市场模型:恒定的吞吐量 - 页 13

 
gip:

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我们如何评价市场上的信息?信息改变了市场,所以信息的到来让一些基本价值出现了偏差。而且最好能有一个适当的标准,即在市场上可测量和可重复的东西。你可以找到几个这样的东西。说是范围或里程,也许是其他的特征,同样的分布来比较扭矩与平均值。偏差可以是非线性的。而且含糊不清。而里程数或范围的增加,是一种投入,也是一种减少。

没有谈及进来的信息的统一性。

得到一个图表,并将其与日历和新闻图表进行比较。基本上就是这样了。

我想这一招已经被做了一百次了,你可以在网上搜索一下。

信息不是均匀地 "分布 "在市场上(即以相同的数量)和在同一时间对所有的参与者。另外,不能假设一旦市场收到一些信息,就会根据这些信息采取理性的行动。信息的结果(功能)和市场对它的反应就是价格。当价格以刻度线的形式出现在终端时,它已经成为信息,成为这个或那个决定的基础,上述的循环被重复,形成一个比前一个更高/更低的新价格。而价格在哪里移动的问题是由一个特定的市场参与者来回答的,他根据自己的理解("正确 "或 "错误")来看待收到的信息。

因此,如果我们测试市场的效率的强大形式,我们需要学习如何(1)收集 绝对所有 信息(并假设整个市场都这样做),并(2)确定每个特定的信息 总是有明确的影响。 对所有市场参与者的行动(也就是说,简单地说,假设出现价格上涨的情况,而这是一些人进入市场 上涨的信号,另一些人则关闭多头头寸--这是不可能的,因为每个人都很聪明,根本不会允许这样做)。

所有这些使得本主题中讨论的研究市场的方法并不比研究经典的价格行动模式....,更有效。

 
sanyooooook:

我当然明白,这个人写得很好,让他写吧,但是为了让别人能够理解他,他的文字很枯燥,我明白他很聪明,可能很精通货币对的相关性,在这方面做了很多研究,可能很快就会因为他的研究而获得诺贝尔奖,但是他是如何把他的知识和发现运用到实践中的,为什么他的所有努力,这一切有什么实际意义吗?

雷舍托夫的桂冠并没有给他带来任何安宁。=)
 

嗯,我想知道是否有人将自己的信息 做成了一个指标?

看来,如果对信息的持久性有一个假设,就应该有一个指标来调查它:)


P.S. 顺便说一下,一个熵指标可能就可以了。
 

那是为了什么呢?没有办法用这个工具来检验市场上信息的持久性的假设。(那是为了什么?)。

然后就不知道该怎么应用了,有些东西告诉我,把这些工具应用于酒吧是错误的。

 

"--法拉第先生,你所展示的一切都非常有趣。你的这个电磁感应有什么用?

- 一个新生儿有什么用?"

我的想法。原来的信息是错误的。或者说,它可能是正确的,但就抽象的、非适用于贸易目的(赚取利润)的信息而言。但即便如此,情况也并非如此。

当你在特定的环境下工作时,盈利是可能的。二、市场上的信息价值是使系统进入不同状态的信号。或者,如果你愿意,改变游戏规则。另一方面,在一个特定的背景下工作,是一个微不足道的任务。这不是我们正在谈论的问题。

我是否需要证明,通过任何考虑,上下文设置(改变规则,将规则扔到一个新的ent.level--无论如何))的冲动不应该随着时间的推移被抹成一个均匀的层。哈,即使人们对斐波那契时区 赞不绝口,情况也并非如此。飞博系列不是1、2、3、4等。

但是,把这个推理 "放在一边",即使如此,你自己想想,在做市商把持着走廊互相打飞机的时期和重要消息传出,大大改变的时期,信息价值是否相等?背景?)))

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简而言之,到目前为止,我不明白这种(有这么一个拉长的前提)方法的意义。到目前为止,它让我想起了一种复杂的论证形式。请原谅。

 
老兄,这是个糟糕的想法)。
 
Moped没有dickfix,他提供了链接,而且是来自相当遥远的其他地方。
 
gip:

1.那是为了什么呢?用这个工具来检查关于市场上信息不变的假设是不可能的。

然后不清楚该应用于什么,有东西提示,将这些工具应用于酒吧是不正确的。 2.

1.其实我并不相信琐碎的不变性。但我不排除存在着某种模式。

2.我不会说 "不清楚",而是 "不知道":) 。也就是说,存在着一个潜在的研究领域

Svinozavr:

我是否需要证明,无论出于何种原因,设定背景(改变规则、令人着迷--无论如何))的冲动不应该随着时间的推移而被均匀地抹上一层。

但是,如果我们抛开这种 "为了背景 "的推理,那么再一次,你自己想一想,在马克思主义者把持着走廊,互相打飞机的时期,和重要新闻出来,极大地改变了嗯的时期,信息价值是否相等?背景?)))

如果你更仔细地观察内在信息的定义,你可以看到,事件越稀少,它的数量就越多。

 
Candid:

1.其实我并不相信琐碎的不变性。但我并不排除存在一些规律性的东西。

2.我不会说 "不清楚",而是 "不知道":) 。也就是说,存在着一个潜在的研究领域

如果你更仔细地观察内在信息的定义,你可以看到,事件越稀少,它的数量就越多。


更多的时候,更少的时候,但如果不考虑时间呢?
 
他可能不喜欢这样。