Matstat 计量经济学 Matan - 页 23

 
说两个序列存在协整关系等同于其数值的高度相关,这是否正确?
 
secret:
说两个序列存在协整关系等同于其数值的高度相关,这是否正确?
没有
 
secret:
说两个序列存在协整关系等同于其数值的高度相关,这是否正确?

更像是递增的关联性。

 
Aleksey Nikolayev:

相关性和选择性相关是非常不同的事情。例如,相关性很可能是不存在的,而样本相关性几乎可以为任何样本计算。

问题是完全误解了一个简单的事实,即样本相关性不是相关性的定义(而只是对它的估计,不一定准确)。

而了解这一事实能给我们带来什么呢?

我们处在一个真实的非静止的世界,而不是教科书上的理论家,在真空中的球形)
我们总是在处理一个有限的样本,而 "相关 "总是指估计。为什么要不必要地写 "估计 "这个词,使文字变得杂乱无章?
为什么我们需要一个从负无穷到正无穷计算的 "真正的、医院的平均 "的相关性?它不会发生在现实世界中,所以我们不需要它。
 
secret:
而了解这一事实能给我们带来什么呢?

我们是在真实的非稳定世界中,而不是教科书上的理论家,在真空中的球形)
我们总是与有限的样本打交道,而且我们所说的 "相关 "总是指估计。为什么要不必要地写 "估计 "这个词,使文字变得杂乱无章?
为什么我们需要一个从负无穷到正无穷计算的 "真正的、医院的平均 "的相关性?它不会发生在现实世界中,所以我们不需要它。

只是很多人忘记了,估计相关关系并不意味着完全有一个相关关系。

2a相同的过程在过程的生命周期内可以有一个零的相关性。而这一点应该始终被考虑到。

 
Valeriy Yastremskiy:


两个相同的过程在其生命周期内的相关度可以为零。而这一点必须始终被考虑到。

那是怎么回事呢?

 
Valeriy Yastremskiy:

许多人根本忘记了,估计相关性并不意味着根本就有相关性。

两个相同的过程在其生命周期内的相关度可以为零。而这一点必须始终被考虑到。

这是一种罕见的情况,即两种资产的相关性是恒定的(并且等于零,例如)。通常,市场资产会改变其 "运作模式",高相关性时期之后是低相关性时期,等等。
这是一个自然过程,受生活本身和经济现象的制约。
因此,在大多数情况下,在整个生命中计算相关性(和任何其他指标)是没有意义的。
 
Dmytryi Nazarchuk:

怎么说呢?

正弦和余弦)
 
secret:
这是一种异常罕见的情况,即两种资产之间的相关性是恒定的(并且等于零,例如)。

根本就没有这样的事情。

 
secret:
正弦和余弦)

没有。

有的章节有正负相关的关系。