市场模型：恒定的吞吐量 - 页 8

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gip:


看，不过是一群聪明人，但你怎么能，定期聚在一起，开始讲故事，愚弄普通同胞。

压缩是传统意义上的分配函数，但你认为你如何能预测这一切的价格？

比如：我知道以前的情况，我就把以前的情况平均化，如果平均数是这样，就会像以前一样，概率大概是这样。)
 
gip:


看，不过是一群聪明人，但你怎么能，定期聚在一起，开始讲故事，愚弄普通同胞。

压缩是传统意义上的分配函数，但你认为你如何能预测这一切的价格？


我不认为你可以--我写了https://www.mql5.com/ru/forum/129152/page3，这纯粹是一个"纯数学、物理学、化学等：与交易无关的大脑 训练 "的话题 :)
 
IgorM:
:D
)))))))，没有翻译就无法理解
 
hrenfx:

正如你所看到的，随着新BP的加入，随机BP越来越多地被缩减。"黄金 "已经表明自己是真实的。

为什么随机的BP会被压缩（包含一般的信息），从信息论上看并不清楚。在压缩算法的层面上，这个过程或多或少是清楚的。


随机系列不包含任何有意义的信息。纯粹的白噪声。

但真实的系列包含了关于市场条件的非微不足道的、有意义的信息。这正是专家作家们正在寻找的信息。然而，它不仅要获得，而且要正确解释，并适当使用。因此，外汇将再活一天。:-)

在我看来，这项工作与其说证明了报价的流向不是SB，不如说证明了有用的信息是可用的。

 
gip:


压缩是传统意义上的分布函数，但你认为如何从这一切中预测价格？

有一些算法用于所谓的上下文建模。它们不只是一个分布的函数。同样的PPM。

此外，也有文章将数据的可压缩程度作为预测算法的输入之一。

 
Yurixx:

对我来说，这项工作与其说证明了报价的流动不是SB，不如说证明了有用的信息。

作为一个旁观者：这是对同一件事的解读。
 
lea:

有一些算法用于所谓的上下文建模。它们不只是一个分布的函数。同样的PPM。

PPM只看了一眼：滑动窗口压缩的结果几乎与LZMA相同。

此外，还有一些文章将数据的可压缩程度作为预测算法的输入之一。

如果不难，请指出在哪里可以看到这些文章。
 
hrenfx:
作为一个旁观者：这是对同一件事的解读。

我不会这么说。这些信息也可能是无用的。诚然，为了使SB压缩和报价流之间的差异被解释为有用的信息，应该构建一个有利的TS。我认为这比证明这些信息的一般有用性要容易一些。
 
lea:

有一些算法用于所谓的上下文建模。它们不只是一个分布的函数。同样的PPM。

此外，也有文章将数据的可压缩程度作为预测算法的输入之一。


好吧，如果你（请不要认为 "你 "是无礼的）如此了解情况，你为什么不告诉Dickfix先生什么？为什么你们都这样，三袋数学家在这里的论坛上，并为这一切感到自豪，你们开始用巧妙的话语争论聪明的话题，但pardontez在分支什么？用什么来压缩Dickfix？压缩什么？马列维奇。

---

啊，好吧。忘了它吧。

 
gip:


好吧，如果你（请不要认为 "你 "是无礼的）如此了解情况，你为什么不告诉Dickfix先生什么？为什么你们都是这样，三袋数学家在这里的论坛，并为这一切感到骄傲，你们开始用巧妙的话语争论巧妙的话题，但pardontez在分支什么？用什么来压缩Dickfix？压缩什么？马列维奇。

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哦，来吧。忘了它吧。


和谈话？:)这就是那种每个人都想发现别人没有想到的东西的论坛和观众 :)
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