トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1092 1...108510861087108810891090109110921093109410951096109710981099...3399 新しいコメント Igor Makanu 2018.10.06 16:10 #10911 ヴィザード_。https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%81_%D0%B4%D0%BE%D0%BB%D0%BB%D0%B0%D1%80%D0%B0ありがとうございます。しかし、ドルインデックスは長期間の通貨回転率に基づくもので、Wikiにある一般的なデータは全く正しくありません。 https://c.mql5.com/forextsd/forum/105/markit_iboxxfx_index_guide.pdf 2つのチャートの違いを判断して判断するAIの手法そのものに興味がある Yuriy Asaulenko 2018.10.06 16:14 #10912 イゴール・マカヌまあ、細かく書くと、チャート上の2種類のバーを 区別したいのですが、どうやらインパルスバー？ とローリングバーと呼ばれるものらしいです...。絶対に答えが出ない :) しかし、2つのチャートと2種類のバーを区別する問題は本質的に同じです。 私はAIに興味を持ち、少し本を読み、YouTubeでたくさん見てきました。 なんだ？(AIについて冷静なんですね））。NSを使っています。分類のため。 Pythonに関する私のスレッドには、いくつかのデモ例から様々な分類アルゴリズムを比較した絵があります。視覚的に比較することができます。 実際には、たくさんのアルゴリズムを見つけることができます。現在、Pythonにアップグレード中ですが、アルゴリズム自体にはまだ到達していません。ゼロループ））。 Igor Makanu 2018.10.06 16:19 #10913 Yuriy Asaulenko： AIについては冷静ですね（笑)。NSを使っています。分類のため。少なくとも、なぜコホネンマップではなくNSなのか？ ランダムフォレストは、分類というタスクをこなせるのか？- まだ見つかっていないんです。 そしてまた、それは分類や認識の作業なのか、それとも他のものなのか？ Yuriy Asaulenko 2018.10.06 16:27 #10914 イゴール・マカヌ1.せめてもの救いは、なぜコウホネンマップではなくNSなのか？ 2.ランダムフォレストは分類タスクを実行できるのか？- そのような情報はまだググったことがありません。 3.そしてまた、分類なのか、認識なのか、それとも別の何か？1.NS 何をするのか、どのようにするのか、理解できました。地図は詳しく扱っていない。 2.足場、そう彼らは分類することができます。私はこのやり方は好きではありませんが、好みの問題です。 3. 少なくともほとんどの場合、分類と認識タスクは同じである。 なぜ2つのグラフを区別するのか、まだ理解できません。実は書いてあるんですよ（笑)。 Igor Makanu 2018.10.06 18:15 #10915 Yuriy Asaulenko： 1.NSは何をどうするものなのか、理解しています。地図は詳しく扱っていない。2.足場、そう彼らは分類する方法を知っています。私はこのやり方は好きではありませんが、好みの問題です。3. 少なくともほとんどの場合、分類と認識タスクは同じである。なぜ2つのグラフを区別するのか、まだ理解できません。実は書いてあるんですよ（笑)。1.それは大きなプラスですね。私もNSを工夫して、ネットワーク構造の学習とフィッティングは難しくないのですが、データのフィルタリング、さらには正規化の方法に大きな問題があり、どんな変化でも非常に大きなものとなってしまいます。コウホネンマップは 私も試したことがないのですが、結構読んでいるので、実践してみようかな？ 2.ありがとうございます、読んでみますね。 3.あなたの言う通り、この問題をググったら、あなたの答えしか見つからなかった。 私は、機械（AI）に何かを教えるには、まず簡単な作業を教えることを学ばなければならないという事実の支持者です。もし、データ入力OHLCを与えて、学習の結果が疑わしいなら、グラフのスクリーンショットを2枚までNSに与えても、その後はどこにも行きません - 書かれていることを読みましょう！。))) Igor Makanu 2018.10.06 19:23 #10916 ヴィザード_。そして、その差分を取り、＞0のとき、ある通貨に所属していることを示す（原始的な解法）。おっと、ここで説明してくれるかな？ Renat Akhtyamov 2018.10.06 19:35 #10917 ユーリイ・アサウレンコ1.NSは何をどうするものなのか、理解しています。地図は詳しく扱っていない。 2.足場、そう彼らは分類する方法を知っています。私はこのやり方は好きではありませんが、好みの問題です。 3. 少なくともほとんどの場合、分類と認識タスクは同じである。 なぜ2つのグラフを区別するのか、まだ理解できません。実は書いてあるんですよ（笑)。原則的に、一致するものを探すのは無意味な考えなので、何が書いてあっても変わりません それを認識するためには、イメージ・規格が必要なのです。そして、それがどこにあるのか、私は知らない;) Renat Akhtyamov 2018.10.06 19:40 #10918 ヴィザード_。マヌケ)))見せられただけ............。))))))))))見てきたよ、デタラメだ、バカ。 自分の脳がないときは、もちろんNSしか役に立ちません ;))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))ウヘッ 掲示板にゴミを散らかす前に、トレードの仕方を勉強した方がいい。 Renat Akhtyamov 2018.10.06 19:56 #10919 ヴィザード_。書けって言ってるんだ！書かないでください))笑える...。 取引方法を教えてくれるんですか？今、お値段はおいくらですか？400とか台座より逝ってるのかよw)))泣くな カワイイでしょう。 ;) Renat Akhtyamov 2018.10.06 19:58 #10920 ヴィザード_。スウィーティー、スウィーティー、ボタンだ) おい、なんでそんな生意気なんだよ！ )))))))))))))))))))))))))))))))))))))))♪ don't cry ♪ シンク by honeybunny ;) 1...108510861087108810891090109110921093109410951096109710981099...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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ありがとうございます。しかし、ドルインデックスは長期間の通貨回転率に基づくもので、Wikiにある一般的なデータは全く正しくありません。
https://c.mql5.com/forextsd/forum/105/markit_iboxxfx_index_guide.pdf
2つのチャートの違いを判断して判断するAIの手法そのものに興味がある
まあ、細かく書くと、チャート上の2種類のバーを 区別したいのですが、どうやらインパルスバー？ とローリングバーと呼ばれるものらしいです...。絶対に答えが出ない
:)
しかし、2つのチャートと2種類のバーを区別する問題は本質的に同じです。
私はAIに興味を持ち、少し本を読み、YouTubeでたくさん見てきました。
なんだ？
(AIについて冷静なんですね））。NSを使っています。分類のため。
Pythonに関する私のスレッドには、いくつかのデモ例から様々な分類アルゴリズムを比較した絵があります。視覚的に比較することができます。
実際には、たくさんのアルゴリズムを見つけることができます。現在、Pythonにアップグレード中ですが、アルゴリズム自体にはまだ到達していません。ゼロループ））。
AIについては冷静ですね（笑)。NSを使っています。分類のため。
少なくとも、なぜコホネンマップではなくNSなのか？
ランダムフォレストは、分類というタスクをこなせるのか？- まだ見つかっていないんです。
そしてまた、それは分類や認識の作業なのか、それとも他のものなのか？
1.せめてもの救いは、なぜコウホネンマップではなくNSなのか？
2.ランダムフォレストは分類タスクを実行できるのか？- そのような情報はまだググったことがありません。
3.そしてまた、分類なのか、認識なのか、それとも別の何か？
1.NS 何をするのか、どのようにするのか、理解できました。地図は詳しく扱っていない。
2.足場、そう彼らは分類することができます。私はこのやり方は好きではありませんが、好みの問題です。
3. 少なくともほとんどの場合、分類と認識タスクは同じである。
なぜ2つのグラフを区別するのか、まだ理解できません。実は書いてあるんですよ（笑)。
1.NSは何をどうするものなのか、理解しています。地図は詳しく扱っていない。
2.足場、そう彼らは分類する方法を知っています。私はこのやり方は好きではありませんが、好みの問題です。
3. 少なくともほとんどの場合、分類と認識タスクは同じである。
なぜ2つのグラフを区別するのか、まだ理解できません。実は書いてあるんですよ（笑)。
1.それは大きなプラスですね。私もNSを工夫して、ネットワーク構造の学習とフィッティングは難しくないのですが、データのフィルタリング、さらには正規化の方法に大きな問題があり、どんな変化でも非常に大きなものとなってしまいます。コウホネンマップは 私も試したことがないのですが、結構読んでいるので、実践してみようかな？
2.ありがとうございます、読んでみますね。
3.あなたの言う通り、この問題をググったら、あなたの答えしか見つからなかった。
私は、機械（AI）に何かを教えるには、まず簡単な作業を教えることを学ばなければならないという事実の支持者です。もし、データ入力OHLCを与えて、学習の結果が疑わしいなら、グラフのスクリーンショットを2枚までNSに与えても、その後はどこにも行きません - 書かれていることを読みましょう！。)))
そして、その差分を取り、＞0のとき、ある通貨に所属していることを示す（原始的な解法）。
おっと、ここで説明してくれるかな？
1.NSは何をどうするものなのか、理解しています。地図は詳しく扱っていない。
2.足場、そう彼らは分類する方法を知っています。私はこのやり方は好きではありませんが、好みの問題です。
3. 少なくともほとんどの場合、分類と認識タスクは同じである。
なぜ2つのグラフを区別するのか、まだ理解できません。実は書いてあるんですよ（笑)。
原則的に、一致するものを探すのは無意味な考えなので、何が書いてあっても変わりません
それを認識するためには、イメージ・規格が必要なのです。そして、それがどこにあるのか、私は知らない;)
マヌケ)))見せられただけ............。))))))))))
見てきたよ、デタラメだ、バカ。
自分の脳がないときは、もちろんNSしか役に立ちません ;))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))
ウヘッ
掲示板にゴミを散らかす前に、トレードの仕方を勉強した方がいい。
書けって言ってるんだ！書かないでください))笑える...。
取引方法を教えてくれるんですか？今、お値段はおいくらですか？400とか台座より逝ってるのかよw)))
泣くな
カワイイでしょう。
;)
スウィーティー、スウィーティー、ボタンだ)
おい、なんでそんな生意気なんだよ！ )))))))))))))))))))))))))))))))))))))))
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