重复的模式和其他模式 - 页 30

 

iModify:

50美元你能接受吗?

我不知道......好吧,好吧。五万块钱,我就不再提醒你永远的打脸了。这将向大家证明,你对自己的言论负责,你知道如何纠正错误。

Ев ильния:

这几乎不是一个有组织的系统,在这个意义上,一些叔叔付钱给一些吸血者来兜售。我认为这是自我组织的,每个人都自觉或不自觉地明白,被误导的人越多,他们的利润就越高。我不知道他们为什么要这样做,他们也不能正确地做,我会问他们:首先他们省略了马丁格尔法,然后他们说所有的专家顾问都是狗屁,然后他们宣扬信号、盈利的PAMM账户和一般的资产管理,最后说系统交易是一个神话,市场是不能被TA和FA预测的。

我觉得很快我自己也会变成这样,但我的良心仍在挣扎。但这是不可避免的。

所以不要注意。狗在叫,但大篷车在动:)虽然你走在正确的道路上,但不要让自己被这些挑衅者击垮。

))))))))不是很快,但我们已经 有了!但到目前为止,你走得太远了,太有对比性的声明,看起来像嘲弄,人们并不吞咽。

噪声

多好啊...


我建议将对话从洪水中转移到市场低效率的公式竞赛上,"纯粹的",也就是不考虑成本。

条件如下。我们只寻找系列中的模式,用恒定的乘数进行总结,而不应用任何MM缩放。 TS的形式是一个指标,发出信号(1,0,-1)和指标测试器,计算TS指标。

必须有人先开始,至少要有一个简单的 "公式 "或具有统计优势的模式,否则除了关于红色 "曲线 "和基地的洪水,什么都不会发生。

例如,如果你给它提供MACD信号,你的 "指标测试器 "会显示什么?

C(t)=(EMA(p(t),P1)-EMA(p(t),P2))-SMA((EMA(p(t),P1)-EMA(p(t),P2) , P3)

S(t)=bool(C(t)-bool(C(t-1))。

我认为我们最好不要计算某些参数,而是计算所有主要自由度的函数的MO,在一个有代表性的样本(>1000个订单)上计算。那么就有可能得到对某些 "公式 "的无效率的可靠估计。

 
gunia:

我不知道......好吧,好吧。半年的学分,我就不再提醒你永远的打脸了。这将向大家证明,你对自己的言论负责,你可以纠正错误。

我不会的。
 
noise:

多么美丽啊...


我建议将对话从洪水中重新引向市场低效率公式的竞赛,"纯粹是为了钱",即没有成本。

条件如下。我们只寻找系列中的模式,总结出恒定的乘数,而不应用任何MM缩放。 TS以指标的形式给出信号(1,0,-1),指标测试器计算TS-指标。

我认为我们应该公开测试指标,以便使计算标准化--你永远不知道它将如何组合......而且不同的用户可能对一种算法有不同的计算方法,这将导致混乱。

当然,如果真的到了这一步,那也是如此。

 

iModify:

gpwr:


...

PS 市场中的模式是存在的。 我的目标是完成我的经济模型,并将基于模式的市场模型附加到它上面,它将是相当漂亮的。开设一个公共对冲基金是可能的。梦想,梦想......。

不要再胡说八道了))))真是一派胡言。

我注意到这个论坛有一个倾向,只要有一个有趣的帖子出现,就会有某些人用他们的工资来工作,我不知道每个帖子有多少 "10美分 "或 "1美元"。

如果*fuckers写了一些有用的东西,我还能理解,否则都是一样的,都是他们词汇中的一套标准转折的空洞的废话。

这是可以理解的,因为这有很多废话。

但事实上,模式(市场低效率)是存在的,它们可以被识别,你可以从中赚钱,即gpwr ,不在于 ,即使用神经网络也很容易看到。另一个原因是,神经网络是一个黑匣子,因此它们不提供有用的,即原始的人类可读信息(比如,价格已经越过了马赫,所以你必须买入或卖出)。而在原则上,如果神经元组被嵌入到专家顾问的算法中,并根据发现的模式进行交易,那么就没有必要采用人类可读的形式,因为在这种情况下,人类更方便在交易系统指标的指导下进行正向测试。

如果你不相信模式的存在或检测它们的可能性,你可以在策略测试器、模拟甚至真实账户中借助我的免费专家顾问系统 轻松验证它们。

这些模式确实存在,你可以靠它们赚钱。但我们只应考虑到这些相同的模式不会永远存在,也就是说,在成功前进一段时间后,它们就会停止工作。为了确保这一点,你应该在转发后留下一段历史(与转发的时间差不多),并观察一个模式持续的时间,看看你需要多长时间重新优化。

gunia

我认为我们最好不要计算某些参数,而是在一个有代表性的样本(>1000个订单)上通过所有主要自由度计算函数的MO。那么,就有可能对一些 "公式 "的无效率进行可靠的估计。

我不在乎一个样本中是否有一百万个交易。任何一个傻瓜都能使TS适应历史数据。 在远期放出损失的测试器的Graal已经存在了很长时间。例如:测试员的Graal

TS的有效性应进行抽样检查,即在正向测试中进行检查,最大限度地观察它们在正向通过后能存活多久。

 
Reshetov:

我不关心样本中是否有一百万笔交易。任何傻瓜都可以根据历史数据来调整TS。 亏损的测试仪的格拉尔已经存在。例如:测试员的Graal

TS的有效性应进行抽样检查,即在正向测试中进行检查,最大限度地观察它们在正向通过后能存活多久。

这取决于什么样的模式和识别它的算法有多少个自由度。例如,以一个简单的MACD 为例,3个参数(周期)。它可以通过参数计算函数的极值来拟合历史的一小部分。但是,当搜索功能不是为了最大数额,而是为了MI时,会发生什么?例如,通过运行所有3个参数从1到1000(p1>=p3>2*p2)?这将只是对模式的探索性测试。完全没有拟合,因此后端不重要,因为没有优化,我们不在测试中选择最佳曲线,而是计算它们的平均值。

这应该在不同FI组合的正常化系列上进行,以获得一个更有说服力的画面。

 
gunia:

这取决于什么样的模式和识别它的算法有多少个自由度。例如,以一个简单的MACD 为例,3个参数(周期)。它可以通过参数计算函数的极值来拟合历史的一小部分。但是,当搜索功能不是为了最大数额,而是为了MI时,会发生什么?例如,通过运行所有3个参数从1到1000(p1>=p3>2*p2)?这将只是对模式的探索性测试。完全没有拟合,因此后端不重要,因为没有优化,我们不在测试中选择最佳曲线,而是计算它们的平均值。

这必须在不同的金融机构结合的正常化系列上进行,以获得一个更有说服力的情况。

我特意提供了一个输入参数很少的圣杯链接,也就是说,只需要选择取和停的大小。截图显示,专家顾问在历史上进行了约1000次交易。但这个圣杯在传播上会失去前进的动力。

因此,像前进是没有必要的,我们需要大量的历史交易,很少的输入参数和其他胡说八道的借口 - 这是一个明显的错觉。创造一个符合历史数据的圣杯,就像两个手指在人行道上。正向测试是区分测试人员的圣杯和能够检测模式的TS的最起码的工具,这样就不会在后来的损失中感到惊讶。

 
Reshetov:

我特意给了一个 输入参数很少的圣杯链接,也就是说,你只需要选择取舍和停止的大小。截图显示,专家顾问在历史上进行了约1000次交易。但这个圣杯在传播上会失去前进的动力。

因此,那些烂借口,如前进是没有必要的,但你需要大量的历史交易,很少的输入参数和其他废话 - 这是一个明显的谬误。创造一个符合历史数据的圣杯,就像在人行道上的两个手指。正向测试是区分测试人员的圣杯和能够检测模式的TS的最起码的手段,这样你就不会惊讶地看到它后来的暴跌了。

嗯,你那里也有巫师。不同时间段的3个差异之和。通常的趋势原则。MatchingTP/SL is lyric.

这里是雷舍托夫的2号公式。

C(t,P)=(MA(P1)-MA(P2))+(MA(P3)-MA(P4))+...+(MA(PN)-MA(PN+1) )

S(t)= bool(C(t)-bool(C(t-1)。

 
Reshetov:

我特意提供了一个圣杯的链接,那里的输入参数很少,也就是说,你在那里所需要做的就是拿起拿的大小和停止。

有很多隐含的输入参数--粗略地说是CVP历史。

因此,一些腐朽的借口,如前进是没有必要的,我们需要大量的历史交易,很少的输入参数和其他废话--这是一个明显的错觉。问题是要创造一个圣杯,适应历史数据,就像在人行道上的两个手指。

你错了。在历史上创造一个圣杯是困难的。

关于交易、自动交易系统和测试交易策略的论坛

"遗传算法很容易!"- 要继续吗?

2013.06.20 19:25

你拿着你喜欢的 一段历史。在它上面选择你喜欢的间隔,对于这些间隔将进行总结。例如,我们以上个月为例,只进一步分析夜间的间隔。

任务是对数据进行分解,为这部分历史(或更确切地说,为其中选定的区间)开发TS,使TS在其中显示出最大的利润。

也就是说,任务归结为在已知的历史片段上检测出最大利润的规律性。

显然,计算一段历史的最大可能利润是非常简单的。但我们需要创建这样一个TS,其中利润/Func(AmountIN) 的值将是最大的,其中AmountIN 是TS的显性和隐性输入参数的数量,Func 是一个函数(最简单的线性函数开始调查:Func(X) = X)。

例如,有些人喜欢一些美妙的平面作品,这些人认为几乎是古典市场的平面(典型)状态。人们公开布置这个作品,并安排一种竞争,为这个作品创造一个最佳的TS。然后对收到的TC的特点和投入的想法进行比较。并在此分析的基础上,对扁平化的形式化和更多的一般概念发生一些理解。
P.S. 这篇文章写得很原始,但这种操作的基础让我们也能把握住更复杂的研究方法的本质。


 

这里是另一个零 滞后 MACD 公式 ,来自优秀的Andrey Voytenko。

ZeroLAG MACD(i) = (2*EMA(Close, FP, i) - EMA(EMA(Close, FP, i), FP, i))- (2*EMA(Close, SP, i) - EMA(EMA(Close, SP, i), SP, i));

ZeroLAG MACD信号(i) = 2*EMA( ZeroLAG MACD(i), SigP, i) - EMA(EMA( ZeroLAG MACD(i), SigP, i), SigP, i) 。

看看它比普通的有什么优势,这将是很有趣的。确实没有滞后。

 
perepel:

看看它与平均水平相比有什么优势,这很有意思。

嗯,这很简单。绘制出价格差异的BP和平均数的措施。然后绘制该BP值的概率(重复次数)分布图。

谁会有更高的RMS和更细的尾巴--这对交易来说是更好的。

P.S. 最主要的是不要愚蠢,不要24小时调查平均的好坏。因为一个平均数可能在白天很好,而另一个--在晚上很好。一般来说,你可以用同样的方式对平均数进行分类。