市場現象 - ページ 63

[anonymous]

faa1947:

ベベルは太いテールと正反対の関係です。そして、このテストによると、ベベルの最大値は、平滑化による残差の定常性の最も確率の高い値に対応する!!!!

これは、私には現象のように思えるのです。とか、よくわからないことがある。

ウフフ、論客の基本がわかってないんですね。

太いテールとの直接的な相関は、ベベルではなく、尖度にある。

[削除済み]

anonymous:

ウフフ、論客の基本がわかってないんですね。

太いテールに直結するのは、ベベルではなく、クルトシスです。

ファイブでもこの件についての議論がありましたね。余分なものはテールに直結していない。興味のある方は、私の投稿を検索してみてください。

[Sceptic Philozoff]

-Aleksey-: 余分なものは尾に直結しない。もし興味があれば、私の投稿を調べてみてください。

あなたのこの投稿（せめてトピックだけでも）を見せてください、探す時間がもったいないです。この話題もなかなか価値あるものなので、なおさらです。

[СанСаныч Фоменко]

-Aleksey-:
この問題は5で議論されています。余分なものはテールに直結していない。興味のある方は、私の投稿を検索してみてください。

とても興味深いです。

匿名希望

特に理論家の中に正当性があれば。

[Sceptic Philozoff]

直接的な相関はない、それはおわかりでしょう。いったいなぜ、4分率分布関数がテールの太さと直接的な関係があるのだろうか？

[СанСаныч Фоменко]

どこかに投稿したが、放置されている。ベベルと太いテールについて。

時計回りに推定ドルインデックスの逆数。

フィルターを焼き切り、その残り＝コチラの差分となります

残差はHPでラムダを変更し、傾きの値とこの残差が定常である確率を求める(No fat tail???)

ベベルの値が最も高いとき、残留物が静止している確率が最も高いことに対応することがわかる。

非常に興味深い意見です。

[Sceptic Philozoff]

faa1947:[中略）この残差は静止している（太い尾を引いていない？）

これらの概念は等価ではありません。

残差は定常値でありながら、分布のテールが太くなることがある。例えば、独立した「カウント」を持つラプラス分布の量を生成し、それを残差と考えるのは簡単だ。

[СанСаныч Фоменко]

Mathemat:

これらの概念は等価ではありません。

残差は定常値であると同時に、分布のテールが太くなることがある。例えば、独立した「カウント」を持つラプラス的な分布量を生成し、それを残差と考えることは簡単である。

数学の演習はあまり理解できない。

定常性は分散＝一定である。達成不可能であり、テストでは定常性の確率が100%に等しくないと表示される

ファットテイルとは、分散のばらつきのことで、正規分布ではありえない事象が起こる確率が高くなる。

しかし、ここにs.c.o.のグラフがあります。

全くつまらないことです。フィルタの平滑化能力を上げる - 誤差を大きくする

[Sceptic Philozoff]

faa1947: 定常性は分散＝一定である。

間違っている。m.o.値の不変性と、ACFの引数差への依存性のみであることです。そしてこれが、広い意味での定常性の定義です。

ファットテイルとは、分散のばらつきのことで、正規分布では起こりにくい事象の確率を高めることにつながる。

一般的にブリードセーフなケーブルです。

[СанСаныч Фоменко]

Mathemat:

間違っている。m.o.値の不変性と、ACFの引数差への依存性のみであることです。

民間ACFの依存度の低さ？