样本相关性为零并不一定意味着没有线性关系 - 页 10

 
要检查,一些更多 和更
 
alsu:

corr(A,B) - 计算样本皮尔逊相关系数。

我对这个Mathcad函数非常熟悉。它的计算方法是协方差除以RMS的乘积。

Mathcad完全按照定义计算样本相关系数。线性回归 与自相关没有关系。

 
faa1947:

相关性只是一个数字,总是通过计算公式得到的,对从-1到+1的一切。将该公式应用于BP,我们总会得到一些相关值:任何货币对之间,货币对与木星的运动之间,货币对与其他任何东西之间。

相关性确实可以对任何BP进行计算。计算价格系列之间或货币对与木星运动之间的相关性,意义不大。在计算相关性之前,你必须充分准备BP,以使QC有意义。如果意义是找到价格VR之间的线性关系,那么在计算QC之前,最初的VR应该是原形的。
 
hrenfx:
..... 计算价格系列之间或货币对与木星运动之间的相关性--它是有意义的,尽管它没有什么意义。 ......
澄清:那么它是否有意义,或者说它的可追溯性很弱?????????否则,它在某种程度上是非常模糊的....。
 
Azerus:
澄清:那么它是有意义的还是微弱的明显的?????????否则,它在某种程度上是非常模糊的....。


我不认为在没有相应的事先BP转换的情况下,计算奶奶的BP和木星的运动BP之间的相关性是没有意义的。

但是,如果你想通过QC来寻找价格BP之间的线性关系,不先进行对数计算就这样做是完全错误的。如果没有对数,其意义将与奶奶和木星相同。

 
hrenfx:
相关性确实可以对任何BP进行计算。计算价格系列之间或货币对与木星运动之间的相关性,虽然有意义,但意义不大。在计算相关性之前,你必须充分准备BP,以使QC有意义。如果意义是找到价格VR之间的线性关系,那么在计算QC之前,最初的VR应该是原形的。

绝对是胡说八道。

 
hrenfx:
相关性确实可以对任何BP进行计算。计算价格系列之间或货币对与木星运动之间的相关性,虽然有意义,但意义不大。在计算相关性之前,你必须充分准备BP,以使QC有意义。如果意义是找到价格VR之间的线性关系,那么在计算QC之前,最初的VR应该是原形的。

是的,你必须知道如何烹饪一只猫。
 


整个题目是对某些数学概念的正确、不一定正确和一般不正确的理解的展示。人们,在他们看来,已经设法理解了这个公式,并在按公式计算的正确性的基础上声称结果的正确性。

过去有一门科学叫做系统分析。它以一份系统工程师所犯的错误清单开始。第一个错误是:用正确的方法解决了错误的问题。 解决一个问题的复杂性不在于解决问题的方法,而在于问题的表述。这种系统分析的第一个错误在科学和工程中是最普遍的。这个论坛和这个主题只证实了这个规则。方法是可以学习的,没有什么复杂的东西,除了某些病症外,几乎每个人都可以使用。但要正确设定目标,并不是每个人都能做到的,也不是每个人都能被教导。即使你设法至少做了一次,也不能保证你能再次做到。

这就是为什么研究经验如此重要,而且不参考经验的全部内容,而不是阉割过的公式--所有的公式,甚至来自Matcad的公式,都是一种空洞的声音。

如果我们讨论的是相关性,那么,如果没有对关系的有效性进行有意义的奠基,没有对所获得的结果的置信度进行数字估计,那都是亵渎,无法得到实际有意义的结果。

 
Integer:

绝对是胡说八道。


胡说八道是指当应用相关关系(描述线性关系),使其显示{EURUSD; USDJPY}{EURUSD; JPYUSD} 对的不同绝对值
 
hrenfx:

应用相关关系(描述线性关系)的方式是无稽之谈,它显示了{EURUSD; USDJPY}{EURUSD; JPYUSD} 对的不同绝对值。

在不评估显著性的情况下得到一个相关的值是无稽之谈。