随机谐振 - 页 14

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聪明的中国人说 "在黑暗的房间里寻找一只黑猫是愚蠢的，尤其是在没有黑猫的地方"。所以，同事们，我似乎在一个黑屋子里找到了一只猫，至少它喵喵叫着要求吃香肠。在以前的帖子中为目标而开发的侧面渠道搜索算法不得不被抛弃，取而代之的是一个正在进行的旧工作。我在此分享关于这个问题的第一个可能是 "极端 "的结果。该图显示了针对某类侧信道 调查的5000个样本的归一化寿命（X轴）和噪声水平（Y轴）的散点图。

总而言之，一切都显而易见，最终确信存在一种模式，是在随后用STATISTICA和MineSet对每个大类进行相关分析后得出的结论。是的，这只是初步数据，需要详细研究和修改我的空闲时间的计划，但有可能是伟大的混沌 "开玩笑"。让我提醒你，归一化的寿命是一个通道活过的次数与它的原始长度之比，也就是说，如果一个通道的寿命值是2，就意味着它多活了两个原始长度（注意x轴）。对于其他类别的边道，函数的近似外观被保留，只有噪声强度值发生变化。最有趣的结果是用Yury建议的方法计算的噪声强度（大约），但归一化为振幅的标准偏差，取一定的功率。根据初步检查，程度的值与通道的聚合值有一定的关系。是的，而且尤里所写的程度也很重要。

思考了很长时间的两难问题，是否公布详细的结果。决定如下--我还没有准备好，所以我被解除了 "首席研究员 "的职责。粗略地说，我正在开始，或者说，像往常一样，继续执行我的个人计划。

AAB,rsi,Candid 我对你们感到有些愧疚，因为你们愿意作为一个团队工作，而我的机会主义。但不要误解：早些时候我写过由Mathemat- ik提出的随机共振模型，我已经在我的系统中使用了很长时间，关于这个模型的参数我已经设法讲了一点，我已经对这个模型有了很多了解。为什么，事实上，我抓住了这个想法，因为我已经完全忘记了这个噪音。公布详细的结果意味着披露重要的细节，这些细节花了很多年才找到。如果你想在这个方向继续研究，我建议重读尤里的帖子，并翻阅物理学教科书，即 "波 "的部分（你可能不需要，反正你什么都记得）。无论如何，我在这里，总是准备帮助，特别是在我不知道的情况下。:o)

PS：AAB，不要抹杀MathCAD，它是一个好工具。一旦你掌握了它，你将获得巨大的时间优势，至少在研究方面，比最熟练的MQL程序员更有优势。是的，而且你可能一直需要它。

 
干杯!有一个结果，祝贺grasn .祝您好运，感谢您对MathCAD的关注，但我已经对Matlab上瘾了。当我决定使用一个与某个DC及其程序没有关系的工具时，我环顾四周，选择了Matlab。我选择了Matlab，我看了看，决定它是好是坏，只有时间和工作才能说明问题。
 
AAB:
万岁!结果就在那里，恭喜你。祝你好运，关于MathCAD谢谢你，但我已经对Matlab上瘾了。当我决定使用一个与某个DC及其产品没有关系的工具时，我环顾四周，选择了Matlab。我看了一圈，选择了Matlab，它是好是坏可能要随着时间的推移和工作的进行才能显示出来。

谢谢你，祝你好运，有好的趋势。我有时也用MathLab，但主要是用MathCAD，我真的很喜欢它。我想我会给你一个可选的任务，在输入的工具的基础上测试一个预测假设（也许有人已经做了），但我不能习惯它:o)

PS：这是另一张漂亮的图片，供大家思考，没有错误。在X轴上是所研究范围的连续样本，在Y轴上是在这些样本上发现的边道的长度。"斜线的宽度 "是由分类边道的标准清单的公差决定的。

NB:Candid，注意这张照片。也许它能帮助你在你讨论的问题上找到自己的模式。 你只需要考虑比你肉眼看到的更多一点。

 
grasn:

我想我会 "给你一个可选择的任务"，在工具的基础上测试一个预测假设（也许已经做了），我不能到:o），以掌握MathCAD。


留给.aab狗doma.net.ua
 
AAB:
格拉斯恩。

我想我会 "给你一个可选择的任务"，在工具的基础上掌握MathCAD并测试一个预测假设（也许有人已经做了），我不能去:o)。


Entrust . aab dog doma.net.ua
发送人
 
grasn:

AAB,rsi,Candid 对你们感到有些愧疚，因为你们愿意作为一个团队工作，而我的机会主义......

一点问题都没有!好运!无论如何，感谢你已经发表的内容--鼓舞人心。
 
rsi:
格拉斯恩。

AAB,rsi,Candid 对你们感到有些愧疚，因为你们愿意作为一个团队工作，而我的机会主义......

一点问题都没有!好运!总之，感谢已经发表的内容--鼓舞人心。

谢谢，祝我们大家好运。

发表的内容需要检查不止一次，正如我写的那样，大混沌可能只是跟我开了一个有趣的玩笑。关于灵感，我有一点不同的看法。仍然相信随机共振作为一种市场现象的存在，但做一个充分的模型，恐怕永远不会成功。在这里，这甚至不是一个复杂性的问题，毕竟我们可以让专业的数学家参与进来，而是我们想从中得到什么。换句话说，"为什么？"。在任何软件产品中建立一个简单的随机共振系统的模型，MathCAD、MathLAB、MT，这一点都不重要。重要的是，事实上它不会有任何预测的特性。因此我认为，这个方向的实际应用是开发一种工具，可能比许多计算波动率的方法更充分、更精确，我不太喜欢这种方法。最有可能的是，这个工具必须根据一个 "繁琐 "的算法搜索边际通道（平坦），保持一段时间并控制噪音水平，只要水平达到最佳值，那么......那么它实际上并不意味着什么，除了通道发展的限制之一说的是一个高度的局部趋势出现，而且不仅仅是一个趋势，而是与通道限制内的扩散大小相当。可能，有可能计算出这种局部趋势发生的概率，但不可能计算出这种趋势的 "方向"，至少根据这个模型，只是噪音。在这种情况下，我想到了一个绝妙的笑话：交易结束后，紧张的交易员和永远冷静的分析师要回家了，在电梯里，交易员对分析师大喊："现在你至少可以说涨还是跌？

PS：我只是忘了补充，好像不是商业机密，我的同事可能因为礼貌没有问。 总之，如果有兴趣，我可以分享信号的观点。这个观点相当有趣--完全没有，也就是说，价格范围被当成了噪音。

 
grasn:

NB:Candid，把你的注意力转移到这张照片上。也许它能帮助你在你讨论的问题上找到自己的模式。 你只需要考虑比你肉眼所见的更多一点。


一般来说，在不详细了解结果是如何得到的情况下，对结果进行解释是一项危险而无奈的任务 :)。这张照片相当有趣。我认为，绝对有必要在 "手指上 "理解所有 通道分叉的原因，要么是一些根本性的东西，要么是算法中的错误。 对于一个关于通道实际发生一步的原因的问题：通道只进行到未来，还是也进行到未来和过去？
 
lna01:
格拉斯恩。

NB:Candid，注意这张照片。也许它能帮助你在你讨论的问题中找到自己的规律性。 你只需要考虑到比肉眼看到的更多一点。


一般来说，在不详细了解结果是如何得到的情况下，对结果进行解释是一项危险而无奈的任务 :)。这张照片相当有趣。我认为，绝对有必要在 "手指上 "了解所有 通道分叉的原因，要么是根本性的问题，要么是算法上的错误。对于实际上一步到位的渠道出现的原因的问题：渠道只延续到未来还是既延续到未来又延续到过去？

由于预计到了这种假设，我在今天早些时候的帖子中特别补充了一下。

...没有错误。

渠道只延续到未来（大致上说，标志着一个平面的开始），有一个变体是全渠道搜索（没有区别）。在基本面方面，我不能说什么，正如尤里正确地写道--显然是一些棘手的现象，但它是存在的。不是所有的通道都在那里分叉，你可能会得到一个更复杂的模式，这完全取决于搜索的深度，而且在图片中非常小。不是所有的渠道都在那里，你可以看到，如果你收紧搜索条件，会有更少的渠道。

这张图片的目的不是为了寻找不存在的错误，而是为了提醒（在一个邻近的论坛上讨论过），你必须考虑到渠道结构：任务的嵌套和层次结构 :o)

 
大家好。
我一直在这里阅读，我一直在阅读....这很有意思。我自己也时常回到噪音和信号的问题上。
我现在先下载Matcad（渠道很薄:））也许有人会在他们的基础上尝试使用下面的方法。
我以一种农民的方式来处理这个问题：如果我通过历史上的价格波动谱（我看了GBPJPG上的M1），那么峰值在3，5，7 ，13左右，等等。
的确，每天的振幅和峰值都有点浮动。我只是用这些周期绘制了一个正弦波，并把它们加起来。 结果发现（到目前为止纯粹是视觉上的），每个运动
是一个尖峰还是一个低谷。我可以用这个作为亚阈值信号吗？
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