市场模型：恒定的吞吐量 - 页 14 1...789101112131415161718192021...28 新评论 Candid 2010.10.16 15:24 #131 sanyooooook: 更多的时候，更少的时候，但如果不考虑时间呢？ 确定使用概率，没有时间参考，有完全的自由。或者，如果你愿意，也可以说是未知的:)。 Alexandr Bryzgalov 2010.10.16 15:36 #132 Предполагается, что рынок, как относительно замкнутая система, за единицу времени генерирует постоянное (или медленно меняющееся) количество информации. 我可能在某种程度上同意，在一定数量的信息到来之前，市场不会有一定的变化（比方说点数）。 Avals 2010.10.16 17:39 #133 sanyooooook: 我可能在某种程度上同意，在一定数量的信息到来之前，市场不会有一定的变化（比方说点数）。 新人带着对旧信息的新想法，并希望通过其他人的假设的谬误来赚钱，从而改变市场 :)他们没有听说过关于有效市场的理论 :) Alexandr Bryzgalov 2010.10.16 17:47 #134 这到底是怎么回事？ [删除] 2010.10.16 18:50 #135 Avals: 新人带着对旧信息的新想法和从他人假设的谬误中赚钱的希望进来，改变了市场 :)他们没有听说过任何关于有效市场的理论 :) 他们进来了，40个点之后就离开了？意识到他们关于自己想法的新颖性（关于旧信息）的假设的谬误，而去阅读关于市场效率的文章？ -- 今天不是星期五。 Vladimir Gomonov 2010.10.16 20:18 #136 gip: Moped没有dickfix，他提供了一个链接，而且是来自相当遥远的其他地方。 好的。 作为轻便摩托车的合著者之一，我给你一点启示。 "标准 "归档方法（别忘了LZ，Huffman，更多的奇特方法）在输入时使用字节流。 报价流通常被编码为实数流，即以每个几字节的数据包为单位。 只要这个事实被忽视，流行的通用存档器的压缩甚至不能接近对报价流中信息量的有意义的检查。 此外，lempel-ziv将稳定地超过Huffman数倍，这很符合逻辑（但绝对没有意义），因为输入包含容易预测的 "技术 "模式，与数据表示有关（而不是引用行为）。 另一方面，写一个专门的存档器来压缩流的两倍似乎为时过早，因为这种方法的前景是不明确和模糊的。 那么，可以用最小的努力和最大的结果合理性来推动研究，做哪些有意义的事情？ 我的看法是，首先，要转变报价流程。 1）转为字节流 2）第一个差异 3）对数。 在这种情况下，也许这种信息研究会变得更有意义。 // paddon的双关语。 Candid 2010.10.16 21:10 #137 MetaDriver:只要这个事实被忽视，流行的通用存档器的压缩甚至不能接近对报价流中信息量的有意义的研究。此外，lempel-ziv将稳定地超过Huffman数倍，这是符合逻辑的（但绝对没有意义），因为容易预测的 "技术 "模式，与数据表示有关（而不是与报价行为有关），正在进来。而你对专题组获得的结果有什么看法？我指的是随机系列的较高压缩率。 这是否意味着，存档者无法 "解码 "价格系列中包含的信息，但也无法丢弃它？ 我是怎么想的--首先改造价格系列流 1）转为字节流 2）第一个差异 3）对数。 这只是对信息表应用于什么的问题。 在我看来，这里有一个相当普遍的问题，那就是承载最大信息量的是罕见事件。 然而，正是因为它们是罕见的，所以我们无法为它们可靠地重建量化它们所含信息所需的概率密度函数。 Vladimir Gomonov 2010.10.16 21:52 #138 Candid:你对课题组获得的结果有什么看法？我指的是随机系列的较高压缩率。这是否意味着存档者无法 "破译 "价格系列中包含的信息，但也无法丢弃它？没有。对我来说，这似乎更原始。据我了解，通过该主题，烛台被压缩了。在生成随机信号时，也模拟了蜡烛图。请注意，使用的是正态分布。这就是诀窍（imha）。它（NR）创造了一个 更高概率密度 的烛台，其振幅和移位值相等。即在信息论方面的 "较少的信息性"。因此，可压缩性更大。顺便说一下，获得的结果表明，尽管该方法具有工具性的原始性，但它是可行的。 这只是对信息表应用于什么的问题。 在我看来，这里有一个相当普遍的问题，它包括最大的信息承担即罕见事件。 然而，正是由于它们的稀有性，我们无法为它们可靠地重建量化它们所含信息所需的概率密度函数。 这就是蜱虫可以提供帮助的地方。在这个意义上说， 1）你有大量的输入信息，有很多可以滚动和挤压的地方。 2）勾股分析将更加正确，而不是被条形图 "阉割"。 然后你可以做各种精细的门槛Zigzags。Renko，Kagi和其他各种修改。 然后是那个。- 事件的稀有性是相对的，非常稀有的事件，你可以忽略（切断），对于其余的事件，要收集一些统计数据。 -- 对这一主题的总体印象是，它有点儿糊涂了。讨论的水平值得提升。这个主题是值得的。一个有意义的话题。 Vladimir Gomonov 2010.10.16 22:02 #139 Candid: 这是否意味着存档者未能 "破译 "价格系列中包含的信息，但也未能将其抛弃？ 实际上，我不应该写'是的，不是'。 这样说是完全可以的。我的解释与它没有任何矛盾，而是相当一致。 这又都是肥尾巴的错。蛀虫。这都是他们的错。 Vladimir Gomonov 2010.10.16 22:09 #140 MetaDriver: ...粗大的尾巴。蛀虫。他们是一切的原因。 不要写："你只是不知道如何烹饪......" 我知道。 :) 1...789101112131415161718192021...28 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
更多的时候，更少的时候，但如果不考虑时间呢？
Предполагается, что рынок, как относительно замкнутая система, за единицу времени генерирует постоянное (или медленно меняющееся) количество информации.
我可能在某种程度上同意，在一定数量的信息到来之前，市场不会有一定的变化（比方说点数）。
我可能在某种程度上同意，在一定数量的信息到来之前，市场不会有一定的变化（比方说点数）。
新人带着对旧信息的新想法，并希望通过其他人的假设的谬误来赚钱，从而改变市场 :)他们没有听说过关于有效市场的理论 :)
新人带着对旧信息的新想法和从他人假设的谬误中赚钱的希望进来，改变了市场 :)他们没有听说过任何关于有效市场的理论 :)
他们进来了，40个点之后就离开了？意识到他们关于自己想法的新颖性（关于旧信息）的假设的谬误，而去阅读关于市场效率的文章？
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今天不是星期五。
Moped没有dickfix，他提供了一个链接，而且是来自相当遥远的其他地方。
好的。 作为轻便摩托车的合著者之一，我给你一点启示。
"标准 "归档方法（别忘了LZ，Huffman，更多的奇特方法）在输入时使用字节流。
报价流通常被编码为实数流，即以每个几字节的数据包为单位。
只要这个事实被忽视，流行的通用存档器的压缩甚至不能接近对报价流中信息量的有意义的检查。
此外，lempel-ziv将稳定地超过Huffman数倍，这很符合逻辑（但绝对没有意义），因为输入包含容易预测的 "技术 "模式，与数据表示有关（而不是引用行为）。
另一方面，写一个专门的存档器来压缩流的两倍似乎为时过早，因为这种方法的前景是不明确和模糊的。
那么，可以用最小的努力和最大的结果合理性来推动研究，做哪些有意义的事情？
我的看法是，首先，要转变报价流程。
1）转为字节流
2）第一个差异
3）对数。
在这种情况下，也许这种信息研究会变得更有意义。
// paddon的双关语。
只要这个事实被忽视，流行的通用存档器的压缩甚至不能接近对报价流中信息量的有意义的研究。
此外，lempel-ziv将稳定地超过Huffman数倍，这是符合逻辑的（但绝对没有意义），因为容易预测的 "技术 "模式，与数据表示有关（而不是与报价行为有关），正在进来。
而你对专题组获得的结果有什么看法？我指的是随机系列的较高压缩率。
这是否意味着，存档者无法 "解码 "价格系列中包含的信息，但也无法丢弃它？
我是怎么想的--首先改造价格系列流
1）转为字节流
2）第一个差异
3）对数。
这只是对信息表应用于什么的问题。
在我看来，这里有一个相当普遍的问题，那就是承载最大信息量的是罕见事件。
然而，正是因为它们是罕见的，所以我们无法为它们可靠地重建量化它们所含信息所需的概率密度函数。
你对课题组获得的结果有什么看法？我指的是随机系列的较高压缩率。
这是否意味着存档者无法 "破译 "价格系列中包含的信息，但也无法丢弃它？
没有。对我来说，这似乎更原始。据我了解，通过该主题，烛台被压缩了。在生成随机信号时，也模拟了蜡烛图。请注意，使用的是正态分布。这就是诀窍（imha）。它（NR）创造了一个 更高概率密度 的烛台，其振幅和移位值相等。即在信息论方面的 "较少的信息性"。因此，可压缩性更大。顺便说一下，获得的结果表明，尽管该方法具有工具性的原始性，但它是可行的。
这只是对信息表应用于什么的问题。
在我看来，这里有一个相当普遍的问题，它包括最大的信息承担即罕见事件。
然而，正是由于它们的稀有性，我们无法为它们可靠地重建量化它们所含信息所需的概率密度函数。
这就是蜱虫可以提供帮助的地方。在这个意义上说，
1）你有大量的输入信息，有很多可以滚动和挤压的地方。
2）勾股分析将更加正确，而不是被条形图 "阉割"。
然后你可以做各种精细的门槛Zigzags。Renko，Kagi和其他各种修改。
然后是那个。- 事件的稀有性是相对的，非常稀有的事件，你可以忽略（切断），对于其余的事件，要收集一些统计数据。
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对这一主题的总体印象是，它有点儿糊涂了。讨论的水平值得提升。这个主题是值得的。一个有意义的话题。
Candid:
这是否意味着存档者未能 "破译 "价格系列中包含的信息，但也未能将其抛弃？
实际上，我不应该写'是的，不是'。 这样说是完全可以的。我的解释与它没有任何矛盾，而是相当一致。
这又都是肥尾巴的错。蛀虫。这都是他们的错。
MetaDriver:
...粗大的尾巴。蛀虫。他们是一切的原因。
不要写："你只是不知道如何烹饪......"
我知道。
:)