市場現象 - ページ 43

 

さて、ここで続報を...。さて、ついでに。

ティック分布のファットテイルと、1時間ごとのリターンの小刻みな増分における「異常な」ディップを確認してください。

 
Neutron:

さて、ここで続報を...。さて、そんな中。

私は、概念的には、TX分離の基準は、非常に小さな増分と非常に大きな増分を「切り取る」べきで、これはゼロに近い大きな周波数を取り去るだけのことだと思います。簡単にできないのが悲しいところです:o(;゜Д゜)
 

私の観察結果を教えてください。

Xは1から100までのpps(1pp=0.0001)、Yはその水準でのC+H+Lの合計をパーセントで表したもの。例えば、価格が1.27816の場合、Xでは82に相当します。

ユーロm1も、大きなフレームでは同じパターンですが。25万本のバーの統計(2008年以降)

 
Neutron:

さて、ここで続報を...。さて、ついでに。

ティック分布のファットテイルと、1時間ごとのリターンの小刻みな部分の「異常な」ディップを確認してください。


ティックチャートでは、分布も異常な んですね!ちゃんと理解しています。異常の原因は、ボラティリティの時間的なクラスタリング、つまり同じエクイボチャート なら多かれ少なかれ正常になるはずだとずっと思っていたので、これは驚きです。
 
C-4:

ティックチャート上では、分布も異常な んですね!ちゃんと理解しています。異常の原因は、ボラティリティの時間的なクラスタリング、つまり同じエクイのボリュームチャートは多かれ少なかれ正常であるべきだといつも思っていたので、これは驚きです、違いますか?

5桁目が導入される以前は、このような状態でした。
 
C-4:

ティックチャート上では、分布も異常な んですね!ちゃんと理解しています。異常の原因は、ボラティリティの時間的なクラスタリング、つまり同じエクイボチャートなら多かれ少なかれ正常になるはずだとずっと思っていたので、これは驚きです。

はい、正しくご理解いただけましたでしょうか?分布は著しく非正規であり、TFが増加すると正規分布になる傾向がある。時間単位では、すでに増分の正規分布について話すことができます。さらにこの条件は、より高い精度で満たされます。最も異常なのはダニで、4~5回の兆候で効果は関係ない。上図は、5符号のティック分布です。さらに、小さなTFの分布の異常は、すべて生成ティック系列に起因している。さらに、TFの成長とともに、すべてが徐々に正常化されていきます。

そして、刻みの異常の原因は、引用のプロセス自体の悪魔的な性質にあると思うのですが......。私たちはそれを理解することはできません。

ロールシャッハ

そして、私の観察を共有してもよいでしょうか。

Xレベル(pps)1~100...

レベルって 何に対する割合?

をYで、C+H+Lの合計をパーセントで表したものです。

レベルって何に対する割合?

そして、著者の方から、実証された効果の推定(説明)をお聞かせいただければと思います。そして、上の図で何を見ることになるのでしょうか。

 
Neutron:
時計では、すでに増分の正規分布が語られています。


インクリメントとしてカウントされるのは、C-OなのかH-Lなのか?今、H-Lを数えてみたら、以下のようになりました。

 
Rorschach:


C-OとH-Lのどちらが増量されているのでしょうか?今、H-Lを数えてみたら、以下のようになりました。

Open[i]-Open[i+1]の系列は、MQLで言えば、増分または戻り値、あるいは最初の差分の系列と考えられます。Close[i]-Open[i]が使われることもある。現在のバーのクローズと次のバーのオープニングの間のティックの細かい構造に気づくことができることがある - いくつかの特殊なケースを除いて、ここで大きな違いはありません。が、それはまた別の話。
 
Neutron: Уровень в процентах от чего?

チャート上の最大値は100%に相当し、その他の値はそこから計算されます。

ポイントは、Chart(100ポイント)のクロージングで、最大または最小が最もレアで、次にChartの半分(50ポイント)、そしてその他のレベルは10ポイントの倍数であることです。10п(10,20,30,...)のレベル倍数でストップを設定し、5пのレベル倍数でリミットを設定するといいかもしれません。

 
ただ、なぜ時間軸が長くなるにつれて正常性が高くなるのかは不明である。スムージング?異常な刻みが異常な分を生み、それが異常な日を生む、といった感じでしょうか。