//+------------------------------------------------------------------+//| Expert initialization function |//+------------------------------------------------------------------+intOnInit(){
if(!Sym.Name(_Symbol)){
Alert("Failed to initialize CSymbolInfo, try again");
return(-1);
}
// Добавлены две нижеуказанные строки, чтобы советник ждал формирования нового бараCopyTime(_Symbol,PERIOD_CURRENT,0,1,ctm);
LastTime=ctm[0];
Print("Expert initialization was completed");
return(0);
}
また、コードにバグが見つかりました。Expert Advisor を起動するとき、または自動売買をオフにするとき、Expert Advisor は直ちにアクティブな取引を開始し、アルゴリズムにあるべき新しいバーが 形成されたときではありません。2行ほど追加する必要がありました。
EAの修正コードは予告編にあります。double results = rates[0].open - 2.0 * rates[p].open + rates[2*p].open; この行が理解できないのですが、どういうことでしょうか？
と同等である。
同等である。
これはもちろん明確なことですが、その意味するところは何でしょうか、あなたの理論と比べてどうなのでしょうか。
というのは、もちろん明確なのですが、その意味は何なのか、自分の理論との比較はどうするのか。
過去の歴史をプロットして導き出した数値がある（つまり、その数値はすでに分かっている）。
и
そして、将来的には第3の価値が登場する（それはまだわからない）。
double c = rates[-X*p].open - rates[0].open;Xの値も私たちにはわからない。
定理によれば、a、b、cを乱数とすると、2つの互いに排他的な不等式が1/2以上の確率で真となる。
もしそれらがランダムでないなら、1/2以上の確率で、2つの互いに排他的な不等式も存在することになる。
それを知るために、計算する。
どちらが同等か。
double results = a - b;そして、結果の値を0以上か0以下かで比較し、その数値が乱数かどうかによって、上記の不等式に従って決定します。
...
乱数変数の列があるとする。
x1, x2, ...エックスエヌ
すべてのiとjについて、等号が真である場合。
p(xi) = p(xj | xi)
の場合、そのシーケンスはメモリを持ちません。
それ以外はそうです。
ユーリ、こんにちは
このスレッドを最初から読んでいたのに、ちょっと遅くなってしまいました。
つまり、最後の既知のデータにおける値を決定するランダム変数の値を、ラグiで見つけることができるのですね？それとも、もっと複雑なのでしょうか？
ラグiの最後の既知のデータムでの値を決定するランダム変数の値を求めることが可能であるという理解で合っていますか？それとも、もっと複雑なのでしょうか？
ランダムキャンプの他の少なくとも2つのランダム値が既知である場合。しかし、決定論は厳密なものではなく、確率的なものであることがポイントです。
ランダムキャンプの他の少なくとも2つのランダム値が既知である場合。しかし、決定論は厳密なものではなく、確率的なものであることがポイントです。
確率変数にi.i.d.特性はあるか？これでは結論が出せないのでは？
最も重要なことは、任意のiとjに対する順序の独立性が観測されることで、p(Xi > Xj) = p(Xi < Xj)となる。それ以外はどうでもいいんです。
最も重要なことは、任意のiとjに対する順序の独立性が観測されることで、p(Xi > Xj) = p(Xi < Xj)となる。それ以外はどうでもいいんです。
考えてみます。私自身は、相互情報交換法を用いて、FX市場のリターンに特化した依存関係を探しており、現在も続けています。あるのです。
しかし、ここでは、私が理解しているように、任意のシリーズの話をしているのです。