市場現象 - ページ 44 1...373839404142434445464748495051...75 新しいコメント TheXpert 2012.01.18 09:48 #431 その差は大きい。オープンの場合 - すべてのギャップを開き、ギャップはキャッチされます。うん、まあ、その公差で分単位でおかしくなりそうだけどね。 Neutron 2012.01.18 10:07 #432 C-4: ただ、なぜ時間軸が長くなるにつれて正常性が高くなるのかは不明である。スムージング？異常な刻みが異常な分を生み、それが異常な日を生む、といった感じでしょうか。 中心極限定理と大数の法則があり、前者か後者かによって、大量の確率変数の集合は（正規分布を持たないものであっても）正規分布に向かうようになるのです。配合の詳細を見る必要があります。 ここでは、このようにバー内のティックの集約と、バー内のティックの数が増える（TFが増える）ことによる正規化の効果を見ることができます。 TheXpert です。 その差は大きい。オープン用 - オープンでは、すべてのギャップとミスをキャッチします。そうですね......あの公差では分が異常でしょう。 しかし、クローズとオープンの間にはギャップが発生します。そうでしょう？ EURCHFシリーズのティックの分布は、Open[i]-Open[i+1]が赤、Open[i]-Close[i]が青で表示されています。 ご覧の通り、大きな差はありません。 Avals 2012.01.18 10:21 #433 Neutron: 中心極限定理と大数の法則があり、前者か後者かによって、大量の確率変数の集合は（正規分布を持たないものであっても）正規分布に向かうようになるのです。配合の詳細を見る必要があります。 ここでは、このようにバー内のティックの集約と、バー内のティックの数が増える（TFが増える）ことによる正規化の効果を見ることができます。 DTTの主な条件はただ一つ、SVの独立性です。分布とNRの間に安定した差があることは、価格増分に依存性があることを示している。しかし、必ずしも方向性ではなく、多分大きさ（ボラティリティの記憶）において。 Neutron 2012.01.18 10:29 #434 Avals: DTTの主な条件はただ一つ、NEの独立性です。分布とNRの間に持続的な差があることは、価格増分に依存性があることを示唆している。しかし、必ずしも方向性ではなく、多分大きさ（ボラティリティの記憶）において。 そうなんです。 ただ、これはダニにしか当てはまらず（私見）、その分布が正規分布でないことが理由であることを強調したい。分足とTFの上は、全てティックの異常の結果であり、バー間の繋がりとは関係ない（依存性が弱い）。つまり、厨二病は全てダニにあり、それ以外は結果論に過ぎない。 Anatoli Kazharski 2012.01.18 10:39 #435 Neutron: それは事実です。 ただ、これはダニにしか当てはまらず（私見）、その分布が正規分布でないことが理由であることを強調したい。分足とTFの上は、全てティックの異常の結果であり、バー間の繋がりとは関係ない（依存性が弱い）。つまり、厨房は全部ダニに埋もれている、あとは結果論に過ぎない。 そしてこの結果は、1時間単位のバーまで適用されるのですか？ちゃんと理解できたかな？ 先ほどの話を踏まえての話です。 "ティック "では、すでに増分の正規分布について話すことができます。さらにこの条件は、より正確に満たされる」。 TheXpert 2012.01.18 11:08 #436 Neutron: ご覧の通り、意味のある差はありません。 ユーロバックスでも、M15以下の場合は同じように表示する。そして、サインを修正する。 СанСаныч Фоменко 2012.01.18 11:55 #437 Avals: DTTの主な条件はただ一つ、NEの独立です。分布とNRの間に安定した差があることは、価格の増分に依存性があることを示唆している。しかし、必ずしも方向性ではなく、多分大きさ（ボラティリティの記憶）において。 独立性にもう一つニュアンスを付け加えるとすれば、決定論的な要素の存在（依存性か？）BPに自己相関が あるのでは、統計的な特性を語る意味がない。決定論的なコンポーネントは、すべてを採点し、何も信用することはできません。 Alexey Burnakov 2012.01.18 12:15 #438 Avals: 分布とHPの間に持続的な差があることは、価格増分に依存性があることを示している。しかし、必ずしも方向性ではなく、多分大きさ（ボラティリティの記憶）において。 この問題を詳しく勉強したわけではありませんが、ボラティリティに強い記憶があることは絶対で、特に1日未満のTFに強いということです。 Neutron 2012.01.18 12:34 #439 tol64: そして、この補説は時間制のバーにも適用されるのですか？私の理解は正しいですか？ 先ほどの話を踏まえての話です。 センチネルの配信はこちらです。青色は正規分布を示す。ガウス分布によく収束していることが確認できる。 СанСаныч Фоменко 2012.01.18 12:37 #440 Neutron: センチネルの配信はこちらです。青色は正規分布を示す。ガウス分布によく収束していることが確認できる。 青いのはフィットの結果なのか、それともわかりやすく描いただけなのか。 1...373839404142434445464748495051...75 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
ただ、なぜ時間軸が長くなるにつれて正常性が高くなるのかは不明である。スムージング？異常な刻みが異常な分を生み、それが異常な日を生む、といった感じでしょうか。
中心極限定理と大数の法則があり、前者か後者かによって、大量の確率変数の集合は（正規分布を持たないものであっても）正規分布に向かうようになるのです。配合の詳細を見る必要があります。
ここでは、このようにバー内のティックの集約と、バー内のティックの数が増える（TFが増える）ことによる正規化の効果を見ることができます。
その差は大きい。オープン用 - オープンでは、すべてのギャップとミスをキャッチします。そうですね......あの公差では分が異常でしょう。
しかし、クローズとオープンの間にはギャップが発生します。そうでしょう？
EURCHFシリーズのティックの分布は、Open[i]-Open[i+1]が赤、Open[i]-Close[i]が青で表示されています。
ご覧の通り、大きな差はありません。
中心極限定理と大数の法則があり、前者か後者かによって、大量の確率変数の集合は（正規分布を持たないものであっても）正規分布に向かうようになるのです。配合の詳細を見る必要があります。
ここでは、このようにバー内のティックの集約と、バー内のティックの数が増える（TFが増える）ことによる正規化の効果を見ることができます。
DTTの主な条件はただ一つ、SVの独立性です。分布とNRの間に安定した差があることは、価格増分に依存性があることを示している。しかし、必ずしも方向性ではなく、多分大きさ（ボラティリティの記憶）において。
DTTの主な条件はただ一つ、NEの独立性です。分布とNRの間に持続的な差があることは、価格増分に依存性があることを示唆している。しかし、必ずしも方向性ではなく、多分大きさ（ボラティリティの記憶）において。
そうなんです。
ただ、これはダニにしか当てはまらず（私見）、その分布が正規分布でないことが理由であることを強調したい。分足とTFの上は、全てティックの異常の結果であり、バー間の繋がりとは関係ない（依存性が弱い）。つまり、厨二病は全てダニにあり、それ以外は結果論に過ぎない。
それは事実です。
ただ、これはダニにしか当てはまらず（私見）、その分布が正規分布でないことが理由であることを強調したい。分足とTFの上は、全てティックの異常の結果であり、バー間の繋がりとは関係ない（依存性が弱い）。つまり、厨房は全部ダニに埋もれている、あとは結果論に過ぎない。
そしてこの結果は、1時間単位のバーまで適用されるのですか？ちゃんと理解できたかな？
先ほどの話を踏まえての話です。
"ティック "では、すでに増分の正規分布について話すことができます。さらにこの条件は、より正確に満たされる」。
ご覧の通り、意味のある差はありません。
DTTの主な条件はただ一つ、NEの独立です。分布とNRの間に安定した差があることは、価格の増分に依存性があることを示唆している。しかし、必ずしも方向性ではなく、多分大きさ（ボラティリティの記憶）において。
分布とHPの間に持続的な差があることは、価格増分に依存性があることを示している。しかし、必ずしも方向性ではなく、多分大きさ（ボラティリティの記憶）において。
そして、この補説は時間制のバーにも適用されるのですか？私の理解は正しいですか？
先ほどの話を踏まえての話です。
センチネルの配信はこちらです。青色は正規分布を示す。ガウス分布によく収束していることが確認できる。
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