トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1089

 
マキシム・ドミトリエフスキー

自分自身を教育するために :) 古典的なもの

https://drive.google.com/open?id=1ZzH2TLv13tD0Fjt6htVZiBl5n-Ytt9q-

読み解く

手法の簡単な要点:アプリオリな規則性が知られていないか、その理解が非常に限定的である。目的:多数のブルートフォース法(bruteforce、genetic)の中から動作するモデルを見つける。

ほぼ全ての取引アルゴリズムに対応

もし、このテーマをよく理解している人がいれば、TSの実装について議論してもよいでしょう。そのためのツールはすべて、mql5のサンドボックスから出ることなく利用可能です

悲惨なGの山から有用な文献を選択したことに賞賛の意を表する。

このようなクールな感覚))ある文献を勧めると嘲笑され、嘲笑した人が同じ文献を勧める。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

それがないんです )

Max)) そして、関数データで遊んでみて、そこに規則性がないことに気がついたら、レベルについて考え始める) そして、N. Kamyninを読み始めるかもしれない。)

ただのオタクだから仕方ないか。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

自分自身を教育するために :) 古典的なもの

https://drive.google.com/open?id=1ZzH2TLv13tD0Fjt6htVZiBl5n-Ytt9q-

読み解く

手法の簡単な要点:アプリオリな規則性が知られていないか、その理解が非常に限定的である。目的:多数のブルートフォース法(bruteforce、genetic)の中から動作するモデルを見つける。

ほぼ全ての取引アルゴリズムに対応

もし、このテーマをよく理解している人がいれば、TSの実装について議論することができますし、そのためのツールはすべて、mql5のサンドボックスから出ることなく利用可能です

退屈なGの山から有用な文献を選んだ私に賞賛を。

じつに興味深い

今夜、話し合おう。

 
レナト・アフティアモフ

クード、本当に面白いです。

今晩は

定常過程...、標準偏差...、MNC...、何を議論する?

 
サンサニッチ・フォメンコ

何を議論するかというと、プロセスは定常で ある・・・、標準偏差、MNC・・・などです。

ええ、読みましたよ...。

私はパスします。

Sanych、この偏差値のブラインドグラフ分析に欠けているものは何かわかるか?

トレンドに沿ってコチルをほぐし、動かす鍵がない...。

 
ヴィザード_。

教えてください...
キーについて...

もちろん、ナイトテーブルについても...。

 
ヴィザード_。

ガーヒーについてですが...

約束したのは覚えているが、他のところで行き詰まり、4ヶ月経っている+他のこともあり、今のところ結果は出ていない、悔い改める

 

殿方

私は聴く側であり、見る側である。

このテーマが儲かるとは、まだ誰も納得していない。

だから

 
マキシム・ドミトリエフスキー

いつになったらザトに...。そして、みんなを困らせないで、あなたの存在から私たちを解放してください、あなたはかわいそうな人です。

マキシム、怒ってはいけない。いつもの議論である。全員が参加しなかったのは残念だ。

個人的には、1次の多項式、つまりLRだけでいいんです。

次数が上がると、すでに信号は不安定になり、誤差も多くなります。

トレンドもフラットもない、というのは上記の通りです。

はい、それはとても良いアプローチです。個人的には、フラットのみ除外しています。

ニューロネットで処理できそうな恒久的なトレンドが得られた。

そしてこの場合、フィードバック付きのアルゴリズムを使うのがよいでしょう。

つまり、エラーが発生すると、NSの再教育が行われる。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

は、すべての単語が1つの山になったのか、それとももっとあるのか?

100000000000000

ネウロイを書き始めているため