真正的系统的迹象 - 页 20

 

如果都是在 "聊天 "层面上,那么是的 :)

如果是在建议的层面上,那么肯定对你没有好处。

 
avtomat >> :

...如果在建议的层面上,那么它就明确是有害的。

你认为在建议的层面上,什么是有用的?

 

faa1947,你认为市场上没有(理论上)不变的模式。因此,任何战略都是适合于特定时期的。

考虑一个战略在未来成功的概率(不是数学上的,而是主观的)。

有两种创建战略的方法。

- 一个杂乱无章的。例如,通过选择指标和它们的参数,一个有利可图的专家顾问就会诞生。

- 系统性的。根据确定的某一时间间隔的模式来编写系统。

也就是说,有可能从两个方面来制定战略。非系统的方式(没有证据)似乎是错误的方法。雷舍托夫先生写了一个 优秀的构建器,用于创建胡乱的策略。这些策略的结果,一旦产生,更倾向于相信胡乱的方法是错误的。系统性的也不完美,但也不差。

如果我们只遵循理论,这是不可避免的(因为传播),但理论 允许某些规律性的东西在任何有限的时间区间内发挥作用。如果这个时间间隔是以年为单位的,那么为什么不...

 
goldtrader >> :

你认为在建议层面上什么是有用的?

他们没有任何建议。除了向参加讨论的人开枪。作为害虫。

 
getch писал(а)>>

faa1947,你认为市场上没有(理论上)不变的模式。

我不这么认为。我将重申我的理解。

市场上有一些模式(例如,两条平均线的交叉)。这些模式的数量很多。TS应该能够识别这种模式。国家统计局认识到一些不可能画出或描述的模式。测试员给出了过去发生这种模式的统计数据,但不保证未来会发生。

一个模式有几个基本问题。

- 它有多普遍(例如,多头、空头、多头和空头)。

- 如何在时间上识别一个模式的发生。

- 如何及时发现这种模式的死亡,这是必须的,正如我们在测试过程中通过亏损的交易可以看出。

- 这种模式是否可以适用于BP的不同部分。

适应问题是最困难的问题。特别是,作为一种适应,我们可以在BP的一个新部分使用TS的重新优化--不要与正向测试混淆。

如果我们暂时不忘记我们所处理的RT是一个具有记忆的非线性、动态、非平稳的系统,所有这些都是显而易见的。如果我们不断地将我们的决定与这种理解联系起来,并将测试结果也相信于这种理解,许多错误就会被避免。

P/S. 神经元专门定义了过度优化,从NS中抽取。至于测试要求,同样,这个问题在这个论坛和文章中已经讨论过很多次了。因此,人们应该在打开一个主题之前阅读--一般来说,阅读是一件非常有用的事情。

 
Svinozavr >> :

他们没有指导方针。除了向参加讨论的人开枪。像害虫一样。

而这一切的开始是如此的美好 :))))))))

 
goldtrader писал(а)>>

你认为在建议层面上什么是有用的?

不可能用一种方式来回答。

例如,作为一个参考点,请看《自动控制系统设计指南》一书。

问题陈述,寻找解决方法,表述风格。

 
Svinozavr писал(а)>>

他们没有指导方针。除了向参加讨论的人开枪。作为害虫。

这应该是非常有趣的?

 
faa1947 >> :

好吧,伙计们,我只是为你们所有人疯狂。

....

关于测试标准,这个主题的作者最好熟悉一下他所开设的论坛。这个问题已经讨论过很多次了,尽管在我看来,我是第一个不承认合适的人,所有关于它的谈论我都认为是有害的。

为什么突然不允许我提出我目前关心的问题,并提出我对它的看法的建议?:)

仔细阅读我的第一句话。

我试图将 评估一个交易系统和使用该系统建立的专家顾问正确性的标准系统化。以下是 想到的规则的一个简单总结。

这是我的观点,不少与我有同样想法的参与者也加入其中。我们所有人都从这次讨论中受益。

现在你可以自由地创造你自己的讨论,关于什么算作适应,什么不算,就像我一样,基于另一个主题(在这种情况下是这个)。我认为受其影响的人将会参加(我,肯定)。

 
avtomat >> :

片面的答案是不可能的。

但也有可能同时拒绝所有的建议,不是吗?

>>avtomat>>

例如,作为一个参考点,请看《自动控制系统设计指南》一书。

问题设置,寻找解决方法,表述风格。

你认为在这个论坛上的人没有读过书吗?

在这里,人们陈述了自己用血和汗获得的经验,这是书本无法取代的。

或者,用几个要点标出你认为这本书中最有用的结论。