Warren Buffett? Michael Wolff? Amarillo Slim? Poker Proverb? Whispering Saul? Dear Quote Investigator: There is a quotation I have seen in several books and periodicals aimed at investors. Here is one version: If you have been in a poker game for a while, and you still don’t know who the patsy is, you’re the patsy. These words are sometimes...
Stanislav Korotky: 专家顾问（通常是一个人，但在最坏的情况下，是一种预处理报价的算法，例如，计算未来几个柱状的运动和缩减），为网络准备数据，定义模式的含义。在每个输入向量中，都应该有一个描述交易情况的文本标签（标签或至少在上述带有自动预处理的 "懒惰 "方法中的盈亏比例的分级）。在Kohonen的算法中，有一个标记阶段，它将把标签放在选定的集群上。因此，教师在这里以隐蔽的形式出现在数据准备阶段（就像在绝大多数方法中）。
集群。
现在我们不是在玩学习的游戏，而是在玩分类学的游戏。
...
你已经并正在做一项伟大的工作。但是根据你的断言，你仍然没有接近回答你的主要问题："什么是回撤或趋势变化"。主要问题是，这个问题没有答案。没有人，甚至是有权势的人，可以100%保证肯定的答案，并相信它。各个金融集团的利益在市场上不断冲突，不可能准确回答在任何时候哪个集团会赢，市场会向哪个方向发展!由于这些群体的力量发生了变化，市场走势震荡。而且没有任何指标、预测器可以回答一天、一周、一个月或一年后哪个群体会更强大的问题。这是一场咖啡游戏。:)
简而言之：你正试图在一个你是统计员的领域里开发一个系统，在一个你无法影响正在发生的事情的领域里开发一个系统。在我看来，这样的系统将具有概率性，你迟早会赔钱。
你应该尝试开发一个系统，在你能够控制和影响的数据上保护你的财务。例如，世界上只有你而没有其他人选择你开仓的工具，只有你决定这些仓位的大小，只有你选择开仓的方向，只有你决定何时平仓，等等。因此，在这些你的行动上发展你的系统。在这种情况下，将由你，而不是其他人，来决定你的财务是否成功。
这只是我对这个问题的看法。我并不声称自己是最后的绝对真理。
如果我在做这样的事情，我会采取这样的指标。
1.一个食品篮的平均成本。
2.在不同价格类别的美发厅和美容院就诊。
3.昂贵鞋子的销售数字。
4..
还有类似的统计数据，真正显示了所研究国家/民族的经济状况。
在我看来，这个话题是非常正确的，而且是在经济学的主流上。但这个话题完全超出了任何一个人的能力范围，此外，还有人怀疑这个问题在市场经济中根本无法解决。
让我解释一下。
在苏联，对技术和经济数据关系问题的研究已经有了巨大的规模，并取得了重大进展，总的来说，这项工作到1985年已经完成。
问题出在哪里？
支部间的平衡是国家一级规划的基础。举例来说，一个坦克需要多少煤，多少钢。一个行业是煤炭，另一个行业是钢铁，第三个行业是坦克。
我们开始深入了解词语的含义。在第一阶段，不同的词有相同的含义（同义词），而相似的词可以有不同的含义（同义词）。我们删除了像 "煤炭 "经济指标这样的自然指标。对于像 "利润 "这样的经济指标，写了很多论文，但也被澄清了。
然后他们开始对所有技术和经济信息进行分类。数量众多的人。数以万计。在所有行业中，在许多企业中，在中央部门一级，在科学院。在工作过程中，人们发现，例如，一个 "煤 "字，对街上的人来说很平常，却有320（！）个分类特征。而在制作坦克时，有必要能够比较坦克所有部件的分类特征，并有可能做出一个国家计划。
为了使所有创建的分类器 正规化和通用化，开发了 "经济指标语言"。臭名昭著的亚辛是这一领域的支柱（亚辛不是经济学家，但现在任何人都可以自称是什么，包括亚辛）。
到1985年，用经济指标的语言描述经济过程，能够自动生成关系数据库的结构。
这里有一份完整的清单，是该主题的作者所挥洒的作品。
支部作者的作品是否有观点？可能是这样。应该考虑到社会主义时期类似工作的明显缺点--细节太多，导致模型的过度拟合（overfitting），随之而来的是计划的执行问题。
当然，人们不应该对社会主义大摇大摆，模式必然受到限制，但所述的关于分类的工作，关于澄清所使用的经济概念的意义的工作，是不能避免的，这不是一个人的工作。
.....但是根据你的断言，仍然没有接近回答你的主要问题，"什么是回撤或趋势变化"。主要问题是，这个问题没有答案。没有人，甚至是有权势的人，可以100%保证肯定的答案，并相信它。各个金融集团的利益在市场上不断冲突，不可能准确回答在任何时候哪个集团会赢，市场会向哪个方向发展!由于这些群体的力量发生了变化，市场走势震荡。而且没有任何指标或预测器来回答这些群体中的哪一个在一天、一周、一个月或一年内会更强大。.....。
按照英国的传统，这是我送给大家的礼物（再次，再一次）。
1).你错了。有一个预测趋势的专家顾问，它已经在市场上发布了很多年，有一些模范的信号，其中一个成功地（以19%的跌幅）度过了2015年12月的趋势紧缩，这每9年发生一次，它几乎适用于任何货币对，而且是免费的。在我的个人资料中看到。你可以下载顾问，自己看一下。
2).我们根据这个论坛上数学家的表现，包括弗拉基米尔--这个话题的作者，做出了（我自己不工作）这个顾问。此外，本论坛的一些数学家早在2013年就私下免费得到了它（faa和alsu），其他数学家后来根本不理会我对他们的呼吁。
为什么我/我们能做到，而其他人却没能 "接近"--见以下几点。
3).人与狗不同，他/她知道自己的历史。这意味着，当开始交易时，任何有理智的人都会熟悉这个领域中其他人的成就。为什么从事交易或预测经济的人没有这样做，或者做得不够，这是一个谜。交易是经济学中预测最准确的部分，因为交易员要用真金白银对他的预测负责。
为什么这里的 "交易员 "不读最有名的交易书籍（如《交易魔术师》）并得出结论--我不知道。
3).但是股票市场有一个众所周知的事情--它给了每个参与者他或她真正想要的东西。
"交换魔法师-1"。
埃德-塞科塔（algo-trading的先驱者）。
"所有的交易者不都想赢吗？
无论是赢还是输，每个人都能从市场上得到他们想要的东西。 有些人似乎喜欢输，所以，输钱就赢。
我认识一个交易员，他几乎是在 每次大牛市 开始时进入市场 ，在几个月内将他的1万美元 带到了近25万美元。然后他心理崩溃，失去了所有的成果 。这就像时钟一样重复着。我曾经 和他做过交易，但这个变化一发生就退出了市场。我的资本翻了一番，而我的同事，像往常一样，输了。我 与他 分享了 我的战术，甚至付钱给他管理账户 。但他 无法控制自己。在我看来，他真的不能用其他方式来做。 他不需要任何其他方式。他 得到了大量的情感，他得到了烈士的光环，他得到了朋友的同情，他发现自己处于风口浪尖。此外 ，有可能他觉得与处于相同 经济地位 的人交流更舒服 。我认为，从某种意义上说，他确实得到了他所需要的。
在我看来，如果人们仔细观察他们的交易方式，他们会发现，最终，鉴于他们的所有目标，他们确实得到了他们想要的东西，尽管不理解或 不愿承认....。
你看到了吗？
大多数 "交易者 "不需要真正赚钱。有些人在论坛上需要同情他们的 "交易风格"。其他人在经济学的 "科学研究 "中需要同情。以本论坛的一位退役少校为例--他每月有2...3千的军费，他的女儿在一所经济大学学习，他的父亲 "研究经济 "并 "咨询他人"，无事可做。他为什么真的要这么做？ 这里的许多人也是如此。
"作家写作，读者阅读"。
不是这样做的。市场确实给予了巨大的回报，但这是对工作的巨大回报。而这里讨论的方式和具体内容是不工作的。就我个人而言，我仔细阅读了这个论坛上的所有发言，通过分析参与者在某些假设中的错误原因，我/我们设法创建了一个在现货外汇上起作用的专家顾问，它可以预测长期趋势。
4).关于宏观经济和美国。
自1979年以来，银行家中一直有一句扑克谚语："如果玩了30分钟后你还不知道谁是游戏中的傻瓜，那你就是傻瓜"。
"正如他们在扑克中所说的，'如果你在游戏中呆了30分钟还不知道谁是替罪羊，你就是替罪羊'"。
伯克希尔-哈撒韦公司董事长沃伦-E-巴菲特在该公司的年度报告中说。
http://quoteinvestigator.com/2011/07/09/poker-patsy/
你看，世界上的银行和 "投资者 "的极度不道德已经到了如此地步，以至于这位著名的所谓 "预言家 "沃伦-巴菲特在1988年给他的投资者的信息中毫不吝啬地引用了这句话。这位地球上最富有的人公开承认，在1988年，世界金融体系是美国的一个万亿美元的赌场，没有人警告新人什么，没有人教他什么，他的损失被解释为 "只是失败 "而不是他的错误。
这样做，他承认他自己也是这样一个骗局的一部分。
如果没有老师，图案的意义就不清楚。
什么是教师？
一大块商数对应的是长线，这一大块商数对应的是短线。当模型被教授时，预测值的集合被划分为与教师相对应的两个类别。
没有老师怎么办？这些图案的意义是什么？
专家顾问（通常是一个人，但在最坏的情况下，是一种预处理报价的算法，例如，计算未来几个柱状的运动和缩减），为网络准备数据，定义模式的含义。在每个输入向量中，都应该有一个描述交易情况的文本标签（标签或至少在上述带有自动预处理的 "懒惰 "方法中的盈亏比例的分级）。在Kohonen的算法中，有一个标记阶段，它将把标签放在选定的集群上。因此，教师在这里以隐蔽的形式出现在数据准备阶段（就像在绝大多数方法中）。
我怀疑是否有可能在这样一个模糊的老师身上建立一个有实际价值的模型。
让我们把ZZ作为老师--最原始的老师。上=1，下=0。
学习一个模型，其中预测这些0和1。获得40%左右的预测误差几乎是可能的。
但这样的结果有任何实际价值吗？
没有。
问题是，教师并没有被整齐地定义。我们把0和1标记为ZZ上的一个点，而不是整个ZZ肩。因此，我们40%的错误不是ZZ臂的定义错误，而是该臂中的电流错误，这些点将在链接中被混合起来。其结果是对NC环节的预测有100%的误差。
因此。
教师、预测和使用必须严格相同。而教师的任何不准确的表述都会立即导致实践中的破坏性结果。