Да Вы батенька прямо академик Лысенко :) . Вы всерьёз полагаете что выбрасывая по два орла имеете шансы после третьих бросков иметь среднее 1,5 по этим сериям? После третьего броска у Вас будет либо 2 орла, либо 3. Среднее по таким сериям будет 2.5.
Вам что, никто не объяснял никогда, что теория вероятностей это как раз наука о том, почему 50/50 если мы же видим, что 100% орёл?
Не бойтесь, сегодняшняя лотерея не отменит ваш выигрыш во вчерашней. И не надейтесь что она отменит мой вчерашний выигрыш :).
Да, верно, я спутал насчёт n, правильно корень из n. Я не знаю о чём вы говорите, но в примере lasso речь идёт именно о процессе :).
Ошибка у него есть, матожидание после второй серии будет не 1000 на 1000 а 1100 на 900. Он также похоже путает вероятность получения 1000 после 2000 испытаний и полную вероятность двух маловероятных серий по 1000 испытаний подряд ( А1 && В2 ).
P.S.
После 2-ой серии n = 2000 А3 = А1 && А2 = {(600К, 400Ч в серии 1) И (600К, 400Ч в серии 2)}.............................. .............................................................
Да Вы батенька прямо академик Лысенко :) . Вы всерьёз полагаете что выбрасывая по два орла имеете шансы после третьих бросков иметь среднее 1,5 по этим сериям? После третьего броска у Вас будет либо 2 орла, либо 3. Среднее по таким сериям будет 2.5.
Вам что, никто не объяснял никогда, что теория вероятностей это как раз наука о том, почему 50/50 если мы же видим, что 100% орёл?
Не бойтесь, сегодняшняя лотерея не отменит ваш выигрыш во вчерашней. И не надейтесь что она отменит мой вчерашний выигрыш :).
最聪明的人。不要欺骗年轻人。
三次投掷的平均数绝不是一个数学上的期望。;)
Sorento писал(а) >>
3次投掷的平均数当然不是期望值。;)
再读一下我写的内容。此类系列 的平均数为2.5。而且，不要开始一哄而上。
Как у Вас получилось МО=1100 не понимаю ((
После первой серии у Вас уже состоялись 600 событий. Матожидание для следующей серии - 500. 600 + 500 = 1100.
P.S. Понимаете, после того как Вы выиграли в лотерею, Вам уже наплевать какая у этого была вероятность.
哦，我的好兄弟!
更好地记住你自己的工作。你MO解释一下吧!
而且要注意术语的使用。
洪水的情况也是如此。
Любезный!
Вспомните лучше собственное творчество. вы МО объясняли!
И в терминах поосторожней.
Это и флуда касается.
什么 的AM？价值是什么？
你甚至意识到根本就没有MO的存在吗？有一个具体数值的MO。
然而，我并不感到惊讶的是，你把一连抛出三次的老鹰数量的MO（假设前两次是老鹰）与一连抛出2000次的红军数量的MO（假设第一千次之后有600 次）混淆了。
你有没有试过竞选米丘林家族的首领？你在真正的密歇根人那里会有很好的机会。
P.S. 提示：第一个值的期望值是2.5，第二个是1100。
Да, верно, я спутал насчёт n, правильно корень из n. Я не знаю о чём вы говорите, но в примере lasso речь идёт именно о процессе :).
Ошибка у него есть, матожидание после второй серии будет не 1000 на 1000 а 1100 на 900. Он также похоже путает вероятность получения 1000 после 2000 испытаний и полную вероятность двух маловероятных серий по 1000 испытаний подряд ( А1 && В2 ).
P.S.
После 2-ой серии n = 2000 А3 = А1 && А2 = {(600К, 400Ч в серии 1) И (600К, 400Ч в серии 2)}.............................. .............................................................
..................................................................................... МО=1100 Дисп= 2000*0,5*0,5 СКО=22,36 3*СКО = 67,08 Отклонение(A3)=(1200-1100)/22,36=4,47
先生!
我们中的哪一个才是疯狂迷惑的人？
你掌握了平均数和ME之间的区别吗？
还是你习惯于耍小聪明？贴标签？
Вы разницу между средним и МО улавливаете?
让我们来看看教科书。不过，对于这种简单的事情，维基百科就可以了。
Вы разницу между средним и МО улавливаете?
Candid 写道：>>
去看教科书。不过，对于这种简单的事情，维基百科就可以了。
一个说教的无知者。而且是个野蛮人。>> 不错。
但你的胡言乱语会让我对你的帖子进行筛选，在其他主题上也是如此。
谢谢你揭示你的知识的各个方面。
;)
我不喜欢回答 "你是个傻瓜"，但在这种情况下，我特别乐意回答：我听到的是一个粗人的声音。:)
你看，当你试图评估你的对手的水平时，你要么评估他的水平，要么评估你的上限。而且你不应该把两者混为一谈。
不过，为了诊断的完整性，我还是要给维基百科上关于MO的文章 一个链接。
P.S. 如果结果是文字太多，这里有一句话：数学期望-- 概率论 中随机变量的 平均值 的概念
不过，为了完成诊断，我还是要链接到维基百科上的MO文章
P.S. 如果结果是文字太多，这里有一段话：数学期望值是 概率论 中随机变量的 平均值 的概念。
上面这段话不是ME的定义。期待本身的定义如下。
ME是一个预期值。 换句话说，它是我们对 理想 行为（分布） 中 的随机变量所期望的发生频率值。
而且它不依赖于特定（局部）系列事件的结果。
假设MO：a)基于物体的物理特性，例如，一个规则的立方体p=1/6 MO=n*p
或者说，它是由经验决定的：b）由经验决定。例如，我们做了50个系列，每个系列有1000个测试。从每个系列得到的数值中，你可以找到平均数值。
在第一个系列之后，你已经有了 600个事件。对下一个系列的期望值是500。600 + 500 = 1100.
你没有计算数学上的 "预期"，而是计算了Mat.Occurrence（600）+第二系列1000个事件中的ME（500）的某种混合。
.......
事实上，在第一个系列的1000人中，我们预计有500人，得到了600人。那么你能做什么呢？幅度毕竟是随机的！！！。没有人可以抱怨。
在第二个系列的1000个中，我们再次期待500个（因为MO是这个CB），并再次得到600个。同样，没有人可以抱怨。(嗯，如果只有Matematu....)。
而另一个观察者（与第一个观察者平行）在同一时期预期2000年有1000个红色事件（MO又是1000），结果发生了1200个 "红色 "事件。
.......
我是基于几个世纪以来对轮盘的观察，以及假设轮盘桌和轮盘是完美制造和平衡的。 我的卷尺上没有零（这样我们就不会更加迷失）。36洞。18个红色。18黑。即纯0.5上0.5。