样本相关性为零并不一定意味着没有线性关系 - 页 17

 
alsu:
那么,为什么不取中位数,比如说,相同的数值,而不取算术平均值呢?对于具有厚尾巴的分布,这种估计肯定是更有效的。皮尔逊的QC公式会更加复杂(另外它还会变成非线性),但它仍然是皮尔逊的QC--或者说,是它的一个可能的估计值。

中位数质控并不比经典质控更复杂。只是没有加法,而是有BP术语的普通排序。而迭代公式很简单。

中位数质控的另一个特性是,与经典质控不同,质控不随滑动窗口的每次移动而改变。

还有一点要注意的是,在计算MCC的时候,要用方差来划分。但方差以及MO不是经典的方差,而是中位数的方差。

我还没有对价格BP的QC和MQC效率进行过比较。

 
hrenfx:
如果重点是找到价格VR之间的线性关系,那么在计算QC之前,原始的VR应该是顺式的。
我想我不是唯一一个已经指出这一点的人,但我仍然说这是无稽之谈。
 
FreeLance:

另一种情况是资金或原材料。在那里,去除季节性和贸易是适当的。

事实上,外汇中也有一些可以被认为是 "季节性 "和 "趋势 "的东西。只是,不是每个人都能看到它。特别是通过DC的小概述屏幕,与点子。
 

HideYourRichess:
На самом деле, и на форе есть нечто, что можно считать "сезонностью" и "трендами". Просто не все это видят. Особенно через маленький обзорный экранчик ДЦ, с пипсовкой.

这种 "时髦的 "高频交易就是 "厨房 "DC们贬低地称之为 "pipsing "的东西...。

而且他们以各种可能的方式与之斗争。

因此,不是来自交易的佣金,而是来自 "乘客 "的活体沉淀。

;)

我想我不是唯一注意到这一点的人......
 
HideYourRichess:
我想我不是唯一一个已经指出这一点的人,但我还是要说这是在胡说八道。

究竟什么是无稽之谈?在分析价格之前,它们应该是对数的,因为分析价格本身实在是无稽之谈。如果你对相关系数感兴趣,那么在对数之后,产生的日期也应该被标准化。

另一个问题是,相关的存在并不意味着存在关系。

 
timbo:

如果对相关系数感兴趣,在对所得日期进行对数处理后,将其标准化也是一个好主意。

把它带到了零度MO。这就是你所说的标准化吗?

的确,把MO带到零(有时也把方差带到一)是不需要计算相关的。因为当一个常数加上或乘以一个常数时,相关关系不会改变。

 
相关系数公式很快就会在这里被重新发明)
 
FreeLance:

这种 "时髦的 "高频交易就是 "厨房 "DC们贬低地称之为 "pipsing "的东西...。

而且他们以各种可能的方式与之斗争。

因此,不是来自交易的佣金,而是来自 "乘客 "的活体沉淀。

;)

你真可耻,这不是它的目的。
 
小滞后期的零自相关和负自相关并不常见。在这里 的评论中,我举了一个这样的活生生的例子。
 
timbo:

究竟什么是无稽之谈?在分析价格之前,它们应该是对数的,因为分析价格本身实在是无稽之谈。如果你对相关系数感兴趣,那么在对数之后,产生的日期也应该被标准化。

.没有必要对任何东西进行对数。你必须对价格本身进行分析。因为他们是。在分析多年来的数据时,我可以理解对数。这可以理解,有一个很大的延伸,但在一年内的分析 - 这是一个完全不必要的操作。它没有做任何事情。除了近乎科学之外。

.关于标准化的问题是,它很奇怪。它是用来做什么的?为了什么任务?

廷博

另一个问题是,相关的存在并不意味着存在关系。

.这不是另一个问题--那是主要问题。在关于连接的可能性质的问题之后。