TSR--重振交易系统 - 页 10

 
voltair:
我愿意。给我一个关于如何做的独家新闻(如果有的话,你可以亲自去做),Pls!
你不必亲自去做--你只需让这个过程反复进行,这在技术上有点复杂,但它的启示性却大得多。
 
TheXpert:
你不需要亲自去做--你只需要让这个过程反复进行,这就有点技术性了,但它的代表性也很强。
我不明白。迭代的内容是什么?优化-抗议-交易?不起作用--重新做一遍?
 
voltair:
没有抓到它。迭代的内容是什么?优化-测试-交易?没有成功--重新开始?

换句话说,要把几乎整个测试期变成OOS。

joo:

但有趣的是,就在昨天(在几个分支Reshetov激活之前),我说出了一个具体的方法(与Reshetov有些不同),它允许你唯一地确定所发现的模式TC的存在,并且有可能同时识别多个模式(数量只受硬件能力和可用历史分析量的限制)。我在个人谈话中宣布了当地受人尊敬的论坛成员(如果他认为合适,确认该方法的存在)。

是的,一个富有成效的对话,肯定的。

 
TheXpert:
没有个人数据你也能做到--你只需要让这个过程反复进行,技术上有点复杂,但它的指示性要强得多。

有没有可能,朱棣文确实找到了一些伪造图案的方法?但这种方法可能比本主题第一篇文章中的演示例子更有说服力,但很难比我的工作成果更有说服力。


1.Joo报告说有大量的历史记录需要加载,而且对编译性能要求很高。我使用R-Net,在同样数量的2个月样本和1个月OOS上,性能要求是最低的--celron,500MB内存--找不到更低的性能,因为mql上的EA只运行2个月的测试,并将结果作为交易前的指标信号和交易结束后的利润保存在CSV格式的文件中。一个外部程序获取这些数据,将其分解成两部分,用mql代码将其形式化,并将其输出为具有单一过滤模式的现成的EA。唯一剩下的就是在OOS上测试这个EA,以确保一切正常,我们可以交易。再加上R-Net使得Sample的交易没有一笔是亏损的,也就是说,在TC层面的初始过滤是100%,因此在这个阶段,所有虚假和真实的交易信号都被清楚地分开,也就是说,即使有任何错误,也只是在最后阶段,而且是最小的。

2.Joo说,他的方法需要不断进行额外的优化。我在OOS上的利润在3到5个月内稳步增长。因此,没有必要系统地、持续地将电脑耙起来。


因此,孩子们,你们可以把朱棣文伪造图案的绝密机密方法带进坟墓,因为它根本没有任何意义,至少对我来说,是肯定的。

 
Reshetov:

有没有可能,朱棣文确实找到了一些伪造图案的方法?但这种方法可能比本主题第一篇文章中的演示例子更有说服力,但很难比我的工作成果更有说服力。


1.Joo报告说有大量的历史记录需要加载,而且对编译性能要求很高。我使用R-Net,在同样数量的2个月的样本和1个月的OOS上,性能要求是最低的--500MB内存的celron--找不到更低的性能,因为mql上的EA只运行2个月的测试,并将结果作为交易前的指标信号和交易结束后的利润保存在CSV格式的文件中。一个外部程序获取这些数据,将其分解成两部分,用mql代码将其形式化,并将其输出为具有单一过滤模式的现成的EA。唯一剩下的就是在OOS上测试这个EA,以确保一切正常,我们可以交易。再加上R-Net使得Sample的交易没有一笔是亏损的,也就是说,在TC层面的初始过滤是100%,因此在这个阶段,所有错误的和真实的交易信号仍然是明确分开的,也就是说,即使有错误,也只是在第二个阶段,而且是最小的。

2.Joo说,他的方法需要不断进行额外的优化。我在OOS上的利润在3到5个月内稳步增长。也就是说,没有必要系统地、持续地对竞赛进行比赛。


所以,孩子们,你们可以把朱氏伪造规律性的绝密保密方法的可怕秘密带进坟墓,因为它根本没有任何意义,至少对我来说,它肯定没有意义。

雷舍托夫,你对我的帖子有些误解。

1.的确,你不知道。如果你想(例如为了体育兴趣)找到尽可能多的规律性,将需要大量的历史资料。对于有利可图的交易,1-2个规律性的东西就很足够了,而大的日期就不再需要了。

2.额外的优化是可取的,但对于所有的TC来说并不是必须的,而不仅仅是对我的TC来说,这种 "可取性 "正是由于模式随时间的变化而产生的。我不需要一直和电脑赛跑,即进行恋童癖的活动。


我真诚地祝愿你们一切顺利!

 
朱,你与TheXpert讨论的内容是否与我提到的方法有关?如果我理解正确的话,你的意思是通过非平稳性棱镜来看?在这种情况下,确实需要进行相当多的计算。
 
joo:


对你,我真诚地祝愿你一切顺利!

好的。因此,"拟合模式和真实模式之间的界限在哪里?"这个问题可以说是解决了,因为它目前完全没有用。


1.有各种从拟合中识别模式的方法以及识别和消除虚假信号的方法

2.拟合不是邪恶,而是关于模式或虚假信号的信息来源

 
joo:

但有趣的是,就在昨天(在雷谢托夫在几个主题中激活之前),我说出了一个具体的方法(与雷谢托夫的方法有些不同),它允许唯一地识别由TC发现的模式的存在,并且有可能同时识别多个模式(数量只受硬件和可用于分析的历史数量的限制)。

顺便说一句,令人倍感好笑的是,就在那天我也解决了这个难题。要么是星星如此一致,要么是 "聪明 "的人成群结队地行走,要么是尼比鲁打开了我们的脉轮,或者是心灵感应?)奇迹。但事实就在那里。现在完成了对该方法的非常全面的测试,我的NS培训结果至少有80-90%能够成功运作。 我自己都不相信......
 
Figar0:
顺便说一句,令人倍感好笑的是,就在这一天,我也为自己解决了同样的难题。要么是星星如此一致,要么是 "聪明 "的人成群结队地行走,要么是尼比鲁打开了我们的脉轮,或者是心灵感应?)奇迹。但事实就在那里。现在完成了对该方法的非常全面的测试,我的NS培训结果至少有80-90%能够成功运作。 我自己都不相信......

只是我更早地拥有这一切。要想知道日期,请查看上次关于流苏的主题。我试图在那一天解释一些关于噪音的事情,但是每个人都在制造噪音,没有人听。波卡斯还开了一个很好的玩笑,说噪音只在脑子里。我很清楚,解释是没有用的,因为(我不会指定一个关于一些野兽和珠子的寓言)。我需要的是一个具体的例子。晚上,我终于制定了过滤器的原理。第二天,第一个专家顾问已经准备好了,它在向前推进时产生了积极的结果。


比方说,我花了更多的时间来为演示例子选择TS,因为其中许多人在经过至少一次拟合后,在正向测试中或多或少取得了成功。而且我们需要这两个人在没有过滤器的情况下通过OOS。


更不用说在此期间我已经写了整整一篇文章,后来发现这篇文章的选题并不成功。而该演示与这篇文章相匹配。


这样的馅饼。


所以星星并没有同时排列。虽然这他妈的有什么关系,最重要的是,几乎所有人的结果(除了一些顽固的发牢骚的人,他们对证明或论证什么都没有用)都趋于盈利,现在(没有)希望的TA的问题可以划上一个句号。

 

嗯。这一切都很好,真的为大家感到高兴。我有~70-90%的选定系统也显示出某种生存时间,而且时间很长(一年半)。但这里希望的不是经验方法,而是数学方法。

顺便说一句,我已经提到了一个(的)类似于雷舍托夫提出的想法。一般来说,它是额外的过滤。过滤器的想法很简单,但不是很容易实现。因此,我任意取了一些TS,把它放在另一个符号和时间框架上,对Sample应用了一个额外的过滤器(没有 改变TS的参数),并看了看OOS--它是有效的。:)