですね。

まず、「ガラクタの引き出しから、こんなにたくさんの "TC "が出てきたのか」という疑問があります。

1つのExpert Advisorを 開発するために、MQL5 clowdの最適化にどれだけの時間と費用が必要なのか、あなたには想像がつかないでしょう。

前回のロボット開発では、アルゴリズム開発だけで7ヶ月かかりました。プログラミングはまだです。だから、200というのはもちろん大きな数字です。

 
同じことをニューラルネットワークで 行うのですが、よりシンプルになりました。いつも同じTS、原理で市場に臨んでいるんですね。トレーニングを繰り返し、常にいろいろなモデルを手に入れ、その中からうまくいくものを選ぶのです。EAがたくさんあるのではなく、それぞれが独自のアルゴリズムで、200個。HORROR!!!
 
Maxim Romanov:

最後のロボットの開発には、まだプログラムもできていないのに、アルゴリズムの開発だけで7カ月もかかってしまいました。だから200というのは、もちろん大きな数字です。

時間だけではありません。優れたTSは、最適なモードを選択した後、しばしば再最適化を必要としないはずである。

たとえ週に一度、自動モードで再最適化を行ったとしても、収益性の高い動作にはつながりません。

理由: