赫斯特指数 - 页 7

 
Prival писал(а)>>

查了一下。又是25。有一个相关图,是一个函数。一个函数只有在给出一定的参数值时才会变成一个数字。

"在时间序列分析中,相关图,也被称为自相关图,是一个样本的自相关图,从h(时间滞后)。"

这就是它看起来像"自相关函数 " ,它是一个图形!!

现在,与一个数字相比,图形(函数)得到了什么?那么 是吗?

或者,你只是要比较的不是一个函数,而是一个数字与一个数字。

赫斯特指数是一个数字,应该与一个数字相比较!!!。

Z.I. 相关图和ACF本质上是一组自相关系数。它使用一个单一的数字 "自相关系数(一)"。所以我想找出它是什么,你认为它是什么,在什么参数值下,自相关函数变成自相关系数。有些人把ACF固定在0.707,有些人通过积分来固定--这对另一个问题很重要。确定一个过程与自身相关的时间间隔。(对于交易者来说,这是观察到的过程保持其运动特征的时间)。

赫斯特指数(HH)是一个表征特定BP的数字。现在,让我们拿一个商,例如M1,找到它的赫斯特比率(只要一切正确,没有逻辑错误)。让我们对M2、M3......Mtf进行同样的程序,得到一个图形--PC对TF的依赖。如有必要,我们将其与我的相关图(也是TF的图)进行比较。

这一切都没有必要吗?然后我们找到第一差值系列中的自相关系数,例如M10,并与同一M10的PC进行比较。

谢尔盖,不一致的地方在哪里?一切的比较都是不矛盾的--数字与数字之间,功能与功能之间!

 
Neutron писал(а)>>

赫斯特分数(HH)是一个描述特定BP的数字。现在,让我们拿一个商,例如M1,为它找到HF(只要一切正确,没有逻辑错误)。让我们对M2、M3......Mtf进行同样的程序,得到一个图形--PC对TF的依赖。如有必要,我们将其与我的相关图(也是TF的图)进行比较。

这一切都没有必要吗?然后我们找到第一差值系列中的自相关系数,例如M10,并与同一M10的PC进行比较。

谢尔盖,不一致的地方在哪里?一切的比较都是没有矛盾的--数字对数字,功能对功能!

1.编造自己的函数并以另一个知名函数的名称来调用它,这有点不正确。(Mathcadet有一个内置的ACF函数lcorr()--它更简单、更方便)。

2."......找到第一差分序列中的自相关系数......" - 如何找到? 是什么?(自相关是指将一个系列与自身进行比较,如果没有移位,那么根据定义,相关=1,当移位时,系数可以从-1到1变化)。与PC相比,所有的单位都是如此?

谢尔盖,也许Skype更好,用更快的声音来解释一切+Matcadet上的程序员向对方解释我们正在谈论的内容。我们将在这里抹去键盘。很可能只是术语的混淆。这就是为什么我们不理解对方。

 
Prival писал(а)>>

谢尔盖,也许Skype更好,用语音解释一切会更快+我们可以用matcad程序来向对方解释我们在说什么。我们在这里把键盘擦掉。最有可能的是,只是术语上的混淆。这就是为什么我们不理解对方。

那么观众们是怎么做的呢。我不这么认为。最好是在同一个地方继续朝同一个方向前进。我是说在表格上。

虽然你可以成为一个听众。但他们不能。

 
Vinin писал(а)>>

那观众该怎么做。不可能。最好是在同一个地方继续朝同一个方向前进。也就是说,在forma上。

虽然你可以成为一个听众。但他们将无法做到。

好的,我保证会以公式和图表的形式发布结果。我明白这个目的。赫斯特和相关系数--这些从根本上说是不同的东西或相同顺序的概念(只是在不同的范围内变化)。我只是不明白如何计算 "自相关系数"。我可以做,但我不能;我可以做相关系数,但我不能做,因为我不明白它是什么。

 
Prival писал(а)>>

2."......找到第一差值系列中的自相关系数......" - 如何找到? 是什么?(自相关是指将序列与自身进行比较,如果没有移位,那么根据定义,相关=1,移位时系数可以从-1变为1)。单位一直在与PC进行比较?

我们不考虑单位--琐碎的情况。第一个差值的系列中的移位总是1,而且只有1!- 我们 考虑REAL TF中第一个差值系列中的相邻样本之间的相关性。为了得到相关图,我们只改变初始序列的TF。

这是一个正确的定义,不应该有任何误解。

维宁 写道>>

没有。最好是在同一个地方以同样的方式继续下去。

我同意。这样做更好。

 
Neutron писал(а)>>

为了得到一个相关图,我们只对原始系列的TF进行变化。

也许,Prival,你是对的。这不是一个相关图,是为不同的TFs发现的第一差值系列中相邻样本之间的相关系数。

 
Neutron писал(а)>>

也许,Prival,你是对的。这不是一个相关图,它是在一系列为不同TFs发现的第一差值中相邻样本之间的相关系数。

这也让我感到困惑。 如果两个数组进行比较,比方说一个是M1,另一个是M5,当然了。但这些数组应该是等长的。假设有20个值。事实证明,我们正在比较不同时间范围内的行为。分钟是20分钟,5分钟是1小时40分钟。这听起来也不对。

 

我们假设该系列在第一次近似中是静止的,并且从BP部分得到的估计值没有明显的差异,该估计值是在BP部分的基础上进行的。

 
Neutron писал(а)>>

我们假设序列在第一次近似中是静止的,而且从BP部分得到的估计值没有明显的差异,在此基础上进行估计。

在Matcad中是否有Hurst指数的计算方法(我们需要离散形式的公式)?

到目前为止,我只发现了这个

附有时间序列分析方法的文件。这些公式取自那里。

附加的文件:
 

在马特卡德没有这样的功能。

你在帖子中引用的内容似乎都是真实的,除了以下内容(正确的是)。

1.BP的稳定趋势或可预测行为:Hu<1/2或Hu>1/2(分别为反持久性和持久性)。

2.BP行为缺乏稳定性或不可预测性:Hu=1/2(第一差分序列中MO为零的综合CB)。