M. Kendel. "这本书应该怎么写？时间序列M.：金融和统计，1981.-199s."(附后)，其中的12章之一被称为。"随机性的标准"？当陈述概率论时，组合学（组合的数量、排列组合等）变成了推导Terver公式的基础，不是吗？在黑暗中从抽屉里随机抽出两种颜色的袜子，记得吗？正是随机性的概念导致了 "转折点数量 "的标准，在一个有n个点的时间序列中，转折点的数量应该是n的2/3左右。书中至少有一打这样的标准。
M. Kendel. "这本书应该怎么写？时间序列M.：金融和统计，1981.-199s."(附后)，其中的12章之一被称为。"随机性的标准"？当陈述概率论时，组合学（组合的数量、排列组合等）变成了推导Terver公式的基础，不是吗？在黑暗中从抽屉里随机抽出两种颜色的袜子，记得吗？正是随机性的概念导致了 "转折点数量 "的标准，在一个有n个点的时间序列中，转折点的数量应该是n的2/3左右。书中至少有一打这样的标准。
那么，对于正弦波是可以的，例如)
不一定）如果频率、振幅或初始相位不是绝对准确地知道，就会有误差。在频率不准确的情况下，误差会变得尽可能接近最大值)
我建议另一个预测的例子--数字三永远是三)
不一定）如果频率、振幅或初始相位不是绝对准确地知道，就会有误差。在频率不准确的情况下，误差会变得尽可能接近最大值)
我提出另一个预测的例子--数字三将永远是三)
在我们的宇宙中，"悬挂在空中 "的选项是不现实的)
在金融市场上，这种选择被用得很好--在事件发生之前，结果已经被某一群人知道了--一个内部人
阿列克谢！我在你的话中看到了一个矛盾之处：https://www.mql5.com/ru/forum/375685/page9#comment_24113305：" 定理中的随机性根本不是作为一个概念来定义的，而只是作为术语的一部分。因此，对于不熟悉理论家和Matstata的人来说，将随机性作为某种具体概念进行推理通常是固有的。
M. Kendel. "这本书应该怎么写？时间序列M.：金融和统计，1981.-199s."(附后)，其中的12章之一被称为。"随机性的标准"？当陈述概率论时，组合学（组合的数量、排列组合等）变成了推导Terver公式的基础，不是吗？在黑暗中从抽屉里随机抽出两种颜色的袜子，记得吗？正是随机性的概念导致了 "转折点数量 "的标准，在一个有n个点的时间序列中，转折点的数量应该是n的2/3左右。书中至少有一打这样的标准。
为什么不考虑随机性的概念相当确定，至少在这一本书的基础上？它的作者绝不能被认为是没有知识的人，他的专著中只有少数被翻译成了俄语。
Wiki:Kendall,_Maurice_George.
PS。顺便说一下，根据枢轴点的数量标准，马上就会发现外汇报价系列（不是2/3 n，但明显更稀少）远非随机。换句话说，他们有记忆，他们是趋势（不是反趋势）。
阿列克谢！我在你的话中看到了一个矛盾之处：https://www.mql5.com/ru/forum/375685/page9#comment_24113305：" 定理中的随机性根本不是作为一个概念来定义的，而只是作为术语的一部分。因此，对于不熟悉理论家和Matstata的人来说，将随机性作为某种具体概念进行推理通常是固有的。
M. Kendel. "这本书应该怎么写？时间序列M.：金融和统计，1981.-199s."(附后)，其中的12章之一被称为。"随机性的标准"？当陈述概率论时，组合学（组合的数量、排列组合等）变成了推导Terver公式的基础，不是吗？在黑暗中从抽屉里随机抽出两种颜色的袜子，记得吗？正是随机性的概念导致了 "转折点数量 "的标准，在一个有n个点的时间序列中，转折点的数量应该是n的2/3左右。书中至少有一打这样的标准。
为什么不考虑随机性的概念相当确定，至少在这一本书的基础上？它的作者绝不能被认为是没有知识的人，他的专著中只有少数被翻译成了俄语。
Wiki:Kendall,_Maurice_George.
PS。顺便说一下，根据枢轴点的数量标准，马上就会发现外汇牌价系列（不是2/3 n，但明显不那么频繁）远非随机。换句话说，他们有记忆，他们是趋势（不是反趋势）。
不，不，不）该定理是基于科尔莫戈罗夫的公理学。袜子、骰子和硬币等只是设置特定概率空间的方法。另外，从历史上看，他们是现代理论家的先驱。
科尔莫戈罗夫的公理学从 "随机事件 "这样的概念开始，但这只是一些集合的既定名称而已。像 "豚鼠 "是一些啮齿动物的既定名称。
你所说的那种随机性是一个术语，（通常）是指一连串独立的、平等分布的随机变量。例如，这就是GCG应该产生的结果，还有随机行走的增量，以及白噪声，等等等等（在科学文献中，经常使用i.i.d.的缩写）。正如你所看到的，这里的基本概念是 "随机变量"。而这只是一些将概率空间映射到数线上的函数的一个既定名称。
数学家之间有一个著名的笑话--"随机变量没有任何随机性")
不，不，不）该定理是基于科尔莫戈罗夫的公理学。袜子、骰子和硬币等只是设置特定概率空间的方法。另外，从历史上看，他们是现代理论家的先驱。
科尔莫戈罗夫的公理学从 "随机事件 "这样的概念开始，但这只是一些集合的既定名称而已。像 "豚鼠 "是一些啮齿动物的既定名称。
你所说的那种随机性是一个术语，（通常）是指一连串独立的、平等分布的随机变量。例如，这就是GCG应该产生的结果，还有随机行走的增量，以及白噪声，等等等等（在科学文献中，经常使用i.i.d.的缩写）。正如你所看到的，这里的基本概念是 "随机变量"。而这只是一些将概率空间映射到数线的函数的一个成熟的名称。
数学家之间有一个著名的笑话--"随机变量没有任何随机性")
不，没有，也没有。
确定性、随机性和随机性的数量都有一个明确的定义。
"数学家之间的一个众所周知的笑话 "是指，所有没有已知函数可以100%准确地确定其数值的量都是随机的或随机的。这并不意味着这种功能不存在--只是可能还不为人所知。
停止 "重新发明理论家"--它都在那里
不，不，也不。
确定性、随机性和随机性的数量都有一个明确的定义。
"著名数学家的笑话 "是指，所有没有已知函数可以100%准确地确定其数值的量都是随机的或随机的。这并不意味着这种功能不存在--只是可能还不为人所知。
不要再 "重塑理论家 "了--这一切都在那里。
随机 "这个词只是有时取代了 "随机"。例如，"随机过程" == "随机过程"
理论中的确定量，奇怪的是，也是一个随机变量）更具体地说，是一个 "退化的随机变量 "或 "具有退化分布的随机变量")
概率论，竟然涉及到概率论）它从概率概念的公理定义开始。随机变量的概念是一个衍生概念。
我的理论家概念与标准教科书（例如Shiryaev的两卷书）相当一致，但你有一些飞行的幻想）。
随机 "这个词有时只是取代了 "随机"。例如，"随机过程"=="随机过程"。
理论家中的确定值，奇怪的是，也是一个随机变量）更具体地说，是一个 "退化的随机变量 "或 "具有退化分布的随机变量")
概率论，竟然涉及到概率论）它从概率概念的公理定义开始。随机变量的概念是一个衍生概念。
我对理论家的想法与标准教科书（例如，Shiryaev的两卷书）相当一致，但你有一些飞来横祸)
不，不，也不。
理论家里有基本的定义，不需要自己编造。
而Shiryaev的两卷书可以扔给蟑螂。