基于宏观经济指标的市场预测 - 页 42

新评论
 

根据宏观经济指标预测市场

这毫无意义。目前的市场已经接近于有效。一切都已经发生了，包括预测。

 
Stanislav Korotky:
我使用（x[i]-x[i-1]）/（x[i]+x[i-1]）。负面的数据并不比正面的数据差。在[-1, +1]中的归一化比在[0, 1]中更好。
只有当x[i]和x[i-1]都是正数时，它才有效。假设x[i]=1，x[i-1]=-0.99。那么这种转变将给出199。如果数据稍有变化，由x[i]=0.99，x[i-1]=-1，转换结果将是-199。这不是很好，因为数据并没有真正改变，但转换改变了符号，而且数值很大。
 
Yuriy Asaulenko:

根据宏观经济指标预测市场

这毫无意义。目前的市场已经接近于有效。一切都已经发生了，包括预测。

谢谢你的意见。也许它真的很有效率。我不会轻易放弃。
 
Vladimir:
谢谢你的意见。也许它真的很有效。我不会轻易放弃。

知道这一点很重要）。用于预测。这一切都落到了实处。

正如我一个住在加拿大的老熟人所说：你的八号，事后会有人问你。

了解你在这个队列中的位置很重要。

ZS 我在这里开了一个博客，几个小时前，请看。这是一个密切的主题。不是要重复的。

 
Vladimir:

我的Matlab代码首先删除了模拟历史上有NaN的预测器，然后用同样的方法转换所有的数据，然后运行所有的历史，尝试两千种预测器中的每一种以及它们的延迟版本对过去未来的预测能力，计算每种预测器的累计预测误差，最后给出一个按误差排序的预测器列表。如果对历史上每一个过去的时刻都这样做，并采取最好的预测者并预测未来，那么在几年内的结果是相当不错的，直到经济衰退发生。在这种时候，过去的最佳预测者并不能很好地预测GDP的下降，而被新的预测者所取代。就这样继续下去，直到发生新的经济衰退。国内生产总值对一些关键预测者的依赖性是否有一个普遍的公式，我不知道。如果我们再加上一百年的历史，那么在这一百年结束时，我们有一份预测者名单，他们或多或少地预测了所有的经济衰退，但当下一次经济衰退到来时，他们又可以被新的预测者取代。

直观地挑选预测因素也是错误的。例如，失业率 是一个领先的还是滞后的预测因素？高失业率是否会导致经济衰退，反之亦然，经济衰退是否会导致高失业率？在我看来，经济衰退会导致高失业率，所以用失业率来预测经济衰退是不可行的。但在模型中使用任何预测器的决定是由我的代码根据累积的预测误差做出的。到目前为止，在我的模型中起主导作用的是基于房屋建筑和国内消费的私人投资的预测因素。这可能是符合逻辑的，因为房屋和电器是GDP的一个重要部分。如果人们不买房子、冰箱和电视，生产就会下降，GDP就会下降，工厂就会解雇工人，失业率就会上升，消费就会更加下降。共和党人和民主党人正以不同的方式使国家摆脱衰退。民主党人给低工资人口发钱（凭证），以增加他们的消费，或鼓励移民，以创造一个新的消费主义社会。共和党人认为，为贫困家庭提供一次性500-700美元的补贴，不能让他们购买新的房子或汽车，也不能推动经济发展。他们更愿意通过降低税收，特别是投资方面的税收，把钱给穷人。他们的理论是，富人通过降低税率攒下更多的钱，将购买更昂贵的东西（房子、汽车等），这将增加重要地方的消费，或者他们将钱投资于企业，这将减少失业，增加支付能力，增加消费。里根经济学就是基于此。

弗拉基米尔，航空航天业及其企业的情况如何.....。

 

这里写的关于GDP的一切都很好，很正确，而且严格按照经济学教科书的要求。

但问题来了：美国经济 与经济有关系吗？这里写的关于实际经济指标的所有内容都适用于美国正在发生的事情吗？

我曾经看到一个数字，美国GDP的大约一半是各种金融机构活动的结果。而且什么时候金融与经济有关系了？金融、货币的主要目的是为实际商品和服务的交换服务。在美国，我们正在见证这样一个时代：金融机构已经成为一种独立的商业活动形式，以交易所价格的重要性为基础，以美联储向银行贷款的形式，最重要的是，以大量的期货形式，不涉及交割（结算期货）。

因此，美国经济与经济学教科书中的内容无关，预测必须从分类算法得出的模式中进行，确定实体经济的经济指标之间的关系当然是正确的，但不是在名为 "大富翁 "的儿童游戏中.....。

 
СанСаныч Фоменко:


曾经看到一个数字，美国GDP的一半左右是各种金融机构的结果。

莫名其妙地有人在某个地方看到过一次东西吗？

趣发彩票....

 
 
Дмитрий:

莫名其妙地有人在某个地方看到过一次东西吗？

趣发彩票....

你是对的，我相信哈津。

但是。

给出的图片是基于缴税的GDP，而美国最大的金融机构都在海外，不缴税。

所以哈津说的是对的，但我不想去调查。

我的观点仍然是：美国经济 不是由供求关系驱动的。它非常容易通过期货进行统治。因此，对基于经济联系的预测因素名单的清理应该是比较谨慎的。

 

好吧，这里是哈津的一个清晰的想法。

2010年，NYCE纳斯达克的金融工具总额=17.796美元+12.659万亿美元。而GDP是这个数字的一半。而金融业在国内生产总值中的份额是可笑的。这怎么可能呢？

在美国，有关统计的一切都必须极其谨慎地进行。人们必须深入研究计算GDP的方法...这有必要吗？

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