聖杯じゃなくて、普通にバブロス!!!! - ページ 78 1...717273747576777879808182838485...650 新しいコメント Alexey Navoykov 2012.09.02 14:09 #771 prikolnyjkent: お肉、気にしてないんですね。もう全部確認したと言っているんだから...答えは分かっている。 そして、その「...」に疑問を持っているわけではありません。は、ある時点で、あなたのチャートが上がる確率と下がる確率は全く同じです。" 私の質問が、「グラフの先頭、0から連続出目を始めることで、グラフが最初に ＋100に 到達する 回数は -200の 2 倍、それとも違うのか！」というエクストリーム・オーターであることを理解できない（ふりをしている）のは、あなたなんです。 稼ぐ力とは関係ない。勝者になるには、先験的に統計的な優位 性が必要なのだ。そして、あなた自身もその優位性がないことを認めている（確率はどちらも同じ）。だから、優勝なんてもってのほかだ。それ以外のことは関係ない。 prikolnyjkent 2012.09.02 15:13 #772 Meat: 儲かるかどうかとは関係ないのです。勝つためには、先験的に統計的に有利 でなければならない。そして、あなた自身もその優位性がないことを認めている（確率はどちらも同じ）。だから、優勝なんてもってのほかだ。それ以外のことは関係ない。 面白いパイですね・・・。 どのようにそれは純粋に統計的にあなたが取る利益は、例えば、大鹿よりも3倍以上の頻度でトリガされますが、大鹿のサイズは利益よりも2倍だけ大きい場合、 "問題外 "でしょうか？ 削除済み 2012.09.02 15:16 #773 で、アレキサンダーが見つかって、ローマンが 今どこにいるのか？ vladS 2012.09.03 09:05 #774 幸せになるために必要なのは、動く方向とその大きさ（増分）がわかることであるのが理想です。 を別に取り、方向を知っていても（もちろん常にではないが、動きの方向に対するベットでスタッツの優位性を持っている）、動きの大きさを知らなければ、ほとんど意味がないのです。 そして、その逆は、インクリメントの符号に賭けのStatの利益を有するが、方向を知らない、結果はまた少しですが、まだ 特定の状況下でのインクリメントシステムで離散的に2、4、8...（タスク変調）などの増加によって分割され、あなたが利益のためにそれだけに制限することができます。 しかし、多通貨を接続すると、ペアの動きの同時性の分析+確率的増分のサイズからコンテキストの形で予測されるボラティリティ。 多通貨の分析では、その方向性の違いにより、統計的な優位性を得ることができるかもしれません。 そして、インクリメンタル解析によって、弾性率の差のインクリメンタルサイン 、stat advantage。 PS：答えることができ、スタイルの対話を導く多くの特に才能のある教授があるので - あなたはterverを理解していないとすべてが私に何かを証明する必要があり、私自身が唯一の批判することができますが、自分自身が有限シリーズのMSFにお金を稼ぐために数学的に不可能なOPEN（本のように理想のSBではなく、1が永遠に再生しなければならないという、条件付けを発明した）されません。 だから、ある単語を見ると、それを（不注意で）文脈から取り出して、自分流にひねってしまう人がいるんですよ。 そうならないために、すぐにストレスを感じる。投稿にあるスタッツアドバンテージという言葉は、予測や推測という言葉とは関係ありません。スタットの利点は、次のステップ（大きさ、特に次の増分の方向）の予測ではなく、ある条件下では、事象の継続が一方向（例えば2のうち）に、他方より多く発生するという事実である。 SBの課題は、シリーズでヘッドとテールの右側に入ることです。SBのスタッツアドバンテージについて話すと、すぐに理解できずに首をかしげる人がいる。 誰も無限大に傾くシリーズ上のスタッツの優位性を考えない（この場合、確率的に理想的なSBを取る理論。無限大に傾いているのは50/50)。 EVERYシリーズでスタッツのアドバンテージを得るには十分です。そして、それは非線形の、しばしば常に論理的に、そして常に数学的に正当化されない、シャーマニズムの動きを匂わせる理論家のために、彼らの総利点が最終シリーズ（これは遅かれ早かれ来るが、非常に頻繁に）からの損失よりも大きかったように、シリーズ内でできるだけ多くのそのseliesso tatの利点として引き出すようにそれを作ることです。 統計的優位性は、SBの一連の直線的なシーケンスにあるのではなく、SBには無限の組み合わせがあり、それらは基本的にすべて無限大にランダムに展開する（PRNGは理想的にはランダムではないが）、我々はその稀なシリーズが既に発生しているものを引けばよく、しばらくはその稀なシリーズを超えていかないと予想できる。 つまり、どこかのwikiで、1000試合1000投の雲を描いた絵があったのです。だから大雑把に言えば、私は各カウントダウンで1シリーズから取得しようとしているそのような雲。シリーズのシーケンスは、行が5 1（とゼロのために、あまりにも落ちたシリーズを探して、11010101010100101010001111110111001の一連のように、番号を介して行くことができます。） それはそのようなシリーズ11111だけでなく、我々は、6番目の落下が0になることを賭け5台の行のときに、すなわち、0に賭けるために6回に検討する。 しかし、一連はこのように取ることもできます。 それは11スキップ1スキップ1スキップ1、ここにも5台が、我々はシリーズの次のフォールアウトにされません0に置くことができる（この場合は11日です）、しかし、何？ PS：ただ、愚かにもテスターでの実行の消去例の前に、ページ前のジョーカーのカップルのようにする必要はありませんし、このd.o.が完了したことを言う。 アイデアを発展させたい、興味のある方。 リンク先の9ページ目にあるequity on subについてどなたかの投稿を読みました。そこで、SBでもFXでも通用するスタットアドバンテージパターン（もちろん不利のNON-LINEARパターン）の例を紹介します。 不利とか、ガナとか、そういうパターンはすべて黄金比の法則からきているのではないか、SBも均衡を求めることによって、その法則に従うのではないか、という疑念があるのです。 Alexey Navoykov 2012.09.03 09:20 #775 prikolnyjkent: 面白いパイですね・・・。 純粋に統計的に、例えばテイクプロフィットがエルクの3倍以上発動し、エルクのサイズがプロフィットの2倍以上であれば、「問題外」と言えるのでしょうか。 あなたが言ったことは、取引を開始する時点で、TPにさらに移動する確率が、同じ距離だけ 反対方向に移動する確率よりも高いということです。しかし、この確率がどの時点でも同じであることは、先ほどあなた自身が認めたとおりです。 vladS 2012.09.03 09:43 #776 Lastrer: この数式を見たのは一度や二度ではありません。マット正当な理由に出会ったことはない。この表現は、帝国的であり、厳密に定義されたMMのためである疑いが大きい。 厳密に定義されていないMMの場合はどうなんでしょう。 1-例：ダイナミックMMの場合 2-ダイナミックMMの場合、与えられた動的特性を持つ、または与えられた関数/法則によって変化する。 ??? prikolnyjkent 2012.09.03 09:52 #777 Meat: あなたが言ったことは、取引を開始する時点で、TPにさらに移動する確率が、同じ距離だけ 反対方向に移動する確率より高いことを意味します。しかし、この確率がどの時点でも同じであることは、先ほどあなた自身が認めたとおりです。 間違っている。原点からの距離が異なる 場所にあるレベルに到達する確率の話なのですが...。 prikolnyjkent 2012.09.03 09:59 #778 Vlads: ...これらの逆境やガンナなどのパターンは、すべてSBもバランスを追求する中で、黄金比の法則からきているのではないかという疑念があります。 なぜなら、プロセスも、あなた自身も、平等の ポイントがどこにあるのかを知らないからです。どのポイントも他のポイントより優れているわけではありません。新しいポイントはそれぞれ新しいシーケンスの始まり（古いシーケンスの続きでもある）だからです...。 vladS 2012.09.03 10:06 #779 prikolnyjkent: なぜなら、プロセスもあなた自身も、この平等の ポイントがどこにあるのか知らないからです。どのポイントも他のポイントより優れているわけではありません。新しいポイントはそれぞれ新しいシーケンスの始まり（古いシーケンスの続きでもある）だからです...。 まあ、好きなポイントを選ぶのは個人の自由ですが...。 そして、イコライザーに乾杯。 確率分布 関数があること、それが定常系では不変であることを否定しないでほしいです。ここで、観測された一連の実験が、この既知の法則を越えていたとしよう。これはどういうことでしょうか？つまり、一連の実験が開始され、その結果生じる歪みが（少なくとも）均等になるということです。これがEVIDENCE!そうでなければ、律法は律法ではなく、単なる憶測に過ぎないのです。 平衡・不均衡とはそういうことです さて、ルーレットの話です。ルーレット分布は一様に離散的であることが知られている。簡単のために、赤と黒を取り上げます。 赤の出目の理論的な確率は0.5である。 実際に100回転がすと、赤が55回、黒が45回落ちた。次回の赤が落ちる確率は？まだ0.5なのか？そうです！しかし、これは「分配法則」だけを考慮した静的な理論上の確率なのです。 しかし、動的確率は0.5となった。この場合、分布法則との矛盾が生じるからだ。赤のダイナミック確率は0.5未満であること。そうして初めて、遅かれ早かれ、系列は分布の法則に適合するようになるのです。正規分布の場合、赤の動的確率は(100-55)/100=0.45と計算しなければならないことは明らかである。すると、黒の力学的確率は0.55となる。 ここで、ゲームの価格を思い出してみましょう。そして、ごく簡単に覚えておきます。例えば、「勝つ確率が負ける確率を2回以上上回れば、そのゲームは儲かる」というドグマ。つまり，この例の動的確率から考えると，黒が勝つ動的確率が赤が勝つ動的確率の少なくとも2倍であるとき（VHF >= VAC），黒に賭け始めるべきだということである．ルーレットの例では、過去 100回のスピンのうち67回 赤が落ちたときに黒に賭 ける必要がある。あるいは、より頻繁にプレイするには、過去10回のスピンのうち7回が赤に落ちたときに黒に賭ける必要があります。 。 Heroix 2012.09.03 10:14 #780 エリザベスさん、結果をお願いします。:) 1...717273747576777879808182838485...650 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
お肉、気にしてないんですね。もう全部確認したと言っているんだから...答えは分かっている。
そして、その「...」に疑問を持っているわけではありません。は、ある時点で、あなたのチャートが上がる確率と下がる確率は全く同じです。"
私の質問が、「グラフの先頭、0から連続出目を始めることで、グラフが最初に ＋100に 到達する 回数は -200の 2 倍、それとも違うのか！」というエクストリーム・オーターであることを理解できない（ふりをしている）のは、あなたなんです。
稼ぐ力とは関係ない。勝者になるには、先験的に統計的な優位 性が必要なのだ。そして、あなた自身もその優位性がないことを認めている（確率はどちらも同じ）。だから、優勝なんてもってのほかだ。それ以外のことは関係ない。
儲かるかどうかとは関係ないのです。勝つためには、先験的に統計的に有利 でなければならない。そして、あなた自身もその優位性がないことを認めている（確率はどちらも同じ）。だから、優勝なんてもってのほかだ。それ以外のことは関係ない。
面白いパイですね・・・。
どのようにそれは純粋に統計的にあなたが取る利益は、例えば、大鹿よりも3倍以上の頻度でトリガされますが、大鹿のサイズは利益よりも2倍だけ大きい場合、 "問題外 "でしょうか？
幸せになるために必要なのは、動く方向とその大きさ（増分）がわかることであるのが理想です。
を別に取り、方向を知っていても（もちろん常にではないが、動きの方向に対するベットでスタッツの優位性を持っている）、動きの大きさを知らなければ、ほとんど意味がないのです。
そして、その逆は、インクリメントの符号に賭けのStatの利益を有するが、方向を知らない、結果はまた少しですが、まだ 特定の状況下でのインクリメントシステムで離散的に2、4、8...（タスク変調）などの増加によって分割され、あなたが利益のためにそれだけに制限することができます。
しかし、多通貨を接続すると、ペアの動きの同時性の分析+確率的増分のサイズからコンテキストの形で予測されるボラティリティ。
多通貨の分析では、その方向性の違いにより、統計的な優位性を得ることができるかもしれません。
そして、インクリメンタル解析によって、弾性率の差のインクリメンタルサイン 、stat advantage。
PS：答えることができ、スタイルの対話を導く多くの特に才能のある教授があるので - あなたはterverを理解していないとすべてが私に何かを証明する必要があり、私自身が唯一の批判することができますが、自分自身が有限シリーズのMSFにお金を稼ぐために数学的に不可能なOPEN（本のように理想のSBではなく、1が永遠に再生しなければならないという、条件付けを発明した）されません。
だから、ある単語を見ると、それを（不注意で）文脈から取り出して、自分流にひねってしまう人がいるんですよ。
そうならないために、すぐにストレスを感じる。投稿にあるスタッツアドバンテージという言葉は、予測や推測という言葉とは関係ありません。スタットの利点は、次のステップ（大きさ、特に次の増分の方向）の予測ではなく、ある条件下では、事象の継続が一方向（例えば2のうち）に、他方より多く発生するという事実である。
SBの課題は、シリーズでヘッドとテールの右側に入ることです。SBのスタッツアドバンテージについて話すと、すぐに理解できずに首をかしげる人がいる。
誰も無限大に傾くシリーズ上のスタッツの優位性を考えない（この場合、確率的に理想的なSBを取る理論。無限大に傾いているのは50/50)。
EVERYシリーズでスタッツのアドバンテージを得るには十分です。そして、それは非線形の、しばしば常に論理的に、そして常に数学的に正当化されない、シャーマニズムの動きを匂わせる理論家のために、彼らの総利点が最終シリーズ（これは遅かれ早かれ来るが、非常に頻繁に）からの損失よりも大きかったように、シリーズ内でできるだけ多くのそのseliesso tatの利点として引き出すようにそれを作ることです。
統計的優位性は、SBの一連の直線的なシーケンスにあるのではなく、SBには無限の組み合わせがあり、それらは基本的にすべて無限大にランダムに展開する（PRNGは理想的にはランダムではないが）、我々はその稀なシリーズが既に発生しているものを引けばよく、しばらくはその稀なシリーズを超えていかないと予想できる。
つまり、どこかのwikiで、1000試合1000投の雲を描いた絵があったのです。だから大雑把に言えば、私は各カウントダウンで1シリーズから取得しようとしているそのような雲。シリーズのシーケンスは、行が5 1（とゼロのために、あまりにも落ちたシリーズを探して、11010101010100101010001111110111001の一連のように、番号を介して行くことができます。）
それはそのようなシリーズ11111だけでなく、我々は、6番目の落下が0になることを賭け5台の行のときに、すなわち、0に賭けるために6回に検討する。
しかし、一連はこのように取ることもできます。
それは11スキップ1スキップ1スキップ1、ここにも5台が、我々はシリーズの次のフォールアウトにされません0に置くことができる（この場合は11日です）、しかし、何？
PS：ただ、愚かにもテスターでの実行の消去例の前に、ページ前のジョーカーのカップルのようにする必要はありませんし、このd.o.が完了したことを言う。
アイデアを発展させたい、興味のある方。
リンク先の9ページ目にあるequity on subについてどなたかの投稿を読みました。そこで、SBでもFXでも通用するスタットアドバンテージパターン（もちろん不利のNON-LINEARパターン）の例を紹介します。
不利とか、ガナとか、そういうパターンはすべて黄金比の法則からきているのではないか、SBも均衡を求めることによって、その法則に従うのではないか、という疑念があるのです。
面白いパイですね・・・。
純粋に統計的に、例えばテイクプロフィットがエルクの3倍以上発動し、エルクのサイズがプロフィットの2倍以上であれば、「問題外」と言えるのでしょうか。
あなたが言ったことは、取引を開始する時点で、TPにさらに移動する確率が、同じ距離だけ 反対方向に移動する確率よりも高いということです。しかし、この確率がどの時点でも同じであることは、先ほどあなた自身が認めたとおりです。
この数式を見たのは一度や二度ではありません。マット正当な理由に出会ったことはない。この表現は、帝国的であり、厳密に定義されたMMのためである疑いが大きい。
厳密に定義されていないMMの場合はどうなんでしょう。
1-例：ダイナミックMMの場合
2-ダイナミックMMの場合、与えられた動的特性を持つ、または与えられた関数/法則によって変化する。
???
あなたが言ったことは、取引を開始する時点で、TPにさらに移動する確率が、同じ距離だけ 反対方向に移動する確率より高いことを意味します。しかし、この確率がどの時点でも同じであることは、先ほどあなた自身が認めたとおりです。
...これらの逆境やガンナなどのパターンは、すべてSBもバランスを追求する中で、黄金比の法則からきているのではないかという疑念があります。
なぜなら、プロセスもあなた自身も、この平等の ポイントがどこにあるのか知らないからです。どのポイントも他のポイントより優れているわけではありません。新しいポイントはそれぞれ新しいシーケンスの始まり（古いシーケンスの続きでもある）だからです...。
まあ、好きなポイントを選ぶのは個人の自由ですが...。
そして、イコライザーに乾杯。
確率分布 関数があること、それが定常系では不変であることを否定しないでほしいです。ここで、観測された一連の実験が、この既知の法則を越えていたとしよう。これはどういうことでしょうか？つまり、一連の実験が開始され、その結果生じる歪みが（少なくとも）均等になるということです。これがEVIDENCE!そうでなければ、律法は律法ではなく、単なる憶測に過ぎないのです。
平衡・不均衡とはそういうことです
さて、ルーレットの話です。ルーレット分布は一様に離散的であることが知られている。簡単のために、赤と黒を取り上げます。
赤の出目の理論的な確率は0.5である。
実際に100回転がすと、赤が55回、黒が45回落ちた。次回の赤が落ちる確率は？まだ0.5なのか？そうです！しかし、これは「分配法則」だけを考慮した静的な理論上の確率なのです。
しかし、動的確率は0.5となった。この場合、分布法則との矛盾が生じるからだ。赤のダイナミック確率は0.5未満であること。そうして初めて、遅かれ早かれ、系列は分布の法則に適合するようになるのです。正規分布の場合、赤の動的確率は(100-55)/100=0.45と計算しなければならないことは明らかである。すると、黒の力学的確率は0.55となる。
ここで、ゲームの価格を思い出してみましょう。そして、ごく簡単に覚えておきます。例えば、「勝つ確率が負ける確率を2回以上上回れば、そのゲームは儲かる」というドグマ。つまり，この例の動的確率から考えると，黒が勝つ動的確率が赤が勝つ動的確率の少なくとも2倍であるとき（VHF >= VAC），黒に賭け始めるべきだということである．ルーレットの例では、過去 100回のスピンのうち67回 赤が落ちたときに黒に賭 ける必要がある。あるいは、より頻繁にプレイするには、過去10回のスピンのうち7回が赤に落ちたときに黒に賭ける必要があります。
。