重复的模式和其他模式 - 页 28 1...21222324252627282930313233343536 新评论 Sergey Petruk 2013.08.03 22:05 #271 gpwr: 很遗憾,这条有趣的线已经干涸了。分享一下。在这段时间里,你得出了什么结论和结果--在通道内交易在外汇中是否有意义? 关于它有很多东西是不固定的,取决于... Aliaksandr Yemialyanau 2013.08.04 02:36 #272 如果你知道如何做饭,一切都可以。) Андрей 2013.08.04 04:10 #273 每个人似乎都很无奈地去寻找模式。每个阵型都是独一无二的,仅此而已。 但说真的,复杂模式中存在预测潜力是没有依据的。 例如,如果人们可以以这样的方式对一个系列进行建模,即在主导性独立增量的背景下存在一个弱的动态反馈,那么为什么这个过程会有如此复杂的模式?根据与MO和以前的增量的偏差来调节增量的最简单的分化是相当充分的。考虑到第一次断裂之前的增量分布是没有意义的,大致上说,我们一直只是在处理半个波浪,接下来有什么是没有意义的考虑。 PS:gpwr 先生仍想听听。他说了一些关于模式识别理论的得力之处,可以看出他并不是只读了一遍就能深入理解的。但它对市场的适用性如何是一个问题... 根据我的经验,神经算法,更确切地说,通过神经网络 训练得到的模式识别算法给出了相当好的结果,但你总是可以对一些简单的振荡器逻辑和季节性过滤器进行" 改造",提供95%的类似输入。这也让我觉得,质量实际上与神经元和层数无关,9个神经元或900个神经元没有区别。因此,结论是很可能没有看到复杂的模式。IMHO Vladimir 2013.08.06 13:48 #274 到目前为止,我已经放弃了外汇:我创建了一个成功的mt5 EA,通过动量进行交易,但由于美国这里还没有mt5经纪商,所以没有地方可以使用。现在我对预测美国经济更感兴趣,为我自己的 "对冲基金 "避免2008年。这是一个小费者的天堂:2000年的输入序列有不同的经济指标,大部分数据从1947年开始收集,从stlouisfed网站免费下载(FRED)直接进入matlab,已经有准备好的Matlab DSGE模型(https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_stochastic_general_equilibrium) 被美国政府用来预测他们的经济,我有一个更好的基于稀缺性编码的模型。到目前为止,我对未来一个季度的经济进行了预测。以后我将教这个模型进一步展望未来(类似于古德曼模型http://en.wikipedia.org/wiki/Goodwin_model_(经济学),加上史蒂芬-基恩的补充www.aeaweb.org/aea/2011conference/program/retrieve.php?pdfid=185)。我的目标是完成我的经济模型,并将基于模式的市场模型附加到它上面,这将是相当不错的。你可以成立一个公共对冲基金。梦想,梦想......。 noise 2013.08.06 16:12 #275 这取决于 "模式 "一词是什么意思。一般来说,任何基于过去数据的可形式化的计算都可以被分类或还原为一种模式。而如果我们考虑到有的市场低效率只不过是具有统计预测优势的模式,那么模式的存在可以说是被证明了。 但它更适用于有限差分的形成,它的成分比累积和更干净。用 它们做计算也容易得多。甚至雷蒂纳也会在小波的基础上对感受器的数据进行区分和转换,然后再传送到大脑。 PS 感谢话题发起人,这个话题真的很有意思。 Victor Leschenko 2013.08.06 16:40 #276 gunia:每个人似乎都很无奈地去寻找模式。每个阵型都是独一无二的,仅此而已。 但说真的,复杂模式中存在预测潜力是没有依据的。 例如,如果人们可以以这样的方式对一个系列进行建模,即在主导性独立增量的背景下存在一个弱的动态反馈,那么为什么这个过程会有如此复杂的模式?根据与MO和以前的增量的偏差来调节增量的最简单的分化是相当充分的。考虑到第一次断裂之前的增量分布是没有意义的,大致上说,我们一直只是在处理半个波浪,接下来有什么是没有意义的考虑。 PS:gpwr 先生仍想听听。他说了一些关于模式识别理论的得力之处,可以看出他并不是只读了一遍就能深入理解。但它对市场的适用性如何是一个问题... 根据我的经验,神经算法,更确切地说,通过神经网络训练得到的模式识别算法给出了相当好的结果,但你总是可以对一些简单的振荡器逻辑和季节性过滤器进行" 改造",提供95%的类似输入。这也让我觉得,质量实际上与神经元和层数无关,9个神经元或900个神经元没有区别。因此,结论是很可能没有看到复杂的模式。IMHO 不要再胡说八道了)))。胡说八道。我注意到这个论坛有一个倾向,只要有一个有趣的帖子,就有某些人用他们的工资来工作,我不知道每个帖子有多少 "10美分 "或 "1美元"。如果*他们*写了一些有用的东西,我可以理解,但这都是他们词汇中的一套标准短语的老生常谈。 Андрей 2013.08.06 20:00 #277 iModify:废话少说)))。胡说八道。我注意到这个论坛有一个倾向,只要有一个有趣的帖子出现,就会有某些人赚取他们的工资,我不知道每个帖子有多少 "10美分 "或 "1美元"。我理解,如果***写了一些有用的东西,但都是一样的,从他们词汇中的一套标准短语中空洞的废话。 Hee hee))你 将永远无法从你不小心发现自己的马天宇圣杯的巨大可耻曝光 中恢复过来,你可以在我的每一个帖子后骂我,对你来说都一样。永远的打脸只有用血,或金钱的奉献来洗刷。 Victor Leschenko 2013.08.07 11:15 #278 gunia: Hee hee))你 将永远无法从你的马天宇圣杯的伟大可耻 的启示中恢复过来,这是你自己意外发现的,你可以在我的每个帖子后骂我,这没有用。永远的打脸只有用血,或金钱的奉献来洗刷。我强烈建议你停止使用杂草))。像你这样的上衣是它的一个明显后果。至于披露))普通论坛读者自己会得出自己的结论。你的结论对我来说没有什么意义,因为我有充分的理由相信,有一个完整的系统会把一切对系统无益的东西捣毁。至于 "货币捐款 "50美元适合你吗?不是针对个人。 Mykola Demko 2013.08.07 11:54 #279 iModify:我强烈建议你停止使用杂草)。像你这样的话题是它的一个明显的后果。至于披露))论坛的普通读者,他将得出自己的结论。你的结论对我来说没有什么意义,因为我有充分的理由相信,有一个完整的系统会把一切对系统无利可图的东西捣毁。至于小费,50美元是否适合你?不是针对个人。Heh-heh-heh :)他们是给这里的每个人发50块钱,还是只给那些咬腿的人发?SZY 你们应该到别的支部去战斗,你们在论坛上的地位太低了,一个支部的好。至少是出于对话题发起人的尊重。 Женя 2013.08.07 12:39 #280 iModify:我有很好的理由相信,有一个完整的系统,来牵引一切不利于系统的东西。 这几乎不是一个有组织的系统,在这个意义上,一些叔叔们正在为一些吸食者的拉锯战付出代价。我认为这是自我组织,因为每个人都自觉或不自觉地意识到,被误导的人越多,他们就越有利可图。我不知道他们为什么要这样做,他们也不能正确地做,我会问他们:首先他们省略了马丁格尔法,然后他们说所有的专家顾问都是狗屁,然后他们宣扬信号、盈利的PAMM账户 和一般的资产管理,最后说系统交易是一个神话,市场是不能被TA和FA预测的。 我觉得很快我自己也会变成这样,但我的良心仍在挣扎。但这是不可避免的。 所以不要注意。狗一叫,大篷车就来了:)虽然你在正确的轨道上,但不要让自己被这些挑衅者击垮。 1...21222324252627282930313233343536 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
每个人似乎都很无奈地去寻找模式。每个阵型都是独一无二的,仅此而已。
但说真的,复杂模式中存在预测潜力是没有依据的。
例如,如果人们可以以这样的方式对一个系列进行建模,即在主导性独立增量的背景下存在一个弱的动态反馈,那么为什么这个过程会有如此复杂的模式?根据与MO和以前的增量的偏差来调节增量的最简单的分化是相当充分的。考虑到第一次断裂之前的增量分布是没有意义的,大致上说,我们一直只是在处理半个波浪,接下来有什么是没有意义的考虑。
PS:gpwr 先生仍想听听。他说了一些关于模式识别理论的得力之处,可以看出他并不是只读了一遍就能深入理解的。但它对市场的适用性如何是一个问题...
根据我的经验,神经算法,更确切地说,通过神经网络 训练得到的模式识别算法给出了相当好的结果,但你总是可以对一些简单的振荡器逻辑和季节性过滤器进行" 改造",提供95%的类似输入。这也让我觉得,质量实际上与神经元和层数无关,9个神经元或900个神经元没有区别。因此,结论是很可能没有看到复杂的模式。IMHO
到目前为止,我已经放弃了外汇:我创建了一个成功的mt5 EA,通过动量进行交易,但由于美国这里还没有mt5经纪商,所以没有地方可以使用。现在我对预测美国经济更感兴趣,为我自己的 "对冲基金 "避免2008年。这是一个小费者的天堂:2000年的输入序列有不同的经济指标,大部分数据从1947年开始收集,从stlouisfed网站免费下载(FRED)直接进入matlab,已经有准备好的Matlab DSGE模型(https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_stochastic_general_equilibrium) 被美国政府用来预测他们的经济,我有一个更好的基于稀缺性编码的模型。到目前为止,我对未来一个季度的经济进行了预测。以后我将教这个模型进一步展望未来(类似于古德曼模型http://en.wikipedia.org/wiki/Goodwin_model_(经济学),加上史蒂芬-基恩的补充www.aeaweb.org/aea/2011conference/program/retrieve.php?pdfid=185)。
我的目标是完成我的经济模型,并将基于模式的市场模型附加到它上面,这将是相当不错的。你可以成立一个公共对冲基金。梦想,梦想......。
这取决于 "模式 "一词是什么意思。一般来说,任何基于过去数据的可形式化的计算都可以被分类或还原为一种模式。而如果我们考虑到有的市场低效率只不过是具有统计预测优势的模式,那么模式的存在可以说是被证明了。
但它更适用于有限差分的形成,它的成分比累积和更干净。用 它们做计算也容易得多。甚至雷蒂纳也会在小波的基础上对感受器的数据进行区分和转换,然后再传送到大脑。
PS 感谢话题发起人,这个话题真的很有意思。
每个人似乎都很无奈地去寻找模式。每个阵型都是独一无二的,仅此而已。
但说真的,复杂模式中存在预测潜力是没有依据的。
例如,如果人们可以以这样的方式对一个系列进行建模,即在主导性独立增量的背景下存在一个弱的动态反馈,那么为什么这个过程会有如此复杂的模式?根据与MO和以前的增量的偏差来调节增量的最简单的分化是相当充分的。考虑到第一次断裂之前的增量分布是没有意义的,大致上说,我们一直只是在处理半个波浪,接下来有什么是没有意义的考虑。
PS:gpwr 先生仍想听听。他说了一些关于模式识别理论的得力之处,可以看出他并不是只读了一遍就能深入理解。但它对市场的适用性如何是一个问题...
根据我的经验,神经算法,更确切地说,通过神经网络训练得到的模式识别算法给出了相当好的结果,但你总是可以对一些简单的振荡器逻辑和季节性过滤器进行" 改造",提供95%的类似输入。这也让我觉得,质量实际上与神经元和层数无关,9个神经元或900个神经元没有区别。因此,结论是很可能没有看到复杂的模式。IMHO
不要再胡说八道了)))。胡说八道。
我注意到这个论坛有一个倾向,只要有一个有趣的帖子,就有某些人用他们的工资来工作,我不知道每个帖子有多少 "10美分 "或 "1美元"。
如果*他们*写了一些有用的东西,我可以理解,但这都是他们词汇中的一套标准短语的老生常谈。
废话少说)))。胡说八道。
我注意到这个论坛有一个倾向,只要有一个有趣的帖子出现,就会有某些人赚取他们的工资,我不知道每个帖子有多少 "10美分 "或 "1美元"。
我理解,如果***写了一些有用的东西,但都是一样的,从他们词汇中的一套标准短语中空洞的废话。
Hee hee))你 将永远无法从你不小心发现自己的马天宇圣杯的巨大可耻曝光 中恢复过来,你可以在我的每一个帖子后骂我,对你来说都一样。永远的打脸只有用血,或金钱的奉献来洗刷。
Hee hee))你 将永远无法从你的马天宇圣杯的伟大可耻 的启示中恢复过来,这是你自己意外发现的,你可以在我的每个帖子后骂我,这没有用。永远的打脸只有用血,或金钱的奉献来洗刷。
我强烈建议你停止使用杂草))。
像你这样的上衣是它的一个明显后果。
至于披露))普通论坛读者自己会得出自己的结论。
你的结论对我来说没有什么意义,因为我有充分的理由相信,有一个完整的系统会把一切对系统无益的东西捣毁。
至于 "货币捐款 "50美元适合你吗?
不是针对个人。
我强烈建议你停止使用杂草)。
像你这样的话题是它的一个明显的后果。
至于披露))论坛的普通读者,他将得出自己的结论。
你的结论对我来说没有什么意义,因为我有充分的理由相信,有一个完整的系统会把一切对系统无利可图的东西捣毁。
至于小费,50美元是否适合你?
不是针对个人。
Heh-heh-heh :)
他们是给这里的每个人发50块钱,还是只给那些咬腿的人发?
SZY 你们应该到别的支部去战斗,你们在论坛上的地位太低了,一个支部的好。至少是出于对话题发起人的尊重。
iModify:
我有很好的理由相信,有一个完整的系统,来牵引一切不利于系统的东西。
这几乎不是一个有组织的系统,在这个意义上,一些叔叔们正在为一些吸食者的拉锯战付出代价。我认为这是自我组织,因为每个人都自觉或不自觉地意识到,被误导的人越多,他们就越有利可图。我不知道他们为什么要这样做,他们也不能正确地做,我会问他们:首先他们省略了马丁格尔法,然后他们说所有的专家顾问都是狗屁,然后他们宣扬信号、盈利的PAMM账户 和一般的资产管理,最后说系统交易是一个神话,市场是不能被TA和FA预测的。
我觉得很快我自己也会变成这样,但我的良心仍在挣扎。但这是不可避免的。
所以不要注意。狗一叫,大篷车就来了:)虽然你在正确的轨道上,但不要让自己被这些挑衅者击垮。