В этой статье я хочу рассмотреть основы такой интереснейшей области разработки ПО как Распознавание Речи. Экспертом в данной теме я, естественно, не являюсь, поэтому мой рассказ будет изобиловать неточностями, ошибками и разочарованиями. Тем не менее, главной целью моего «труда», как можно понять из названия, является не профессиональный разбор...
そうだ、そこから始めればよかったんだ...。
1）「DTW」で試しましたが、非常に重い設計で、アルゴリズムの概念的なことがわからず、実験が完了しませんでした...。
2) BPをフーリエ倍音に分解した方が良いのでは？ 振幅、周波数、位相の3つのパラメータがあります。
振幅（可動域）がある場合、第一高調波と第五高調波をとると、振幅は100p、第五高調波は10pとなり、一方を他方で割ると、比例という普遍的な性質が得られます。
振幅は100と10ではなく、第1次高調波の振幅が第5次高調波の10倍であることを知っているだけで、これは将来も繰り返される普遍的な尺度であり、本質的に客観的である。しかし、もちろん、経験豊富なスペツトレーターがこの件に関して意見を述べれば、より良いものになるはずです。
マクシムカ、あなたのネットワークはどうですか？もし、私のインジケータをMetaTraderに転送するのを手伝いたくないのであれば、ロボットを書いて、インジケータに加えて、取引のためにネットを使用する方法についての知識を得ることもできます。
DTWとは？
時系列に MOを使うというのは、非常に明確でよく説明されたアプローチで、そんなくだらないことを考え出したくはないのですが...さらに、先ほどの市場サイクルの話からすると、なぜフーリエが必要なのかもわかりません。Bpfがなくてもフーリエ関数のアナログはできる。
何もしていない、文献を読んだだけだ。それとも、ここの皆さんは、いろいろなCをするのに慣れているのでしょうか？を知らずに？:)
ペレヴェンコがわざわざ書き換えてくれたのかと思いきや......やり方がわからない、理解するのに時間がかかる。
TSに関する最も神聖な考えは、開示されないか、それが機能しないことが証明された後でのみ :) その後、我々は徴税人の窮状を緩和することができます、彼らの知的イメージに優しい言葉を。
レベルについては、すでに証明されている、任意の幻想がある場合は、あまりにもそれらを破壊することができます... 1分〜日、それらを反駁する。純粋に理論上では5分もかからないものがほとんどです。
そうだ、そこから始めればよかったんだ...。
1）「DTW」で試しましたが、非常に重い設計で、アルゴリズムの概念的なことがわからず、実験が完了しませんでした...。
2) BPをフーリエ倍音に分解することができるかもしれません。振幅、周波数、位相の3つのパラメータがあります。
振幅（可動域）がある場合、第一高調波と第五高調波をとると、振幅は100p、第五高調波は10pとなり、一方を他方で割ると、比例という普遍的な性質が得られます。
振幅は100と10ではなく、 第1次高調波の振幅が第5次高調波の10倍であることを知って いるだけで、これは将来も繰り返される普遍的な尺度であり、本質的に客観的である。しかし、もちろん、経験豊富なスペツトレーターがこの件に関して意見を述べれば、より良いものになるはずです。
マクシムカ、あなたのネットワークはどうですか？あなたがMetaTraderに私の指標を転送するために私を助けたくない場合は、あなたもロボットを書くと指標+ネットが取引で使用されるかもしれない方法に関する新しい知識を得ることができる、作業知識
熱い
振幅ではなく周波数で、周波数-位相スペクトルで、opfの後に区別できないほどの限界効果があります。
DTWとは？
離散フーリエ変換だと思います
フォーラムを検索しても問題ありません。 フーリエ変換について、なぜ適用できないのか、など多くの議論がありました。
離散フーリエ変換だと思います
フォーラムでの検索はうまくいき、フーリエについての議論や、なぜそれが適合しないのかについての議論がたくさんあります。
はい、そしてARで見事に実現しています。フーリエは、私が思うに、計量経済学 ではまったく使われていないのです。
DTWとは？
時系列にMOを適用する方法については、非常にわかりやすく説明されたアプローチがあります。特に、私が上で述べた市場サイクルに照らして、なぜフーリエが必要なのかがわかりません。Bpfがなくてもフーリエ関数のアナログはできる。
何もしていない、文献を読んだだけだ。それとも、ここの皆さんは、いろいろなCをするのに慣れているのでしょうか？を知らずに？:)
ペレヴェンコがわざわざ書き換えてくれたのかと思いきや......やり方がわからない、理解するのに時間がかかる。
TSに関する最も神聖な考えは、開示されないか、それが機能しないことが証明された後でのみ :) その後、我々は徴税人の窮状を緩和することができます、彼らの知的イメージに優しい言葉を。
レベルについては、すでに証明されている、任意の幻想がある場合は、あまりにもそれらを破壊することができます... 1分〜日、それらを反駁する。理論的には5分もかかりません。
DTW これ
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC_%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%88%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8B
は、フラクタルについてでした。
ブリッジを接続し、mt4でグラフィカルに出力するだけでよいのです。
錫の...
振幅ではなく周波数があり、周波数-位相スペクトルがあり、opfの後ではエッジ効果が区別できない
ふれこみと位相と周波数がある
離散フーリエ変換だと思います
フォーラムを検索すると、フーリエについての議論や、なぜフーリエが適さないかについての説明がたくさんあります。
はい、そしてARで見事に実現しています。フーリエは計量経済 学でも使われない。
私は、チャートの大きさや広がりが違っても、同じパターンを見つけることができるというアイデアを説明したのです。
そこには振幅と位相と周波数がある
私は、チャート上に同じパターンを見つける方法について説明しましたが、そのパターンはさまざまなサイズや広がりを持つことができます。
そのように書くべきでした。私はhobrehabreで音声認識について読み、あなたが言及したアルゴリズムがありました。
https://habr.com/post/226143/私は、同じパターンがさまざまな大きさや広がりになっているチャートから、どのように同じパターンを見つけるかについて説明したのです。
他のパターンを見る方が簡単です。
模型の残骸を見るのは簡単です。
いかがお過ごしですか
いかがお過ごしですか
と考えるのは創造的な仕事です。）