我也对这个话题感兴趣。我直接说：我不会给出噪音强度的定义。我多次试图说明：在价格中没有信号和噪音的分别，它是一个单一的标量过程（一般来说在所有的仪器中--矢量），即具有某些频谱特性的时间随机函数（根据一些形式化的说法--分形、混沌、小波等），即噪音，但不是白色的。一旦涉及到非随机成分，问题就立即出现了--如何将其隔离。这个问题在方法上绝对不是空穴来风，因为，首先，它确实还没有答案。其次：如何在超复杂的市场机器中，像 SK 最近形象地写的那样，通过耳朵、手和脚（我不能保证图像细节的准确性）来确定 "它 "将在哪里移动。关于一个问题（关于噪声），在这个本质上非线性和非平稳（我想补充的是有条件的稳定）的动态系统中，有用的信号和噪声是如何关联的--加法、乘法或某种方式？需要正规化。而在这里，可能随机共振模型将适用。"你必须要挖掘。
如果没有 "有用的信号"，"噪音 "的概念是不存在的。也就是说，你必须首先定义什么是 "有用的信号"，噪音就会自动找到。没有正式的描述，就无法定义一个有用的信号。噪声被自动发现为信号和 "有用信号 "之间的差异。如果这种差异不能用当前的过程知识来描述，就被称为 "混乱"。
在交易方面--如果有先决条件，小框架上的过程会影响更全面的过程的形成。 例如，分钟上的崩溃会启动雪崩，这将在日图上形成趋势，但如果有先决条件的话。潜力被积累起来，它的实现将由于 "混乱 "的动作而开始。当然，只有从一个特定的观察者（他对过程的信息）的角度来看，才是混沌的。市场上的潜力可以被认为是相当一部分资本进行某些交易的压抑的欲望/需求。感情，是这种潜力的名称之一。
每个人都非常了解这一点，而且以前也写过这方面的文章。选择很多，我必须无一例外地把它们都过一遍。考虑到噪音已经在那里了。更好的是，帮助我确定噪音的强度。
我也对这个话题感兴趣。我马上声明：我不会给出噪音强度的定义。我多次试图说明：在价格中没有信号和噪音的分别，它是一个单一的标量过程（一般来说在所有的工具中--矢量），即具有某些频谱特性的时间随机函数（根据一些形式化的说法--分形、混沌、小波等），即噪音，但不是白色的。一旦涉及到非随机成分，问题就立即出现了--如何将其隔离。这个问题在方法上绝对不是空穴来风，因为，首先，它确实还没有答案。其次：在超复杂的市场机器中，如何像 SK 最近形象地写的那样 ， 通过耳朵、手和脚（我不能保证图像细节的准确性）来确定 "它 "将移动到哪里？关于一个问题（关于噪声），在这个本质上非线性和非平稳（我想补充的是有条件的稳定）的动态系统中，有用的信号和噪声是如何联系的，是加法的，还是乘法的，还是某种方式？需要正规化。而在这里，可能随机共振模型将适用。"你必须要挖掘。
我也对这个话题感兴趣。我直接说：我不会给出噪音强度的定义。我多次试图说明：在价格中没有信号和噪音的分别，它是一个单一的标量过程（一般来说在所有的仪器中--矢量），即具有某些频谱特性的时间随机函数（根据一些形式化的说法--分形、混沌、小波等），即噪音，但不是白色的。一旦涉及到非随机成分，问题就立即出现了--如何将其隔离。这个问题在方法上绝对不是空穴来风，因为，首先，它确实还没有答案。其次：如何在超复杂的市场机器中，像 SK 最近形象地写的那样，通过耳朵、手和脚（我不能保证图像细节的准确性）来确定 "它 "将在哪里移动。关于一个问题（关于噪声），在这个本质上非线性和非平稳（我想补充的是有条件的稳定）的动态系统中，有用的信号和噪声是如何关联的--加法、乘法或某种方式？需要正规化。而在这里，可能随机共振模型将适用。"你必须要挖掘。
但这种挖掘将需要大量的，大量的资源。既有机器也有人类。
从遇到的困难来看，一个叫做 "噪声强度 "的物理量并不存在:) 。所以我们需要发明一个 :)
首先，维度规则--它必须具有与它所添加的内容相同的维度。
其次，如果我们谈论的是建模，我们在生成噪声时将使用某种概率分布，最可能是归一化的。发生器的 "频率 "和由此产生的归一化（尽管称其为振幅更有意义--在更狭义的意义上）都可以与强度相关。
。
如果我写 "to Candid"，会有意义吗，因为我已经习惯了？:o))))
对 "诚实"而言
它确实存在，只要在搜索中单独或与 "随机共振 "一词一起输入即可。最常见的是，它被表示为D或epsilon。它很可能是一些非常具体的东西，可能取决于相关的模型。
它被认为是一个归一化的值，取值范围从0到1，还有其他变体。但问题是，在审查的模型中，它本身并没有加起来，而是与不同的 "额外 "一起出现。
对 "诚实 的 "来说
它确实存在，只要在搜索中单独或与 "随机共振 "一词一起输入即可。最常见的是，它被表示为D或epsilon。它很可能是一些非常具体的东西，可能取决于相关的模型。
它被认为是一个归一化的值，取值范围从0到1，还有其他的变体。但问题是，在审查的模型中，它本身并没有加起来，而是与不同的 "额外 "一起出现。
那么，知道了 "加法 "的维度，就很容易重构这个 "强度 "的维度。但很可能这个词是用于......。呃...。不同的系数，也就是说，这真的取决于模型。这将意味着对这样一个物理量没有普遍接受的协议。
关于 "P.S." - 即定义为功率密度？ 那么，通过恢复维度，将有可能理解密度 "关于什么 "的意思
这里有一个理论：强度是感知 范围内的力量。
对 "诚实"而言
对于加性系数来说就不那么简单了，基本上它们更依赖于所选择的模型。但噪声强度作为一个普遍接受的具体数量是存在的，应该在诸如 "噪声对某些仪器的影响 "或类似的方向上寻找，而不是在基本的DSP书籍中，最多只有一到两段提到噪声。
也许，只是选择哪个参考模型来处理噪音。
耳朵的感知范围还是眼睛的感知范围？:о)但是，如果你用 "带宽 "来代替的话，还是有一定道理的 :o):о)
也许，只是选择哪个参考模型来处理噪音。