自适应数字滤波器 - 页 6 12345678910111213...41 新评论 Candid 2008.01.14 13:28 #51 尊敬的大会，您好。grasn: 收集基于VLF的 "波"（以极值为界的波长/通道，扫频...）的统计数据 找出以前和未来波段之间的统计模式。我们所说的波浪，是指限制波浪的通道，即不是一条直线，而是一条时间线 。 Grasn，你对别人的统计数据进行这样的数据挖掘有多大的劳动强度？问题，可以理解为有提示:)。 关于过滤数据中极值的识别，我想我已经写过，市场尊重水平，因此用高点和低点来识别高点和低点更为可取。特别是考虑到将其压缩成柱状图时损失的信息。假极值会产生问题，但我担心LFO，即使是自适应的LFO，也不一定有帮助。下面是一个似乎是假的极值的例子： 这里的红条是我对正确标记的想法（横线 是作为支持这一观点的论据而添加的）。 Sceptic Philozoff 2008.01.14 13:34 #52 坦率地 说，我想和你争论。你的论点是没有说服力的。这些 "虚假 "的水平也可能来自于更高的TF，因为来自不同波动的几个Fibs聚集在一起的结果。我没有证据，这只是一个假说。 Prival 2008.01.14 13:37 #53 grasn: PS1：我只是在防空部队服役，这里我读出了我的军人证第27段的职务（为了让它更稳固:o）："防空短程导弹无线电控制设施部门指挥官"。而且我更清楚地知道（正如他们通常写的那样--而不是道听途说:o），我们被称赞的系统（不仅是我们的）甚至不能击落，它们甚至不能看到目标。 而他们为什么这么害怕，我想这对你来说是很有趣的http://www.kroufr.ru/forum/index.php/topic,6037.0.html， 而这个SAM（开发）已经超过50年了，所以他们看到的并不坏。 Dmitry Fedoseev 2008.01.14 13:58 #54 Mathemat: 整数，你是说这个JMA -'JMA'？ 关于她。 Prival 2008.01.14 14:01 #55 NorthernWind: ZS，在Alpari论坛上，BQQ已经详细阐述了为什么在他看来，作为一个DSP专家，DSP方法很难在市场上应用。在我看来，相当清晰。 我BQQ在这里争论了一下http://forum.alpari-idc.ru/showthread.php?t=38804&page=16， 如果不是太麻烦的话，他在这里列出了所有的细节。我只是认为，首先一个DSP专家应该知道并理解（用他的全部灵魂）Kotelnikov的这个定理，它就像几何中的一个公理。 而对所有的人来说，如果你能使用采样率这个词，请对我来说，纽克维斯特频率是一个肮脏的词。 它来自于发明无线电的波波夫或马可尼等地区。 到整数 我已经在JMA上工作了两天，但没有希望！我的工作是什么？ 如果你不介意，你可以尝试做一个自适应指标，也就是我在这个主题中早先写的算法。如果你想尝试，你必须知道如何与JMA合作。 Sceptic Philozoff 2008.01.14 14:09 #56 Integer: 关于她。 你确定这是原始的JMA吗？只是Parabellum 在讨论中贴了一张JJMA的照片，似乎更好... Dmitry Fedoseev 2008.01.14 14:14 #57 Prival: 关于JMA的一些东西，比如最好的、适应性强的等等，打动了我。(都吃光了，怎么会）。而且我们有一份好工作:-)。而像俄罗斯这样的左撇子已经没有了，但我不相信。 我看，看他--一些奇怪的公式，而头像不是像:-)我更喜欢它:-)。 (比较http://www.jurikres.com/catalog/ms_ama.htm#top)。我们的飞机更好:-)。 这就是为什么我建议尝试制作一个更好的指标，更具适应性。可能会有好东西出来。 其想法如下。 1.我们以这个指标为基础（"考夫曼优化AMA：佩里-考夫曼AMA优化"），很多人已经在这方面做了工作。该指标的理论在文件中描述（文件附后）。我们把这个指标的一个部分（想法）。计算ER效率比（从0到1不等）。它将确定2到N的平均（采样）周期（N在算法中被设定为输入参数）。剩下的就有点棘手了。 2.我们不使用EMA（指数移动平均线），而是使用多项式。多项式的最大度数n（也作为外部参数设置）。我们可以停止和改变n，并在测试器中运行，我想我们已经可以得到很好的结果。但IHMO这只跳蚤还没有完全训练好，所以我们继续吧。 3.如果它是适应性的，那么就让它在最大程度上适应。此外，还计算了下一个--多项式的度数（按某种标准选择最佳度数）。由于我们没有关于噪音的先验信息。我建议使用标准--决定系数。根据这一标准选择最佳多项式的逻辑在文件中有所描述（见第12、13和14页）。甚至有一个用MathCade编写的程序，如何做。 如果有人感兴趣，我准备在MathCade中对第3点进行编程和重新检查。由于我的能力有限，我也会帮助在MQL中创建这种指标。 私人的，这个档案不包含第12-13页 Dmitry Fedoseev 2008.01.14 14:15 #58 Mathemat: 整数。 关于她。 你确定这是原始的JMA吗？只是Parabellum 在讨论中贴了一张JJMA的照片，似乎更好... 我不确定。 Candid 2008.01.14 14:22 #59 Mathemat: 坦率地 说，我想和你争论。你的论点是没有说服力的。这些 "虚假 "的水平也可能来自于更高的TF，因为来自不同波动的几个Fibs的聚集结果。我没有证据，这只是一个假说。 不，Mathemat，我不打算和你争论这个问题:)。因为原则上我同意。 但我认为把问题减少到对每个等级的模式的独立搜索是非常可取的（我更喜欢 "更高的时间框架 "的概念，而不是 "更高的等级 "的概念）。但总的来说，我们正在处理某种干扰模式的想法看起来很有趣。 Prival 2008.01.14 14:34 #60 Integer: 私下 的。 关于JMA，有些东西打动了我，比如最好的、适应性强的等等。(他把它们都吃光了）。但我们并不擅长这个:-)。而像俄罗斯这样的左撇子已经灭绝了，但我不相信。 我看，看他--一些奇怪的公式，而头像不是像:-)我更喜欢它:-)。 (比较http://www.jurikres.com/catalog/ms_ama.htm#top)。我们的飞机更好:-)。 这就是为什么我建议尝试制作一个更好的指标，更具适应性。也许会有好的东西出来。 其想法如下。 1.我们以这个指标为基础（"考夫曼优化AMA：佩里-考夫曼AMA优化"），很多人已经在这方面做了工作。该指标的理论在文件中描述（文件附后）。我们把这个指标的一个部分（想法）。计算ER效率比（从0到1不等）。它将确定2到N的平均（采样）周期（N在算法中被设定为输入参数）。剩下的就有点棘手了。 2.我们不使用EMA（指数移动平均线），而是使用多项式。多项式的最大度数n（也作为外部参数设置）。我们可以停止并改变n，并在测试器中运行，我想我们已经可以得到很好的结果。但IHMO这只跳蚤还没有完全训练好，所以我们继续吧。 3.如果它是适应性的，那么就让它在最大程度上适应。此外，还计算了下一个--多项式的度数（按某种标准选择最佳度数）。由于我们没有关于噪音的先验信息。我建议使用标准--决定系数。根据这一标准选择最佳多项式的逻辑在文件中有所描述（见第12、13和14页）。甚至有一个用MathCade编写的程序，如何做。 如果有人感兴趣，我准备在MathCade中对第3点进行编程和重新检查。由于我能力有限，我也会帮助你在MQL中创建这样的指标。 私人的，这个档案不包含第12-13页 好的，对不起，我再补充一下（专题14，信号的逼近，第12-14页）。但我认为第3项是没有必要的，开始时可以简单地选择1度或2度的多项式。因为对于第三点，你需要回答1，但最重要的问题，这里的常规成分是什么（分为信号和噪声）？ 附加的文件： dsp.zip 1921 kb 12345678910111213...41 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
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关于过滤数据中极值的识别，我想我已经写过，市场尊重水平，因此用高点和低点来识别高点和低点更为可取。特别是考虑到将其压缩成柱状图时损失的信息。假极值会产生问题，但我担心LFO，即使是自适应的LFO，也不一定有帮助。下面是一个似乎是假的极值的例子：
这里的红条是我对正确标记的想法（横线 是作为支持这一观点的论据而添加的）。
PS1：我只是在防空部队服役，这里我读出了我的军人证第27段的职务（为了让它更稳固:o）："防空短程导弹无线电控制设施部门指挥官"。而且我更清楚地知道（正如他们通常写的那样--而不是道听途说:o），我们被称赞的系统（不仅是我们的）甚至不能击落，它们甚至不能看到目标。
而他们为什么这么害怕，我想这对你来说是很有趣的http://www.kroufr.ru/forum/index.php/topic,6037.0.html， 而这个SAM（开发）已经超过50年了，所以他们看到的并不坏。
整数，你是说这个JMA -'JMA'？
关于她。
ZS，在Alpari论坛上，BQQ已经详细阐述了为什么在他看来，作为一个DSP专家，DSP方法很难在市场上应用。在我看来，相当清晰。
我BQQ在这里争论了一下http://forum.alpari-idc.ru/showthread.php?t=38804&page=16， 如果不是太麻烦的话，他在这里列出了所有的细节。我只是认为，首先一个DSP专家应该知道并理解（用他的全部灵魂）Kotelnikov的这个定理，它就像几何中的一个公理。
而对所有的人来说，如果你能使用采样率这个词，请对我来说，纽克维斯特频率是一个肮脏的词。 它来自于发明无线电的波波夫或马可尼等地区。
到整数
如果你不介意，你可以尝试做一个自适应指标，也就是我在这个主题中早先写的算法。如果你想尝试，你必须知道如何与JMA合作。
关于她。
关于JMA的一些东西，比如最好的、适应性强的等等，打动了我。(都吃光了，怎么会）。而且我们有一份好工作:-)。而像俄罗斯这样的左撇子已经没有了，但我不相信。
我看，看他--一些奇怪的公式，而头像不是像:-)我更喜欢它:-)。
(比较http://www.jurikres.com/catalog/ms_ama.htm#top)。我们的飞机更好:-)。
这就是为什么我建议尝试制作一个更好的指标，更具适应性。可能会有好东西出来。
其想法如下。
1.我们以这个指标为基础（"考夫曼优化AMA：佩里-考夫曼AMA优化"），很多人已经在这方面做了工作。该指标的理论在文件中描述（文件附后）。我们把这个指标的一个部分（想法）。计算ER效率比（从0到1不等）。它将确定2到N的平均（采样）周期（N在算法中被设定为输入参数）。剩下的就有点棘手了。
2.我们不使用EMA（指数移动平均线），而是使用多项式。多项式的最大度数n（也作为外部参数设置）。我们可以停止和改变n，并在测试器中运行，我想我们已经可以得到很好的结果。但IHMO这只跳蚤还没有完全训练好，所以我们继续吧。
3.如果它是适应性的，那么就让它在最大程度上适应。此外，还计算了下一个--多项式的度数（按某种标准选择最佳度数）。由于我们没有关于噪音的先验信息。我建议使用标准--决定系数。根据这一标准选择最佳多项式的逻辑在文件中有所描述（见第12、13和14页）。甚至有一个用MathCade编写的程序，如何做。
如果有人感兴趣，我准备在MathCade中对第3点进行编程和重新检查。由于我的能力有限，我也会帮助在MQL中创建这种指标。
私人的，这个档案不包含第12-13页
关于她。
我不确定。
坦率地 说，我想和你争论。你的论点是没有说服力的。这些 "虚假 "的水平也可能来自于更高的TF，因为来自不同波动的几个Fibs的聚集结果。我没有证据，这只是一个假说。
关于JMA，有些东西打动了我，比如最好的、适应性强的等等。(他把它们都吃光了）。但我们并不擅长这个:-)。而像俄罗斯这样的左撇子已经灭绝了，但我不相信。
我看，看他--一些奇怪的公式，而头像不是像:-)我更喜欢它:-)。
(比较http://www.jurikres.com/catalog/ms_ama.htm#top)。我们的飞机更好:-)。
这就是为什么我建议尝试制作一个更好的指标，更具适应性。也许会有好的东西出来。
其想法如下。
1.我们以这个指标为基础（"考夫曼优化AMA：佩里-考夫曼AMA优化"），很多人已经在这方面做了工作。该指标的理论在文件中描述（文件附后）。我们把这个指标的一个部分（想法）。计算ER效率比（从0到1不等）。它将确定2到N的平均（采样）周期（N在算法中被设定为输入参数）。剩下的就有点棘手了。
2.我们不使用EMA（指数移动平均线），而是使用多项式。多项式的最大度数n（也作为外部参数设置）。我们可以停止并改变n，并在测试器中运行，我想我们已经可以得到很好的结果。但IHMO这只跳蚤还没有完全训练好，所以我们继续吧。
3.如果它是适应性的，那么就让它在最大程度上适应。此外，还计算了下一个--多项式的度数（按某种标准选择最佳度数）。由于我们没有关于噪音的先验信息。我建议使用标准--决定系数。根据这一标准选择最佳多项式的逻辑在文件中有所描述（见第12、13和14页）。甚至有一个用MathCade编写的程序，如何做。
如果有人感兴趣，我准备在MathCade中对第3点进行编程和重新检查。由于我能力有限，我也会帮助你在MQL中创建这样的指标。
私人的，这个档案不包含第12-13页