直觉测试 - 页 11

 
IlyaA >> :
我同意Svinozavr的观点。:)我们已经发出了很好的声音,进一步说,一个分支机构的读者将根据上述论点做出决定。谢谢大家,我提议在此基础上,在软件的模式FAQ中进行讨论。:)

从现在开始。

我认为你,伊利亚,作为一个诚实的人,将不得不写一个新的程序(这将教你的直觉清楚地发出信号,而不是反过来)。

注:我只是想激怒你 :o)

 
IlyaA >> :
我同意Svinozavr的观点。:)我们正常情况下已经发出了很多声音,然后该主题的读者将根据上述论点做出决定。谢谢大家,我提议在此基础上,在软件的模式FAQ中进行讨论。:)

)))来吧 - 我没有任何意思。只是...只是记住了。

 

顺便说一下,我刚刚想到,这个主题已经开发了一个 具有正态分布的随机数字发生器。因此,如果有人需要它,请使用它。作为一种选择,你可以对其第一差值进行建模,使之更接近于正态分布,将其放大,就可以了。

ZS.我不知道这个想法是否已经在论坛上描述过了?:)

 
IlyaA >>

ZS.我不知道这个想法是否已经在论坛上描述过了?:)

我不知道,我只是在胡言乱语。

 
IlyaA >> :


他会做到的。>>相信我。关键是,只要未来不是预先确定的,就有无限多的可能的替代状态(薛定谔的猫)。只有观察者决定(固定)了这种或那种情况。直觉的力量允许一个自愿的冲动在局部范围内改变宇宙:)。通常,人们根本不记得直觉的声音。它存在于他们身上,但他们由于某种原因没有听到它。在一些实验中,人们:)通过意志力拒绝了一个铀质随机数发生器。但这些都是专业人士,当然。我可以把文件证据拿出来。

这里有一个问题要问你。


假设我在一张纸上匆匆写下一串数字,让其中一个专业人员重复这串数字,他又会怎么做?


一张纸比一个铀浓缩机要原始得多。

 
IlyaA >> :

顺便说一下,我刚刚想到,这个主题已经开发了一个具有正态分布的随机数字发生器。因此,如果有人需要它,请使用它。另外,你可以建立更接近于正态分布的第一个差异模型,将其放大就可以了。

ZS.我不知道这个想法是否已经在论坛上描述过了?:)

谁告诉你这是正常的? 这是不正常的。

 
alsu >> :

>>谁告诉你这是可以的? 这不是可以的!?


请提供更多细节,你看到密度了吗?
 
IlyaA >>:另外,你可以用更接近正态分布的第一差值建立市场模型,扩大规模,就可以了。

我同意我的名字(alsu)。它只是看起来是一个正态分布。这种相似性只是遥远的。主要的区别是零区的强离群值和非常肥大的尾部。甚至像彼得斯这样的聪明人也会为此写书。

 
Mathemat >> :

我同意我的名字(alsu)。这似乎才是正常的。这种相似性只是遥远的。主要的区别是零区的强烈爆发和非常肥大的尾巴。甚至像彼得斯这样的聪明人也会为此写书。

如何从一个均匀分布的震荡器中产生法线?

 

没问题,Urain。Kodobase中有一个统计函数库,其中有一个高斯的逆函数,这就是我们需要的。

结果很简单:如果我们给出一个均匀分布 在[0;1]的值,那么通过应用正态分布的逆向 ,即Ф-1,我们得到N(0,1),即标准正态分布。

另一个问题是,像这样生成一个正态分布的是mauvais ton。

Rosh 有一篇文章介绍了另一种生成正态分布值的方法。