样本相关性为零并不一定意味着没有线性关系 - 页 3

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下面是另一个链接，在底部写着

https://ru.wikipedia.org/wiki/Корреляция#.D0.9A.D0.BE.D1.8D.D1.84.D1.84.D0.B8.D1.86.D0.B8.D0.B5.D0.BD.D1.82_.D0.BA.D0.BE.D1.80.D1.80.D0.B5.D0.BB.D1.8F.D1.86.D0.B8.D0.B8_.D0.9F.D0.B8.D1.80.D1.81.D0.BE.D0.BD.D0.B0

如果X,Y是独立随机变量，那么R(x,y)=0。反之，一般来说是不正确的。

这只是为了确认这个主题。是的，你是对的。

 

一场数字的游戏。

针对沃兹涅辛斯基--但适用于我们。

 
Prival:

事实证明，我是个傻瓜，在发布代码之前，我仔细检查了10遍。 我翻阅了教科书。 我用已知的矩阵包的矩阵样本进行了检查。特别是在Matcadet中，有一个内置函数。 我检查了一下，都是吻合的。但事实证明错了......。

也许你能给我指点一下正确的方法？ 在我真的错了之前。

以防万一https://ru.wikipedia.org/wiki/Автокорреляционная_функция

你的维基百科链接给出了自相关的正确定义，这与你的指标中的内容没有关系。

Mathcad中的函数是什么？

还有一个 "自相关 "指标的变种。与你的非常相似，也是错误的。你们两个人的算盘都不一样，不明白其含义。

 
hrenfx:

你的维基百科链接给出了自相关的正确定义，这与你的指标中的内容没有关系。

Mathcad中的函数是什么？

还有一个 "自相关 "指标的变种。与你的非常相似，也是错误的。你们两个人的算盘都不一样，不明白其含义。


给我一个正确的计算方法，然后我们再谈。到目前为止，这只是一个笼统的说法。

1.皮尔森是错误的。

2.Spearman是错误的

3.ACF根本不被理解

4.你需要正确理解相关度=0的含义

P.S. 写吧，这很有趣...非常有趣......。

 
hrenfx:

你的维基百科链接给出了自相关的正确定义，这与你的指标中的内容没有关系。

Mathcad中的函数是什么？

还有一个 "自相关 "指标的变种。与你的非常相似，也是错误的。你们两个人的算盘都不一样，不明白其含义。

阅读谢尔盖的那段代码...https://www.mql5.com/ru/code/8295 被一些事实所颠覆。
1.SKO是针对整个样本计算的，也就是说，如果我们设定历史=2000条，那么第1500条附近的ACF对未来进行归一化。
2）线性回归--也是对整个历史的计算
3. "ACF计算 "评论--取参考值m = [0 ... 历史]。
并从中计算出过去的ACF( f( i ), f( i + m ))。即最后的图表
是ACF "本身有位移"=[0...历史]的图。

.

也就是说，当我们看这个指标的图表时，在第500个条形图上，它不是第500个条形图的窗口ACF的值。
但归一化到未来的ACF，偏移量=500。只计算不按样本量=历史。
但按样本量=历史-500。而在第1000条，例如，在回归和有效值方面，在1000条的时候就已经有了对未来的窥视。
和样品 "变得更薄 "的1000个元素。在零条上，它是清楚的--一个公平的，因为它是在自己身上。

.

一般来说，指标有一个高级别的保护，不被编译，尽管它在源代码中;-)。保护
是，它显示了一些东西，但即使你知道它是什么，也有一些不正确的
架构 "的决定，使人倾向于重写一切。

.

Hrenfx，谢谢你指出这一点。我阅读指标代码就像阅读一个迷人的侦探故事。多写点:-)。

.

P.S.：如果我说错了，请纠正我。

.

附注2：我不知道如何...但如果能看到正确的ACF图表，可能会很酷。
绘制出X=条形图，Y=ACF值，Z-样本间的偏差;-)

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附3：ACF被归一化为ACF[0]，其中我最后的数字=1440。
理论上说...如果你将ACF归一化为样本=1440，这很好，但问题是。
在历史上更远的地方，柱子的数量减少了=>归一化将图表压到了零。

 
jartmailru:

附注2：我不知道如何...但如果能看到一个正确的ACF图表，可能会很酷。
绘制出X=条形图，Y=ACF值，Z-样本间的偏差;-)

是什么阻止了它？
 
FreeLance:
是什么阻止了它？
嗯...我不知道怎么做 :-)。我使用Mql和C++。我不知道如何画这么好的图表;-)。
然后，你必须在以后解释这个图表...我必须做出一个假设...
要做一个决策块，一个自动测试器，然后是一个带有OOS的测试器...
 

顺便说一句，P.S. 4:
- 我在帖子中开了一个关于 "保护 "的玩笑。当然，错误发生在每个人身上。
因此，这正是一个笑话。

 
jartmailru:
嗯...我不知道怎么做 :-)。我使用Mql和C++。而且我不知道如何制作这样漂亮的图表；-）。
然后，我必须在以后解释这个图表......我必须做出一个假设...
要做一个决策块，一个自动测试器，然后是一个带有OOS的测试器...


在csv和excel中进行图表。只是为了一睹为快。

 
Integer:


在csv中和excel中做图。只是为了一睹为快

它是3D的吗？o_O
:-)
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