未来を見据える方法としての統計学! - ページ 11 1...456789101112131415161718...21 新しいコメント Roman Kramar 2008.10.01 06:36 #101 いいえ、NSではありません。モデルは、投資空間の各点で最適な構造フィッティングを行う局所回帰の手法で構築されています。"オーバーフィット "がこの手法の特徴です。実際、モデルへの入力（この場合、ある程度の次元の価格差のシリーズ）に予測力があれば、テストサンプルで実行した方がはるかに良い結果が得られたと確信できる。 つまり、この図から得られる結論は、市場は非常に効率的であり、捕まえるべきものは何もないか、あるいはモデルは将来の動きと何ら相関のないデータで訓練されているかのどちらかである、ということです。 でも、私たち真のドリーマーは、後者を信じて探し続けなければならないのです :) Neutron 2008.10.01 06:44 #102 bstone писал(а)>> つまり、この図から得られる結論は1つです。市場は非常に効率的であり、捕まえるべきものは何もないか、あるいはモデルは将来の動きと何ら相関のないデータで訓練されているかのどちらかです。 第3のバリエーションは、不適切なモデルである。しかし、それを確認できるのは、同じデータで、異なるアルゴリズムでより良い結果が得られた場合のみです。原理的には、増分ベクトルの長さが十分であれば（少なくとも1万サンプル）、微分モデルを作ってみて、その結果をダンプして比較することができるのです。しかし、バー上のコチエールの増分だけなら、NSは何の役にも立たないと即答せざるを得ません。 Roman Kramar 2008.10.01 06:49 #103 そうですね、小節ごとに段階的にコチエールがあるだけです。 Neutron 2008.10.01 06:55 #104 そうすると、もう何も手に入らない。何でもないことです。 Roman Kramar 2008.10.01 07:32 #105 アラサー、アラフォー :) Vitali 2008.10.01 07:38 #106 Neutron писал(а)>> オプション3は不適当なモデルです。 そうすると、もう何も手に入らない。>>なんでもない。 完璧なファイナライズ。 議論の参加者に質問があるのですが、市場を曲線で近似することを望む根拠は何ですか？本当に、何か近似的な方法を知っているから、この曲馬に乗って市場を回り、利益を回収しようということなのだろうか。それとも、市場は隠れたパラメーターを持つ多項式に当てはまり、その隠れたパラメーターだけを調べればよいと考えるからだろうか。その方法が本来の意味で適しているかどうか、どのように判断しているのか、教えてください。それとも秘密なのか？ Mikhail Simakov 2008.10.01 07:56 #107 Vita >> : 優れたファイナライゼーション。 パネリストに質問なのですが、市場を曲線で近似しようとする根拠は何でしょうか？何か近似的な方法を知っていて、このカーブに乗って市場を回って利益を出そうということでしょうか？それとも、市場は隠れたパラメーターを持つ多項式に当てはまり、その隠れたパラメーターだけを調べればよいと考えるからだろうか。その方法が本来の意味で適しているかどうか、どのように判断しているのか、教えてください。それとも秘密なのか？ 多項式を求めることは問題ではなく、最も重要なことは、市場に影響を与える要因を知ることです。時間だけを多項式で使うと、予測できない。 Roman Kramar 2008.10.01 07:57 #108 Vita >> : パネリストに質問なのですが、市場を曲線で近似しようとする根拠は何でしょうか？何か近似的な方法を知っていて、このカーブに乗って市場を回って利益を出そうということでしょうか？それとも、市場は隠れたパラメーターを持つ多項式に当てはまり、その隠れたパラメーターだけを調べればよいと考えるからだろうか。その方法が本来の意味で適しているかどうか、どのように判断しているのか、教えてください。それとも秘密なのか？ さて、まず、近似は曲線ではなく超曲面である。第二に、あなたは私たちに何を提供してくれるのでしょうか？私たちのやり方では、飢餓に陥ってしまうことがおわかりいただけると思います。あなたの救済を待っています :) Mikhail Simakov 2008.10.01 08:05 #109 bstone >> : さて、まず、近似するのは曲線ではなく超曲面です。第二に、あなたは何を提供してくれるのですか？私たちのやり方では、飢餓に陥ってしまうことがおわかりいただけると思います。あなたの救済を待っています :) 私見では、移動平均よりも近似値の方がトレンドを判断するのに適していると思います。少なくとも、このためにパターンを検索することができます Vitali 2008.10.01 08:37 #110 m_a_sim писал(а)>> 多項式を求めることは問題ではなく、最も重要なことは、市場に 影響を与える 要因を知ることである。多項式で時間だけを使ってしまうと、予測できなくなる 仮に、市場に影響を与える要因がわからないとしたら、どうするか？ 時間 - なぜ使うのか？例えば、ポリノムは取引される商品の国の祝日を「知っている」のだろうか？復活祭2日目、ヨーロッパ全土が寝静まり、変動率は最小に近い、つまり一日中何もない状態なので、多項式はこれを考慮する必要がある（太陰暦）。 1...456789101112131415161718...21 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
いいえ、NSではありません。モデルは、投資空間の各点で最適な構造フィッティングを行う局所回帰の手法で構築されています。"オーバーフィット "がこの手法の特徴です。実際、モデルへの入力（この場合、ある程度の次元の価格差のシリーズ）に予測力があれば、テストサンプルで実行した方がはるかに良い結果が得られたと確信できる。
つまり、この図から得られる結論は、市場は非常に効率的であり、捕まえるべきものは何もないか、あるいはモデルは将来の動きと何ら相関のないデータで訓練されているかのどちらかである、ということです。
でも、私たち真のドリーマーは、後者を信じて探し続けなければならないのです :)
つまり、この図から得られる結論は1つです。市場は非常に効率的であり、捕まえるべきものは何もないか、あるいはモデルは将来の動きと何ら相関のないデータで訓練されているかのどちらかです。
第3のバリエーションは、不適切なモデルである。しかし、それを確認できるのは、同じデータで、異なるアルゴリズムでより良い結果が得られた場合のみです。原理的には、増分ベクトルの長さが十分であれば（少なくとも1万サンプル）、微分モデルを作ってみて、その結果をダンプして比較することができるのです。しかし、バー上のコチエールの増分だけなら、NSは何の役にも立たないと即答せざるを得ません。
オプション3は不適当なモデルです。
完璧なファイナライズ。
議論の参加者に質問があるのですが、市場を曲線で近似することを望む根拠は何ですか？本当に、何か近似的な方法を知っているから、この曲馬に乗って市場を回り、利益を回収しようということなのだろうか。それとも、市場は隠れたパラメーターを持つ多項式に当てはまり、その隠れたパラメーターだけを調べればよいと考えるからだろうか。その方法が本来の意味で適しているかどうか、どのように判断しているのか、教えてください。それとも秘密なのか？
優れたファイナライゼーション。
パネリストに質問なのですが、市場を曲線で近似しようとする根拠は何でしょうか？何か近似的な方法を知っていて、このカーブに乗って市場を回って利益を出そうということでしょうか？それとも、市場は隠れたパラメーターを持つ多項式に当てはまり、その隠れたパラメーターだけを調べればよいと考えるからだろうか。その方法が本来の意味で適しているかどうか、どのように判断しているのか、教えてください。それとも秘密なのか？
多項式を求めることは問題ではなく、最も重要なことは、市場に影響を与える要因を知ることです。時間だけを多項式で使うと、予測できない。
パネリストに質問なのですが、市場を曲線で近似しようとする根拠は何でしょうか？何か近似的な方法を知っていて、このカーブに乗って市場を回って利益を出そうということでしょうか？それとも、市場は隠れたパラメーターを持つ多項式に当てはまり、その隠れたパラメーターだけを調べればよいと考えるからだろうか。その方法が本来の意味で適しているかどうか、どのように判断しているのか、教えてください。それとも秘密なのか？
さて、まず、近似は曲線ではなく超曲面である。第二に、あなたは私たちに何を提供してくれるのでしょうか？私たちのやり方では、飢餓に陥ってしまうことがおわかりいただけると思います。あなたの救済を待っています :)
さて、まず、近似するのは曲線ではなく超曲面です。第二に、あなたは何を提供してくれるのですか？私たちのやり方では、飢餓に陥ってしまうことがおわかりいただけると思います。あなたの救済を待っています :)
私見では、移動平均よりも近似値の方がトレンドを判断するのに適していると思います。少なくとも、このためにパターンを検索することができます
多項式を求めることは問題ではなく、最も重要なことは、市場に 影響を与える 要因を知ることである。多項式で時間だけを使ってしまうと、予測できなくなる
仮に、市場に影響を与える要因がわからないとしたら、どうするか？
時間 - なぜ使うのか？例えば、ポリノムは取引される商品の国の祝日を「知っている」のだろうか？復活祭2日目、ヨーロッパ全土が寝静まり、変動率は最小に近い、つまり一日中何もない状態なので、多項式はこれを考慮する必要がある（太陰暦）。