直觉测试 - 页 16

[Vladimir Gomonov]

Urain >> :

如何从一个均匀分布的发生器中生成正态？

加上六个随机数--你就接近于正常了。 如果你有兴趣，你可以为它装一个理论。

:)

至于直觉的发展--我还没有看到比预告片中的更好的东西。 萃取物-浓缩物，如...:)

[Vladimir Gomonov]

另一个有趣的事情是具有可变规则的游戏（见附件）。就在你习惯于一种策略的时候，规则发生了变化......。

我曾经（2005年）被它奇怪而令人惊讶的能力所迷惑，它能够唤起一种特殊的 "捏 "的感觉，而这种感觉从来没有被有固定规则的游戏所唤起过。

按照我现在的理解，这种反应出现在生活中，当生活背景发生重大变化时，当旧模式不再适用时。

// 像离婚一样。 或者更换老板。或危机期间的外汇市场。:)

也就是说，这具体是对意识到需要进行 "全球 "再培训的一种情绪反应。 一种 "生存危机"。:)

当时我甚至没有开玩笑地热衷于具有可变规则的游戏的想法。 (即使是现在，我对这个主题也不是无动于衷的，无论是理论上还是实践上）。

从那时起，我就反复尝试想出并做出这样的东西。 不是认真的，只是在两者之间。:)

我甚至以程序的形式实现了一个游戏（用Delphi）。 我也想过在这里发布，但犹豫了一下：它太大了，rar-archive已经超过了mega（1197K）。

或者你想把它贴在这里？// 超级知识分子的玩具，魔方在厨房里紧张地抽烟;)

[ilyaa]

MetaDriver >> :

或者我应该发布它？

你当然会这样做。这是一个共同的事务。在紧急情况下，在Rapida上。

[ilyaa]

MetaDriver >> :

加上六个随机数，你就接近正常了。

把照片贴出来。看看这里的帖子的设计方式。如果你有一个想法，就把它 "展示 "出来。

[XenoX]

За 2-3 недели интенсивных тренировок колоду карт можно затереть вдрызг до такой степени и запомнить, что "угадать" значение карты по рубашке получится даже в полной темноте на ощупь.

并不是那个人没事。我一直在关注着它。而且他们看起来或感觉上没有任何不同。如果只是为了简单的理由，那就是每次都可以换牌。谁让你用的是同样的呢？)

你能说得更具体些吗？

那么到底什么是更详细的呢？你拿着任何三张牌，记住它们，目的是猜出哪张牌被指着，或者猜出哪张牌是预先规定的。

[XenoX]

MetaDriver >> :

另一个有趣的事情是具有可变规则的游戏（见附件）。只要习惯了一种策略，规则就会改变......

这个游戏在原则上没有问题，但与直觉无关。规则变化相当少，所有的组合都是事先打分的。所以只要记住这个顺序就够了。要使这个游戏与直觉有关，规则必须每次都随机改变。

[Mykola Demko]

MetaDriver >> :

把六个随机数加起来，你就接近正常了。 如果你有兴趣，你可以为它装一个理论。

对这句话是否有一个测试？我检查了一下，它太窄了。

[ilyaa]

Urain >> :

是否对这一说法进行过测试？我检查过了，它太窄了。

我的意思是，是的，这就是我所说的。这个人想出了这个主意，其他人为他做了工作。

[Yurixx]

Urain писал(а) >>

Как сгенерить нормальное из генератора равномерно распределённого?

MetaDriver 写了(a)>>

把六个随机数加起来，你就接近正常了。如果你有兴趣，你可以将理论与之契合。

这样一来，你只能得到一个微不足道的左撇子的模样。:-)

为了从均匀分布的RNG系列中生成任何 分布，有必要首先构建（或采取分析形式）其分布函数。而不是概率密度函数，而是积分PDF=F(x)。众所周知，它从0到1单调地变化。然后我们需要将这个区间划分为RNG所能产生的尽可能多的相等区间。请注意，必须排除0和1点，因为这些点对应于变量x的无限值。

例如，一个元数的RNG产生32768个值（从0到32767）。然后，将区间[0;1]分为32769段，我们得到RNG 0的值对应于1/32769点，而RNG 32767的值对应于32768/32769点。

现在我们可以生成一个均匀分布的数列，对于每一个获得的RNG的值，把F(x)=(RNG+1)/32769。使用分布函数F(x)，我们可以通过参数x的值找到它的值。这些值形成一个随机数列，其分布为F(x)。

通过选择一个合适的比例来划分哦轴，我们可以得到所需的x值。

PS

不应忘记，RNG给出的是一组离散的值，而F(x)是一个连续函数。因此，只有当Oh轴（或者说从X1到X2的区间，其中F(X1)=1/32769，F(X2)=32768/32769）被适当地划分为一组离散的相等的区间时，所有这些才会正确工作。这些段的长度将精确地确定所需的比例，以将x的值转化为你想要的值。

[Alexey]

对不起，我忍不住了。

关于这个问题，我建议阅读《诺尔贝科夫》。傻瓜的经验或启蒙的关键似乎是在这个系列的其他书籍中关于训练直觉。