重复的模式和其他模式
寻找进一步的模式：建立价格通道，并沿价格轴测量其宽度。宽度用黑色箭头标记。比较一下4个通道的宽度（两个绿色和两个红色）--宽度是一样的!那么，有效市场的支持者们，你们怎么看？这是一个意外还是一个规律？神经网络的支持者：网络能否自己找到这些模式？
在历史上有很多 "模式 "可以找到。问题是，你只能在整个图案已经被画出来之后才能确定与某物的相似性。但这样一来，它就变得毫无用处了，因为从绘制的那一刻起，它就成了历史数据的一个属性。我们如何确定在上一个确定的模式之后，下一个将是哪个模式？例如，看图表的左边部分，那里的图案尚未着色，我们无法定义增长或下降将在哪里结束，即红色和绿色之间的线应该通过，因为那里的图案与它们右边的同系物不相似，我们无法在那里看到任何 "图案"。事实证明，在右边的部分存在着伪规律性，也就是说，曲线变成了随机的或多或少的相似。
在故事中可以找到大量的 "模式"。问题是，只有在整个图案被画出来之后，你才能确定与某物的相似性。但这样一来，它就变得毫无用处了，因为从绘制的那一刻起，它就成了历史数据的一个属性。我们如何确定在上一个确定的模式之后，下一个将是哪个模式？例如，看图表的左边部分，那里的图案尚未着色，我们无法定义增长或下降将在哪里结束，即红色和绿色之间的线应该通过，因为那里的图案与它们右边的同系物不相似，我们无法看到那里的任何 "图案"。事实证明，右边的部分存在伪规律性，也就是说，曲线变成了随机的或多或少的相似。
让我们做一个简单的实验。最后的红色模式还没有结束。我认为，它将重复第一个红色模式。也就是说，我预计会从下边界回撤到上边界，在1.300的范围内，如下图中的黑色之字形所示。请向网友展示你的预测。
如果你翻开最后一个红色的，你也可以看到这个图案。
我想了很久如何教网络识别图案，我能想到的最合理的方法是创建沿垂直和水平方向拉伸的副本，然后与网络进行比较。
如果你翻开最后一个红色的，你也可以看到这个图案。
我想了很久如何教网络识别图案，我能想到的最合理的方法是创建沿垂直和水平方向拉伸的副本，然后与网络进行比较。
非常有趣！倒过来的最后一个红色图案与第一个绿色图案非常相似。期待趋势的改变。
joo:
Известно, что сеть, обученная на данных, специально искусственно зашумлённых, справляется с новыми данными (уже без искусственно наложенного шума) гораздо лучше. Так может быть стоит "шуметь" и портить примеры?
с возвращением. :)
不，我还没有回到网吧。趋势通道内有一个重复的模式。 在外汇交易之前，我在股市的手动交易 中使用了这个模式。但后来我进入了自动化和网路。要认识到这种模式，网是没有用的。图案非常歪斜。你需要能够确定关键点，这一点我将在后面讲到。
........To认识到这种模式，网络是没有帮助的。..........，图案非常扭曲。
以下是我在使用通道时的观察结果（在股市中有效，在外汇中也应该有效）。
- 前一个通道的崩溃点通常成为新通道的中点。
- 前一个趋势的顶部成为新通道的第一个切线。
- 新通道的宽度通常等于前一个通道的宽度，但不一定。
- 从先决条件1、2和3来看，一个新的通道可能在它还没有形成之前就已经建成了。这将给我们提供预期的进入和退出点。
- 该通道通常持续到价格3次触及其边界之一。只有价格到达通道中间的这种触碰才会被考虑。 在3次触碰同一边界后，我们预计会出现相反的趋势或持平。偶尔，在打破旧通道后，可能会在旧趋势的方向上形成一个新通道，通常与旧通道平行。
- 当一个趋势结束时，价格往往会沿着趋势的方向走出通道。
- 最好是在从趋势方向的边界（下降趋势边界的第二切线，下降趋势上边界的第二或第三切线）的反射上进行交易。其他战略也是可能的。
谁来为这种有趣的事情编程？
这不是我第一次看到重复出现的模式，不是来自深远的历史，而是来自短暂的过去。这里有一个例子。
注意到这些绿色图案是多么的相似。 它们之间的时间差只有一个半星期。两种绿色的上升趋势形态最后都变成了下降趋势形态。我们可以通过眼睛发现绿色图案的相似性，并在第二个绿色图案结束时开出一个空头。问题：我们怎样才能自动做到这一点？我已经试过了一个概率网。该网络的问题是，它对模式的扭曲非常敏感。例如，两个红色图案在眼睛看来是一样的，但第二个图案的展开长度几乎是第一个图案的两倍。沿着价格轴线的运动在幅度上也有所不同。如果我们试图采取之字形的顶部，一个图案的顶部会比另一个多，网会被卡住。 有何想法？